Gerando conhecimento médico rápido e lento para nível básico

A ferramenta generativa de inteligência artificial, ChatGPT, atraiu amplo interesse desde o seu lançamento. Esta plataforma multimédia inovadora tem o potencial de melhorar a comunicação médica e a educação para a saúde, melhorando assim a acessibilidade médica e reduzindo a carga sobre os profissionais de saúde. Alguns estudos indicaram que o ChatGPT atinge níveis mais elevados de satisfação no aconselhamento em comparação com profissionais de saúde humanos. Além disso, a pesquisa mostrou que o desempenho do ChatGPT em responder perguntas objetivas e estruturadas de exames clínicos é comparável ao de estudantes de medicina típicos. Porém, em ambos os cenários, ainda requer edição por profissionais antes de ser utilizado. Além disso, uma meta-análise recente que avaliou a capacidade do ChatGPT em vários tipos de exames médicos revelou resultados inconsistentes. Antes da sua aplicação e integração real na prática clínica, os investigadores precisam compreender as vantagens, desvantagens e limitações relevantes do ChatGPT no campo da comunicação médica. Este estudo tem como objetivo simular consultas virtuais entre ChatGPT, atuando como profissional de saúde, e participantes do estudo, atuando como pacientes. Avaliará a satisfação dos participantes com as questões da consulta virtual, categorizadas por diferentes níveis de cognição através da Taxonomia de Bloom. Este estudo planeja recrutar profissionais médicos, profissionais relacionados à saúde, estudantes de medicina do Hospital Universitário Nacional de Taiwan e o público em geral. Dois pesquisadores selecionarão 20 questões dos testes práticos da etapa 3 do USMLE e da segunda etapa do Exame de Licenciamento Médico de Taiwan. Essas questões serão categorizadas em diferentes níveis de cognição com base no conhecimento, compreensão, aplicação, análise, síntese ou avaliação. ChatGPT 3.5 e 4.0 responderão a essas 20 perguntas sem especificar o nível de cognição da pergunta. Cada participante revisará as respostas a essas 20 perguntas e atribuirá uma pontuação de satisfação com base na adequação de cada resposta.