Prédire l'apprentissage moteur d'une tâche des membres supérieurs en fonction des caractéristiques comportementales et spécifiques à la maladie chez les patients atteints de la maladie de Parkinson

Afin de parvenir à une réadaptation personnalisée en MP, il est impératif de comprendre quels facteurs prédisent si un patient bénéficiera d’une formation ciblée. À ce jour, seules quelques études se sont penchées sur les prédicteurs de l’entraînement à la démarche et à l’équilibre et ont identifié la fonction cognitive au départ et la performance motrice initiale comme les déterminants les plus importants (Löfgren et al. 2019 ; Strouwen et al. 2019). Cependant, ces études se sont concentrées sur la fonction cognitive globale, tandis que les sous-domaines cognitifs, tels que la fonction exécutive et la mémoire, qui sont les plus affectés dans la MP (Muslimović et al. 2005), ont probablement un impact plus grave sur l'apprentissage (Olson, Lockhart et Lieberman 2019). . De plus, les patients présentant des troubles cognitifs ont été exclus de ces études. Par conséquent, on sait peu de choses sur la façon dont les symptômes non moteurs, qui peuvent également inclure l’apathie et la dépression, interagissent avec la capacité à retenir l’apprentissage dans la MP.

Jusqu’à présent, les déterminants de la rétention de l’apprentissage moteur n’ont été examinés que dans le cadre d’analyses secondaires d’études sur les effets de la MP. Par conséquent, cette étude vise à identifier les facteurs prédictifs, y compris les symptômes moteurs et non moteurs, pour un apprentissage moteur soutenu dans une cohorte large et large de MP. Le principal résultat dépendant est d'identifier quels patients sont capables de conserver les acquis d'apprentissage après 4 semaines sans formation.

Compte tenu des compétences altérées sur l'écran tactile et des difficultés de rétention (Nackaerts et al. s.d. ; De Vleeschhauwer et al. 2021), la formation aux mouvements de glissement de l'écran tactile sera dispensée sur une tablette permettant la pratique à domicile. Des conditions à tâche unique (ST) et double (DT) seront proposées dans un ordre aléatoire et des commentaires seront fournis pour améliorer la motivation et la rétention (Nackaerts et al. 2016 ; Nieuwboer et al. 2009). Ce projet vise à identifier les facteurs prédictifs du maintien de l'effet après avoir reçu ce programme de formation de deux semaines. Les enquêteurs recruteront une large cohorte de patients atteints de MP. La taille de l'échantillon a été estimée à l'aide d'un coefficient de corrélation multiple au carré de 0,17 basé sur un modèle de prédiction de travaux antérieurs, qui incluait la performance motrice DT et la fonction cognitive comme déterminants (Strouwen et al. 2019). En utilisant α = 0,05 et β = 0,20, la taille de l'échantillon a été calculée pour une régression multiple linéaire : modèle fixe, écart R² par rapport à 0. Bien que le nombre de prédicteurs dépende d'une éventuelle multicolinéarité, la taille de l'échantillon a été calculée sur l'hypothèse de 10 prédicteurs. La taille de l'échantillon a été estimée à 89 et après avoir pris en compte un abandon de 20 %, 107 patients devront être inclus. Il est important de noter que cette taille d'échantillon est également prise en charge par la règle empirique consistant à inclure 10 participants par prédicteur, suggérée par Harrell et al. (1996) (Harrell, Lee et Mark 1996). Comme les enquêteurs s'attendent à inclure 10 prédicteurs dans notre modèle de régression linéaire multiple (voir ci-dessous), un nombre total de 100 patients atteints de MP seront recrutés. Les enquêteurs recruteront un large éventail de profils cognitifs. Cependant, tous les patients doivent être capables de suivre les instructions et de participer à l’apprentissage moteur. Pendant les instructions sur la façon d'effectuer la tâche sur écran tactile, les enquêteurs évalueront l'éligibilité de manière pragmatique. Les enquêteurs excluront la démence PD en utilisant des critères de diagnostic MDS de niveau I (Dubois et al. 2007). Tous les patients entraîneront la tâche SSP pendant une durée de deux semaines. Le jour 1 (T0), tous les participants subiront une séance de dépistage approfondie, comprenant des tests moteurs et non moteurs effectués au domicile du sujet ou dans une pièce calme de notre laboratoire de la KU Leuven, selon la préférence des patients.

