Исследования по цифровому обнаружению деменции (D Cubed): D3

Болезнь Альцгеймера и связанная с ней деменция (ADRD) негативно влияют на миллионы американцев, ежегодные социальные издержки которых составляют более 200 миллионов долларов США.1 В настоящее время половина американцев, живущих с ADRD, никогда не получают диагноз.2-7 У тех, кто это делает, диагноз часто ставится через два-пять лет после появления симптомов.6-9 Как заявил Национальный институт старения (NIA) (RFA-AG-20-051), «неспособность диагностировать и лечить когнитивные нарушения приводит к длительному и дорогостоящему медицинскому обслуживанию» и «раннее выявление может помочь людям с деменцией и их партнерам по уходу». план на будущее». Кроме того, если разработка модифицирующих заболевание терапевтических средств для ADRD будет успешной, это может потребовать использования таких методов лечения на очень ранней стадии ADRD.1 Однако текущие подходы к использованию когнитивных тестов или биомаркеров для раннего выявления ADRD не являются масштабируемыми. из-за их низкого признания, инвазивного характера, стоимости или отсутствия доступности в сельских или недостаточно обслуживаемых районах. Таким образом, NIA призвало к разработке недорогих, эффективных и масштабируемых подходов к раннему выявлению ADRD (RFA-AG-20-051).

В ответ на призыв RFA-AG-20-051 к «валидации и переводу инструментов скрининга и оценки для измерения когнитивного снижения» в Eskenazi Health в центральном Индиана и еще одно повторное прагматическое исследование среди пациентов из различных сельских, пригородных и городских практик первичной медико-санитарной помощи на юге Флориды. Прагматическое исследование будет включать пассивный цифровой маркер (PDM) и шкалу быстрой оценки деменции (QDRS) в рамках платного ежегодного медицинского визита Medicare (AWV) для группы пациентов из практик в двух независимых центрах, при этом практики будут рандомизированы в каждом прагматичном исследовании. испытание одной из трех группировок (только AWV, AWV с ДПМ, ДПМ и QDRS).

Шкала быстрой оценки деменции (QDRS) — это проверенный инструмент, основанный на результатах, сообщаемых пациентами (PRO).

Пассивный цифровой маркер (PDM) — это алгоритм машинного обучения (ML), который может прогнозировать ADRD за год и три года до его начала, используя данные электронных медицинских карт (EHR) обычного ухода. Алгоритм обучался с использованием структурированных и неструктурированных данных из трех наборов данных ЭМК: диагноз (Dx), рецепты (Rx) и медицинские записи (Nx). Отдельные алгоритмы, полученные на основе каждого из трех наборов данных, были разработаны и сравнены с комбинированным алгоритмом, включающим все три набора данных.