- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT04763785
Sviluppo di un algoritmo di rilevamento del cheratocono mediante analisi di deep learning e sua convalida su immagini Eyestar (DKDA)
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Il cheratocono è un disturbo ectasico corneale progressivo, caratterizzato da assottigliamento, protrusione e irregolarità. L'imaging corneale è cruciale nella rilevazione del cheratocono e nell'analisi della progressione. Il rilevamento del cheratocono nelle prime fasi è importante e ha conseguenze terapeutiche, sia per pianificare un intervento chirurgico o per calcolare una lente intraoculare, prima dell'intervento di cataratta, poiché le tecniche standard di calcolo della lente possono portare a risultati errati nei pazienti con cheratocono.
L'Eyestar 900 è un biometro OCT di origine controllata e ha il potenziale per essere utilizzato per l'identificazione precoce del cheratocono e l'analisi della progressione.
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Bern, Svizzera, 3010
- Universitatsklinik fur Augenheilkunde, Inselspital
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Pazienti con tutti gli stadi di cheratocono
- Pazienti con cornee sane
Criteri di esclusione:
- Pazienti con cheratocono con idrope, stato successivo all'idrope
- Pazienti con malattie degenerative della cornea
- Pazienti dopo chirurgia corneale
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Prospettiva
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
|
Pazienti con cornee cheratocono
Tomografia corneale su pazienti con diagnosi di cheratocono
|
Tomografia corneale non invasiva per sviluppare un algoritmo di analisi delle immagini per le cornee del cheratocono
Tomografia corneale non invasiva per sviluppare un algoritmo di analisi delle immagini per le cornee del cheratocono
Biometria non invasiva per il calcolo della lente intraoculare prechirurgica
|
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partecipanti con cornee sane
Tomografia corneale su partecipanti sani
|
Tomografia corneale non invasiva per sviluppare un algoritmo di analisi delle immagini per le cornee del cheratocono
Tomografia corneale non invasiva per sviluppare un algoritmo di analisi delle immagini per le cornee del cheratocono
Biometria non invasiva per il calcolo della lente intraoculare prechirurgica
|
|
parte retrospettiva
Dati illustrati completamente anonimizzati di 4500 pazienti esistenti
|
analisi retrospettiva di 4500 dati fotografici esistenti, completamente anonimizzati
|
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Identificazione del cheratocono
Lasso di tempo: 2,5 anni
|
Accuratezza della classificazione dell'algoritmo di identificazione del cheratocono per il dispositivo Eyestar rispetto al gold standard (Belin-Ambrosio Enhanced Extasia Deviation Index) BAD_D nelle immagini Pentacam.
|
2,5 anni
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Fattibilità nella pratica clinica
Lasso di tempo: 2,5 anni
|
Valutazione della fattibilità (percentuale di misurazioni valide senza errori e/o problemi nell'acquisizione delle immagini) di misurazioni corneali in cheratocono e occhi sani.
|
2,5 anni
|
Collaboratori e investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Früh Beatrice, Prof.Dr. med., Universitätsklinik für Augenheilkunde, Inselspital Bern
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Anticipato)
Completamento dello studio (Anticipato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- DKDA-E900-2020
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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