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Générer rapidement et lentement des connaissances médicales de niveau débutant

14 février 2024 mis à jour par: National Taiwan University Hospital
L'outil d'intelligence artificielle générative, ChatGPT, suscite un large intérêt depuis son lancement. Cette plateforme multimédia innovante a le potentiel d’améliorer la communication médicale et l’éducation sanitaire, améliorant ainsi l’accessibilité médicale et réduisant le fardeau des professionnels de santé. Certaines études ont indiqué que ChatGPT atteint des niveaux de satisfaction plus élevés en matière de conseil que les professionnels de la santé. De plus, des recherches ont montré que les performances de ChatGPT pour répondre aux questions objectives et structurées de l'examen clinique sont comparables à celles des étudiants en médecine typiques. Cependant, dans les deux cas, il nécessite toujours une édition par des professionnels avant d’être utilisé. De plus, une méta-analyse récente évaluant la capacité de ChatGPT dans divers types d'examens médicaux a révélé des résultats incohérents. Avant son application et son intégration réelle dans la pratique clinique, les enquêteurs doivent comprendre les avantages, les inconvénients et les limites pertinentes de ChatGPT dans le domaine de la communication médicale. Cette étude vise à simuler des consultations virtuelles entre ChatGPT, agissant en tant que professionnel de santé, et les participants à l'étude, agissant en tant que patients. Il évaluera la satisfaction des participants à l'égard des questions de consultation virtuelle, classées selon différents niveaux de cognition grâce à la taxonomie de Bloom. Cette étude prévoit de recruter des professionnels de la santé, des professionnels de la santé, des étudiants en médecine de l'hôpital universitaire national de Taiwan et le grand public. Deux chercheurs sélectionneront 20 questions parmi les tests pratiques USMLE étape 3 et la deuxième étape de l'examen de licence médicale de Taiwan. Ces questions seront classées en différents niveaux de cognition en fonction de la connaissance, de la compréhension, de l'application, de l'analyse, de la synthèse ou de l'évaluation. ChatGPT 3.5 et 4.0 répondront à ces 20 questions sans préciser le niveau de cognition de la question. Chaque participant examinera les réponses à ces 20 questions et attribuera un score de satisfaction en fonction de la pertinence de chaque réponse.

Aperçu de l'étude

Statut

Pas encore de recrutement

Les conditions

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

120

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Taipei, Taïwan, 100
        • National Taiwan University
        • Contact:
        • Contact:

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les professionnels de la santé, les professionnels de la santé et les étudiants en médecine désignent respectivement le médecin traitant, le technologue en radiation médicale de l'hôpital universitaire national de Taiwan et les étudiants en médecine du Collège de médecine de l'université nationale de Taiwan. Le grand public fait référence aux bénévoles de l’Association des techniciens médicaux d’urgence de Taiwan.

La description

Critère d'intégration:

  1. Hôpital universitaire national de Taiwan

    • Professionnels de la santé
    • Professionnels du secteur de la santé
    • Étudiants en médecine
  2. Association des techniciens médicaux d'urgence de Taiwan.

    • Bénévoles

Critère d'exclusion:

  • N / A.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Professionnels de la santé
Médecins traitants de l'hôpital universitaire national de Taiwan
Les participants attribueront un score de satisfaction en fonction de la pertinence de chaque réponse.
Professionnels du secteur de la santé
Technologue en radiation médicale de l'hôpital universitaire national de Taiwan
Les participants attribueront un score de satisfaction en fonction de la pertinence de chaque réponse.
Étudiants en médecine
Étudiants en médecine du Collège de médecine de l'Université nationale de Taiwan qui ont réussi la première étape de l'examen de licence médicale de Taiwan.
Les participants attribueront un score de satisfaction en fonction de la pertinence de chaque réponse.
Grand public
Volontaires de l’Association des techniciens médicaux d’urgence de Taiwan
Les participants attribueront un score de satisfaction en fonction de la pertinence de chaque réponse.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Corrélation entre la satisfaction et la taxonomie de Bloom
Délai: référence (à la fin du questionnaire de l’étude)
Divisé par les quatre groupes de participants
référence (à la fin du questionnaire de l’étude)

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Exactitude des réponses
Délai: référence (à la fin du questionnaire de l’étude)
Réponses de ChatGPT 3.5/4.0 et les réponses fournies par les institutions d'examen de licence médicale
référence (à la fin du questionnaire de l’étude)

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 février 2024

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2024

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juin 2024

Dates d'inscription aux études

Première soumission

29 janvier 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

6 février 2024

Première publication (Réel)

8 février 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

16 février 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

14 février 2024

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 202308059RINB

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Description du régime IPD

Les données seraient partagées sur demande.

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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