L'effet de regarder des vidéos avec des lunettes de réalité virtuelle sur la douleur et la peur des enfants

Les enfants peuvent ressentir de la douleur et de la peur lors d'interventions invasives aux urgences. La méthodologie de la recherche prévue pour être menée dans le service d'urgence avec la participation de 84 enfants qui répondaient aux critères d'inclusion et d'exclusion entre le 01 octobre 2022 et le 31 mars 2023 est expliquée ci-dessous. Les enfants qui s'adressent aux urgences en raison d'une incision viennent aux urgences et la suture a lieu dans cette salle. Deux infirmières travaillent dans cette pièce d'environ 20 mètres carrés située à l'entrée des urgences. Le programme G*Power 3.1.9.4 a été utilisé pour déterminer le nombre d'enfants à inclure dans les groupes d'étude et de contrôle. Afin que la différence entre les groupes d'étude et de contrôle soit statistiquement significative dans l'étude à mener, compte tenu des études précédentes, un total d'au moins 84 enfants (42 études, 42 groupes de contrôle) avec une taille d'effet de 0,55, 80 % de puissance et 5 % d'erreur de type 1 selon le test t) devrait être inclus dans l'étude.

Hypothèse 10 : : Il n'y a pas de différence dans les scores de douleur avant, pendant et après la procédure de suture chez les enfants regardant des vidéos avec des lunettes de réalité virtuelle par rapport au groupe témoin.

Hypothèse 11 : Il existe une différence dans les scores de douleur avant, pendant et après la suture chez les enfants regardant des vidéos avec des lunettes de réalité virtuelle par rapport au groupe témoin.

Hypothèse 20 : Il n'y a pas de différence entre les scores de peur des enfants regardant des vidéos avec des lunettes de réalité virtuelle avant, pendant et après la suture par rapport au groupe contrôle.

Hypothèse 22 : Il existe une différence entre les scores de peur des enfants regardant des vidéos avec des lunettes de réalité virtuelle avant, pendant et après la suture par rapport au groupe contrôle.

84 enfants seront assignés comme étude (42) et contrôle (42) par la méthode de randomisation par blocs. Dans l'étude, une randomisation par blocs sera effectuée pour éliminer le biais de sélection et pour équilibrer le nombre d'individus. Les blocs déterminés seront créés par le statisticien avec les codes obtenus à partir du programme informatique basé sur la permutation (https://www.randomizer.org). Ensuite, il sera déterminé si A et B sont le groupe expérimental ou témoin par tirage au sort. Après l'évaluation du patient selon les critères d'inclusion/exclusion, des autotests seront effectués en obtenant le consentement. Dans la recherche, un simple insu sera fait afin que les participants ne sachent pas qu'ils font partie des groupes expérimentaux et témoins. Dans la collecte de données ; Il est prévu d'utiliser le formulaire d'information sur l'enfant, l'échelle de douleur de Wong-Baker, l'échelle de peur de l'enfant, qui a été créé à la suite de l'examen de la documentation. Dans la recherche, la vidéosurveillance avec des lunettes de réalité virtuelle formera le groupe d'intervention. Trois minutes avant de visionner la vidéo avec les Lunettes de Réalité Virtuelle, le dessin animé choisi par l'enfant (Puzzle Tower et Z Team parmi les dessins animés diffusés sur TRT enfants) sera lancé pour être visionné. Les scores de douleur et de peur seront enregistrés avant, pendant et après la procédure. Chaque enfant verra 1 épisode de dessins animés. Ce temps est d'environ 15 minutes. Les données seront enregistrées avant, pendant et après la procédure par le parent et le chercheur. Les chercheurs n'effectueront certainement pas de suture. Le même personnel de santé effectuera la procédure de suture. Au cours de la procédure de suture, des données seront recueillies auprès de l'enfant par le chercheur. Un progiciel statistique sera utilisé pour l'évaluation des données. Les scores moyens de l'échelle des groupes seront évalués avec des statistiques descriptives (moyenne, pourcentage, fréquence, etc.). Les statistiques pertinentes seront faites selon la normalité de la distribution.