Le dépistage cognitif global consistera en l'évaluation cognitive de Montréal (Nasreddine et al. 2005). De plus, 2 tests spécifiques évalueront chaque sous-domaine cognitif. L'attention et la mémoire de travail sont capturées par le test des chiffres et de l'étendue visuelle vers l'avant et vers l'arrière (Blackburn et Benton 1957). Les tests de création de sentiers et de noms alternatifs seront utilisés pour la fonction exécutive (Hyde et Fritsch 2011 ; Llinàs-Reglà et al. 2017). La fonction visuospatiale sera examinée à l'aide de la forme abrégée du jugement de Benton sur l'orientation de la ligne et de la figure du complexe de Rey Osterrieth (Gullett et al. 2013 ; Poreh et Shye 1998 ; Winegarden et al. 1998). Le rappel de 30 minutes de ce dernier test sera également utilisé pour évaluer la mémoire, ainsi que le test Rey Auditory Verbal Learning (Poreh et Shye 1998 ; Schmidt 1996). Le test de dénomination de Boston et le test de maîtrise des animaux du test Controlled Oral Word Association seront utilisés pour évaluer la langue (Kaplan, Goodglass et Weintraub 1983 ; Tombaugh, Kozak et Rees 1999). D'autres caractéristiques non motrices, telles que l'anxiété, la dépression et la qualité du sommeil, seront testées à l'aide de questionnaires validés pour la MP (Almeida et Almeida 1999 ; Buysse et al. 1988 ; Leentjens et al. 2014). Les compétences tactiles seront évaluées à l'aide du test SSP en condition ST et DT, de la tâche sur téléphone portable (MPT, saisie d'un numéro de téléphone prédéfini sur un smartphone) et de questionnaires spécifiques. Après la séance de référence, tous les patients recevront 10 séances d'entraînement de la tâche SSP au hasard dans des conditions ST et DT (2 semaines, 5 jours/semaine, 10 min/session) sur une période de deux semaines. La formation est à domicile et non supervisée. Immédiatement après la formation (T1) et après une période de rétention de quatre semaines (T2), les compétences tactiles seront évaluées à domicile. Pour tenir compte des biais de performance dus à d'autres formations, d'autres contenus de rééducation seront enregistrés.

Pour la sélection du modèle, les enquêteurs suivront la recommandation de l'outil PROBAST (Wolff et al. 2019) et réduiront le nombre de tests cognitifs en conséquence. D'autres variables indépendantes peuvent inclure l'âge, le sexe, la durée de la maladie, le nouveau questionnaire sur le gel de la démarche et le LEDD. Les enquêteurs calculeront également une mesure d'acquisition précoce. Après analyse exploratoire univariée, les enquêteurs s'attendent à inclure 10 variables indépendantes, en tenant compte de la multicolinéarité.

De plus, les enquêteurs étudieront les déterminants de l'observance et son association avec la rétention, car l'observance d'un entraînement à domicile non supervisé est susceptible d'être associée à des caractéristiques non motrices spécifiques (Allen et al. 2015). Il a été démontré que l'apathie et l'anticipation d'une récompense déterminent le niveau d'effort généré pour l'exercice en MP contrairement à HC (Colón-Semenza, Fulford et Ellis 2021). En outre, une étude antérieure a examiné la relation entre le succès d'un programme de formation à l'équilibre et l'observance du PD, établissant que l'observance est l'un des deux déterminants les plus importants (Joseph, Leavy et Franzén 2020). D'autres travaux ont révélé que la durée de la maladie était liée au degré d'apprentissage moteur de la tâche SSP (Nackaerts et al. 2020) et à l'observance globale de l'exercice (Allen et al. 2015). Par conséquent, l’observance est probablement associée aux résultats de la formation en DP (à long et à court terme) et peut être modulée par (plusieurs) caractéristiques cliniques. La conformité sera automatiquement enregistrée par le système numérisé et stockée dans un cloud de données sécurisé. Le respect de la formation sera exprimé en pourcentage du nombre de séances souhaité et du temps personnalisé, avec un maximum de 100 %. Les enquêteurs analyseront d'abord la relation entre l'observance et les caractéristiques cliniques avec un modèle de régression linéaire multiple. Ensuite, un modèle de médiation multiple sera construit pour examiner l'influence médiatrice attendue des profils cliniques sur cette association. Différents modèles seront appliqués pour la rétention des apprentissages et les effets immédiats de la formation, ainsi que pour les différentes mesures des résultats.