Generowanie szybkiego i powolnego wiedzy medycznej na poziomie podstawowym

Narzędzie generujące sztuczną inteligencję ChatGPT cieszy się dużym zainteresowaniem od chwili jego premiery. Ta innowacyjna platforma multimedialna może usprawnić komunikację medyczną i edukację zdrowotną, poprawiając w ten sposób dostępność usług medycznych i zmniejszając obciążenie pracowników służby zdrowia. Niektóre badania wykazały, że ChatGPT osiąga wyższy poziom satysfakcji z doradztwa w porównaniu do pracowników służby zdrowia. Ponadto badania wykazały, że wyniki ChatGPT w zakresie odpowiadania na obiektywne pytania z badania klinicznego są porównywalne z wynikami typowych studentów medycyny. Jednak w obu scenariuszach nadal wymaga edycji przez profesjonalistów przed użyciem. Co więcej, niedawna metaanaliza oceniająca zdolność ChatGPT do różnego rodzaju badań lekarskich ujawniła niespójne wyniki. Przed jego zastosowaniem i faktycznym włączeniem do praktyki klinicznej badacze muszą zrozumieć zalety, wady i istotne ograniczenia ChatGPT w dziedzinie komunikacji medycznej. Celem tego badania jest symulacja wirtualnych konsultacji pomiędzy ChatGPT, pełniącym funkcję pracownika służby zdrowia, a uczestnikami badania, pełniącymi rolę pacjentów. Oceni zadowolenie uczestników z pytań wirtualnych konsultacji, sklasyfikowanych według różnych poziomów poznania zgodnie z taksonomią Blooma. W badaniu planowana jest rekrutacja lekarzy, specjalistów związanych z opieką zdrowotną, studentów medycyny z Narodowego Szpitala Uniwersyteckiego w Tajwanie oraz ogółu społeczeństwa. Dwóch badaczy wybierze 20 pytań z testów praktycznych stopnia 3 USMLE i drugiego etapu egzaminu na licencję medyczną na Tajwanie. Pytania te zostaną podzielone na różne poziomy poznania w oparciu o wiedzę, zrozumienie, zastosowanie, analizę, syntezę lub ocenę. ChatGPT 3.5 i 4.0 odpowiedzą na te 20 pytań bez określania poziomu poznania pytania. Każdy uczestnik przejrzy odpowiedzi na te 20 pytań i przyzna ocenę satysfakcji na podstawie trafności każdej odpowiedzi.