Une approche technologique pour améliorer les taux d'allaitement et l'auto-efficacité

Les avantages de l'allaitement pour la mère et le nouveau-né ont été bien documentés et ont fait l'objet de recherches approfondies. Les taux d'allaitement maternel restent sous-optimaux malgré les avantages connus, notamment la réduction du risque à vie de cancer de l'ovaire maternel, un retour plus rapide au poids prégestationnel, l'amélioration des liens maternels/néonatals, la réduction des affections allergiques/immunologiques néonatales. Des facteurs non modifiables et modifiables affectant la décision d'une mère concernant l'allaitement ont été identifiés. Les facteurs modifiables comprennent la connaissance de l'allaitement, l'auto-efficacité et la confiance. L'auto-efficacité de l'allaitement a été positivement corrélée avec la durée de l'allaitement. Il y a un manque de données locales sur les taux d'allaitement, la durée et l'auto-efficacité dans la population de santé des femmes de l'Université d'Augusta ainsi qu'un manque d'amélioration documentée de ces facteurs à la suite de programmes éducatifs. Notre étude vise à créer un programme facilement accessible et disponible pour notre population de patients sous la forme d'une application gratuite disponible sur les appareils Apple capables d'accéder à Internet (par exemple, i-phone, i-pad, etc.). Cette étude sera une étude pilote contrôlée randomisée. Le groupe d'intervention aura accès à l'application alors que le groupe témoin ne l'aura pas. Notre hypothèse est que l'application améliorera les taux d'allaitement, la durée et l'auto-efficacité si elle est proposée au moment de l'accouchement ou au cours de la première semaine post-partum. Cela sera évalué en comparant les résultats initiaux de l'enquête sur l'auto-efficacité (dans la semaine suivant l'accouchement) avec les résultats de l'enquête de 4 à 6 semaines après l'accouchement.