Genererar snabbt och långsamt för medicinsk kunskap på entreenivå

Det generativa verktyget för artificiell intelligens, ChatGPT, har väckt stort intresse sedan lanseringen. Denna innovativa multimediaplattform har potential att förbättra medicinsk kommunikation och hälsoutbildning, och därigenom förbättra medicinsk tillgänglighet och minska bördan för vårdpersonal. Vissa studier har visat att ChatGPT uppnår högre nivåer av tillfredsställelse i rådgivning jämfört med mänsklig vårdpersonal. Dessutom har forskning visat att ChatGPT:s prestation när det gäller att svara på objektiva strukturerade kliniska undersökningsfrågor är jämförbar med den för typiska läkarstudenter. Men i båda scenarierna kräver den fortfarande redigering av proffs innan den används. Dessutom avslöjade en färsk metaanalys som utvärderade ChatGPTs förmåga i olika typer av medicinska undersökningar inkonsekventa resultat. Innan dess tillämpning och faktisk integrering i klinisk praxis måste utredarna förstå fördelarna, nackdelarna och relevanta begränsningarna med ChatGPT inom området medicinsk kommunikation. Denna studie syftar till att simulera virtuella konsultationer mellan ChatGPT, som agerar som vårdpersonal, och studiedeltagare, som fungerar som patienter. Den kommer att utvärdera deltagarnas tillfredsställelse med de virtuella konsultationsfrågorna, kategoriserade efter olika kognitionsnivåer genom Bloom's Taxonomy. Denna studie planerar att rekrytera medicinsk personal, hälsovårdsrelaterad personal, medicinska studenter från National Taiwan University Hospital och allmänheten. Två forskare kommer att välja 20 frågor från USMLE steg 3 övningstester och det andra steget av Taiwan Medical Licensing Examination. Dessa frågor kommer att kategoriseras i olika kognitionsnivåer baserat på kunskap, förståelse, tillämpning, analys, syntes eller utvärdering. ChatGPT 3.5 och 4.0 kommer att svara på dessa 20 frågor utan att specificera frågans kognitionsnivå. Varje deltagare kommer att granska svaren på dessa 20 frågor och tilldela ett tillfredsställelsepoäng baserat på lämpligheten av varje svar.