Generazione veloce e lenta per conoscenze mediche di livello base

Lo strumento di intelligenza artificiale generativa ChatGPT ha raccolto un ampio interesse sin dal suo lancio. Questa innovativa piattaforma multimediale ha il potenziale per migliorare la comunicazione medica e l’educazione sanitaria, migliorando così l’accessibilità medica e riducendo l’onere per gli operatori sanitari. Alcuni studi hanno indicato che ChatGPT raggiunge livelli di soddisfazione più elevati nella consulenza rispetto agli operatori sanitari umani. Inoltre, la ricerca ha dimostrato che le prestazioni di ChatGPT nel rispondere a domande oggettive di esami clinici strutturati sono paragonabili a quelle dei tipici studenti di medicina. Tuttavia, in entrambi gli scenari, richiede comunque la modifica da parte di professionisti prima di essere utilizzato. Inoltre, una recente meta-analisi che ha valutato l'abilità di ChatGPT in vari tipi di esami medici ha rivelato risultati incoerenti. Prima della sua applicazione e integrazione effettiva nella pratica clinica, i ricercatori devono comprendere i vantaggi, gli svantaggi e i limiti rilevanti di ChatGPT nel campo della comunicazione medica. Questo studio mira a simulare consultazioni virtuali tra ChatGPT, in qualità di professionista sanitario, e partecipanti allo studio, che fungono da pazienti. Valuterà la soddisfazione dei partecipanti rispetto alle domande della consultazione virtuale, classificate in base a diversi livelli di cognizione attraverso la tassonomia di Bloom. Questo studio prevede di reclutare professionisti medici, professionisti del settore sanitario, studenti di medicina dell'ospedale universitario nazionale di Taiwan e il pubblico in generale. Due ricercatori selezioneranno 20 domande dalle prove pratiche della fase 3 dell'USMLE e dalla seconda fase dell'esame di licenza medica di Taiwan. Queste domande saranno classificate in diversi livelli di cognizione basati su conoscenza, comprensione, applicazione, analisi, sintesi o valutazione. ChatGPT 3.5 e 4.0 risponderanno a queste 20 domande senza specificare il livello di cognizione della domanda. Ciascun partecipante esaminerà le risposte a queste 20 domande e assegnerà un punteggio di soddisfazione in base all'adeguatezza di ciascuna risposta.