Études de détection numérique de la démence (D Cubed) : D3

La maladie d'Alzheimer et les démences associées (ADRD) ont un impact négatif sur des millions d'Américains avec un coût sociétal annuel de plus de 200 millions de dollars.1 Actuellement, la moitié des Américains vivant avec une ADRD ne reçoivent jamais de diagnostic.2-7 Pour ceux qui le font, le diagnostic survient souvent deux à cinq ans après l’apparition des symptômes.6-9 Comme l'a déclaré l'Institut national sur le vieillissement (NIA) (RFA-AG-20-051) « l'incapacité à diagnostiquer et à traiter les troubles cognitifs entraîne des soins médicaux prolongés et coûteux » et « la détection précoce pourrait aider les personnes atteintes de démence et leurs partenaires de soins. projeter l'avenir". En outre, si le développement de traitements modificateurs de la maladie pour la MDA réussit, cela pourrait nécessiter l’utilisation de ces thérapies à un stade très précoce de la MDA.1 Cependant, les approches actuelles consistant à utiliser des tests cognitifs ou des biomarqueurs pour la détection précoce de la MDA ne sont pas évolutives. en raison de leur faible acceptation, de leur caractère invasif, de leur coût ou de leur manque d'accessibilité dans les zones rurales ou mal desservies. Ainsi, la NIA a appelé au développement d’approches peu coûteuses, efficaces et évolutives pour la détection précoce de l’ADRD (RFA-AG-20-051).

En réponse à l'appel RFA-AG-20-051 pour « la validation et l'application d'outils de dépistage et d'évaluation pour mesurer le déclin cognitif, un essai pragmatique d'efficacité comparative contrôlée randomisée en grappes (NIH Stage IV) sera exécuté à Eskenazi Health dans le centre Indiana et un autre essai pragmatique répliqué auprès de patients provenant de divers cabinets de soins primaires ruraux, suburbains et urbains du sud de la Floride. L'essai pragmatique intégrera le marqueur numérique passif (PDM) et l'échelle d'évaluation rapide de la démence (QDRS) dans le cadre de la visite annuelle de bien-être (AWV) payée par Medicare pour une cohorte de patients issus de cabinets des deux sites indépendants, avec des cabinets randomisés dans chaque pragmatique. essai dans l'un des 3 bras (AWV seul, l'AWV avec PDM et le PDM et le QDRS).

Quick Dementia Rating Scale (QDRS) - est un outil validé de résultats rapportés par les patients (PRO).

Passive Digital Marker (PDM) - est un algorithme d'apprentissage automatique (ML) qui peut prédire la MDA un an et trois ans avant son apparition en utilisant les données du dossier de santé électronique (DSE) des soins de routine. L'algorithme a été formé à l'aide de données structurées et non structurées provenant de trois ensembles de données DSE : diagnostic (Dx), prescriptions (Rx) et notes médicales (Nx). Des algorithmes individuels dérivés de chacun des trois ensembles de données ont été développés et comparés à un algorithme combiné incluant les trois ensembles de données.