Le modèle d'apprentissage en profondeur basé sur CT prédit des complications dans une néphrectomie partielle
12 mars 2025 mis à jour par: Du Lingzhi
Le modèle d'apprentissage en profondeur basé sur CT surpasse les modèles traditionnels de classification anatomique pour prédire en préopératoire les complications et le niveau de risque en néphrectomie partielle
Les chercheurs combinent la radiomique et l'apprentissage en profondeur pour analyser les lésions plus approfondies, visant une prédiction plus précise des complications dans la néphrectomie partielle, et comparent cette approche avec les modèles traditionnels.
Aperçu de l'étude
Statut
Complété
Les conditions
Description détaillée
Dans cette étude, les patients diagnostiqués avec un carcinome à cellules rénaux ou un kyste rénal qui ont subi une néphrectomie partielle dans plusieurs centres ont été inclus.
Et les participants ont été exclus s'ils avaient (a) des données d'imagerie manquantes ou indisponibles ou (b) pas d'images CT améliorées disponibles.
La cohorte a été divisée en ensembles de formation et de tests à un rapport 7: 3.
Après cela, les caractéristiques de la radiomique ont été extraites des images et la régression de Lasso a été utilisée pour sélectionner les fonctionnalités.
Ensuite, un modèle d'apprentissage en profondeur a été développé pour prédire les complications et les notes de risque et comparé aux modèles de classification traditionnels (rénal et padoue), démontrant une applicabilité supérieure.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Réel)
1474
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Xuhui District
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Shanghai, Xuhui District, Chine, 200032
- Name: Zhongshan Hospital Fudan University, Location: 180th Fenglin Road, Xuhui District, Shanghai, China
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
La population d'étude comprend des patients diagnostiqués avec un carcinome à cellules rénales ou un kyste rénal qui ont subi une néphrectomie partielle dans les centres participants. Les données cliniques et d'imagerie ont été collectées rétrospectivement dans les dossiers médicaux, y compris les caractéristiques démographiques (âge, sexe, IMC), emplacement tumoral (rein gauche ou rein droit), détails chirurgicaux (approche chirurgicale, temps d'ischémie) et complications périopératoires.
Les patients ont été inclus en fonction de la disponibilité de données cliniques, chirurgicales et d'imagerie complètes. Les critères d'exclusion comprenaient des individus avec des données d'imagerie manquantes ou non disponibles, ou aucune image CT améliorée disponible. L'étude vise à combiner des caractéristiques de radiomique basées sur la TDM et des caractéristiques cliniques pour développer un modèle d'apprentissage en profondeur pour prédire les complications périopératoires de la néphrectomie partielle, et se comparer aux modèles de classification anatomique traditionnels.
La description
Critères d'inclusion:
- Diagnostic clinique du carcinome à cellules rénales ou du kyste rénal
- A subi une néphrectomie partielle entre juin 2014 et juillet 2024
Critères d'exclusion:
- Données d'imagerie manquantes ou indisponibles
- Pas d'images CT améliorées disponibles
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
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Complication 1
Les patients qui ont subi des complications périopératoires pendant la néphrectomie partielle
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Complication 0
Les patients qui n'ont pas subi de complications périopératoires pendant la néphrectomie partielle
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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si les complications se sont produites
Délai: à peu près
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Passez en revue rétrospectivement le système d'enregistrement médical pour déterminer si les patients ont développé des complications postopératoires.
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à peu près
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Grade de risque des patients
Délai: à peu près
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Sur la base du système de classification Clavien-Dindo largement reconnu (CDC) pour les complications chirurgicales, ces complications ont été classées en quatre grades: grade I, II, III et IV.
Le grade de risque a été attribué en conséquence: "Aucun risque" n'est défini comme aucune complication ne s'est produite, "grade faible" est défini comme le plus haut niveau de complication étant de grade I, "le grade modéré" est défini comme le niveau de complication le plus élevé étant de grade II et "grade élevé" est défini comme des complications de grade III ou plus, qui mettent la vie en danger.
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à peu près
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
1 juin 2024
Achèvement primaire (Réel)
31 décembre 2024
Achèvement de l'étude (Réel)
28 février 2025
Dates d'inscription aux études
Première soumission
8 mars 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
12 mars 2025
Première publication (Réel)
25 mars 2025
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
25 mars 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
12 mars 2025
Dernière vérification
1 mars 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Maladies urogénitales
- Tumeurs urogénitales
- Tumeurs par site
- Tumeurs
- Maladies urogénitales masculines
- Maladies rénales
- Maladies urologiques
- Maladies urogénitales féminines
- Maladies urogénitales féminines et complications de la grossesse
- Tumeurs par type histologique
- Tumeurs, glandulaires et épithéliales
- Adénocarcinome
- Tumeurs urologiques
- Carcinome
- Tumeurs rénales
- Carcinome à cellules rénales
Autres numéros d'identification d'étude
- zsurologyDLMforPNcomplication
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
OUI
Description du régime IPD
Données cliniques et radiomics extraits de données sur les données, à l'exclusion des informations sur les patients.
Délai de partage IPD
Dans les six mois suivant la publication dans le Journal.
Critères d'accès au partage IPD
Les données soutenant cette étude sont disponibles auprès des institutions inscrites, mais les restrictions s'appliquent à leur disponibilité pour des raisons de confidentialité.
Les données sont accessibles sur demande raisonnable de l'auteur correspondant.
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
Non
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