Genererer raskt og sakte for medisinsk kunnskap på hovednivå

Det generative verktøyet for kunstig intelligens, ChatGPT, har høstet stor interesse siden lanseringen. Denne innovative multimedieplattformen har potensial til å forbedre medisinsk kommunikasjon og helseutdanning, og dermed forbedre medisinsk tilgjengelighet og redusere belastningen på helsepersonell. Noen studier har indikert at ChatGPT oppnår høyere grad av tilfredshet i rådgivning sammenlignet med helsepersonell. I tillegg har forskning vist at ChatGPTs ytelse når det gjelder å svare på objektive strukturerte kliniske undersøkelsesspørsmål er sammenlignbare med typiske medisinstudenter. Men i begge scenariene krever det fortsatt redigering av fagfolk før det brukes. Dessuten avslørte en fersk metaanalyse som evaluerte ChatGPTs evne til ulike typer medisinske undersøkelser inkonsekvente resultater. Før dens anvendelse og faktisk integrering i klinisk praksis, må etterforskerne forstå fordelene, ulempene og relevante begrensninger ved ChatGPT innen medisinsk kommunikasjon. Denne studien tar sikte på å simulere virtuelle konsultasjoner mellom ChatGPT, som fungerer som helsepersonell, og studiedeltakere, som fungerer som pasienter. Den vil evaluere deltakernes tilfredshet med de virtuelle konsultasjonsspørsmålene, kategorisert etter ulike nivåer av kognisjon gjennom Blooms taksonomi. Denne studien planlegger å rekruttere medisinsk fagpersonell, helserelatert fagpersonell, medisinstudenter fra National Taiwan University Hospital og allmennheten. To forskere vil velge 20 spørsmål fra USMLE trinn 3-praksistestene og den andre fasen av Taiwan Medical Licensing Examination. Disse spørsmålene vil bli kategorisert i ulike nivåer av kognisjon basert på kunnskap, forståelse, anvendelse, analyse, syntese eller evaluering. ChatGPT 3.5 og 4.0 vil svare på disse 20 spørsmålene uten å spesifisere spørsmålets kognisjonsnivå. Hver deltaker vil gjennomgå svarene på disse 20 spørsmålene og tildele en tilfredshetsscore basert på riktigheten av hvert svar.