Estudios de detección digital de demencia (D Cubed): D3

La enfermedad de Alzheimer y las demencias relacionadas (ADRD) impactan negativamente a millones de estadounidenses con un costo social anual de más de $200 millones.1 Actualmente, la mitad de los estadounidenses que viven con ADRD nunca reciben un diagnóstico.2-7 Para aquellos que sí lo hacen, el diagnóstico suele ocurrir entre dos y cinco años después de la aparición de los síntomas.6-9 Según lo declarado por el Instituto Nacional sobre el Envejecimiento (NIA) (RFA-AG-20-051) "La incapacidad de diagnosticar y tratar el deterioro cognitivo da como resultado una atención médica prolongada y costosa" y "la detección temprana podría ayudar a las personas con demencia y a sus cuidadores". plan para el futuro". Además, si el desarrollo de terapias modificadoras de la enfermedad para la ADRD tiene éxito, esto puede requerir el uso de dichas terapias en una etapa muy temprana de la ADRD.1 Sin embargo, los enfoques actuales de uso de pruebas cognitivas o biomarcadores para la detección temprana de la ADRD no son escalables. debido a su baja aceptación, su carácter invasivo, su coste o su falta de accesibilidad en zonas rurales o desatendidas. Por lo tanto, el NIA pidió el desarrollo de enfoques escalables, efectivos y de bajo costo para la detección temprana de ADRD (RFA-AG-20-051).

En respuesta a la convocatoria RFA-AG-20-051 para la "validación y traducción de herramientas de detección y evaluación para medir el deterioro cognitivo, se ejecutará un ensayo pragmático de efectividad comparativa controlada, aleatorizado por grupos (NIH Etapa IV) en Eskenazi Health, en el centro Indiana y un ensayo pragmático replicado adicional entre pacientes de diversas prácticas de atención primaria rurales, suburbanas y urbanas en el sur de Florida. El ensayo pragmático incorporará el marcador digital pasivo (PDM) y la escala rápida de calificación de demencia (QDRS) dentro de la visita de bienestar anual (AWV) pagada por Medicare para una cohorte de pacientes de consultorios en los dos sitios independientes, con consultorios aleatorizados en cada pragmático. ensayo a uno de los 3 brazos (AWV solo, AWV con PDM y PDM y QDRS).

Escala rápida de calificación de demencia (QDRS): es una herramienta validada de resultados informados por el paciente (PRO).

Marcador digital pasivo (PDM): es un algoritmo de aprendizaje automático (ML) que puede predecir ADRD un año y tres años antes de su aparición mediante el uso de datos de registros médicos electrónicos (EHR) de atención de rutina. El algoritmo se entrenó utilizando datos estructurados y no estructurados de tres conjuntos de datos de EHR: diagnóstico (Dx), prescripciones (Rx) y notas médicas (Nx). Se desarrollaron algoritmos individuales derivados de cada uno de los tres conjuntos de datos y se compararon con uno combinado que incluía los tres conjuntos de datos.