Estudos de detecção digital de demência (D ao cubo): D3

A doença de Alzheimer e demências relacionadas (ADRD) impactam negativamente milhões de americanos com um custo social anual de mais de US$ 200 milhões.1 Atualmente, metade dos americanos que vivem com ADRD nunca recebem um diagnóstico.2-7 Para aqueles que o fazem, o diagnóstico geralmente ocorre dois a cinco anos após o início dos sintomas.6-9 Conforme declarado pelo Instituto Nacional do Envelhecimento (NIA) (RFA-AG-20-051) "A incapacidade de diagnosticar e tratar o comprometimento cognitivo resulta em cuidados médicos prolongados e caros" e "a detecção precoce pode ajudar as pessoas com demência e seus parceiros de cuidados planejar o futuro". Além disso, se o desenvolvimento de terapias modificadoras da doença para ADRD for bem-sucedido, isso pode exigir o uso de tais terapêuticas numa fase muito inicial da ADRD.1 No entanto, as abordagens atuais de utilização de testes cognitivos ou biomarcadores para a detecção precoce de ADRD não são escaláveis devido à sua baixa aceitação, à sua natureza invasiva, ao seu custo ou à falta de acessibilidade em áreas rurais ou mal servidas. Assim, a NIA apelou ao desenvolvimento de abordagens de baixo custo, eficazes e escaláveis ​​para a detecção precoce de ADRD (RFA-AG-20-051).

Em resposta ao apelo RFA-AG-20-051 para a "validação e tradução de ferramentas de triagem e avaliação para medir o declínio cognitivo, um ensaio pragmático de eficácia comparativa controlada, randomizado por cluster (NIH Estágio IV) será executado em Eskenazi Health, no centro Indiana e um ensaio pragmático replicado adicional entre pacientes de diversas práticas de cuidados primários rurais, suburbanos e urbanos no sul da Flórida. O ensaio pragmático incorporará o Marcador Digital Passivo (PDM) e a Escala de Avaliação Rápida de Demência (QDRS) na Visita Anual de Bem-Estar (AWV) paga pelo Medicare para uma coorte de pacientes de consultórios em dois locais independentes, com consultórios randomizados em cada pragmático ensaio para um dos 3 braços (AWV sozinho, o AWV com PDM e o PDM e o QDRS).

Escala Rápida de Avaliação de Demência (QDRS) - é uma ferramenta validada de resultados relatados pelo paciente (PRO).

Marcador digital passivo (PDM) - é um algoritmo de aprendizado de máquina (ML) que pode prever ADRD um ano e três anos antes de seu início, usando dados de registros eletrônicos de saúde (EHR) de cuidados de rotina. O algoritmo foi treinado usando dados estruturados e não estruturados de três conjuntos de dados EHR: diagnóstico (Dx), prescrições (Rx) e anotações médicas (Nx). Algoritmos individuais derivados de cada um dos três conjuntos de dados foram desenvolvidos e comparados com um algoritmo combinado que incluía todos os três conjuntos de dados.