Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Model głębokiego uczenia się oparty na CT przewiduje powikłania w częściowej nefrektomii

12 marca 2025 zaktualizowane przez: Du Lingzhi

Model głębokiego uczenia się oparty na CT przewyższa tradycyjne modele klasyfikacji anatomicznej w przedoperacyjnym przewidywaniu powikłań i oceny ryzyka w częściowej nefrektomii

Badacze łączą radiomię i głębokie uczenie się, aby dokładniej analizować zmiany, dążąc do dokładniejszego przewidywania powikłań w częściowej nefrektomii i porównują to podejście z tradycyjnymi modelami.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Szczegółowy opis

W tym badaniu uwzględniono pacjentów, u których zdiagnozowano raka komórek nerkowych lub torbiel nerki, którzy przeszli częściową nefrektomię w wielu ośrodkach. A uczestnicy zostali wykluczeni, jeśli mieli (a) brakujące lub niedostępne dane obrazowania lub (b) brak dostępnych obrazów CT. Kohorta została podzielona na zestawy szkoleniowe i testowe w stosunku 7: 3. Następnie z obrazów wyodrębniono funkcje radiomów, a do wyboru cech zastosowano regresję Lasso. Następnie opracowano model głębokiego uczenia się w celu przewidywania powikłań i gatunków ryzyka oraz porównania z tradycyjnymi modelami klasyfikacyjnymi (nerek i Padwa), wykazując doskonałe zastosowanie.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1474

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

  • Chiny
    • Xuhui District
      • Shanghai, Xuhui District, Chiny, 200032
        • Name: Zhongshan Hospital Fudan University, Location: 180th Fenglin Road, Xuhui District, Shanghai, China

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badana populacja obejmuje pacjentów ze zdiagnozowanym rakiem nerkowym lub torbieli nerkowej, którzy przeszli częściową nefrektomię w uczestniczonych ośrodkach. Dane kliniczne i obrazowe zostały retrospektywnie zebrane z dokumentacji medycznej, w tym cech demograficznych (wiek, płeć, BMI), lokalizacja guza (lewa lub prawa nerka), szczegóły chirurgiczne (podejście chirurgiczne, czas niedokrwienia) i powikłania okołooperacyjne.

Uwzględniono pacjentów na podstawie dostępności kompletnych danych klinicznych, chirurgicznych i obrazowych. Kryteria wykluczenia obejmowały osoby z brakującymi lub niedostępnymi danymi obrazowania lub brak dostępnych ulepszonych obrazów CT. Badanie ma na celu połączenie funkcji radiomatycznych opartych na CT i cech klinicznych w celu opracowania głębokiego modelu uczenia się w celu przewidywania okołowiecznych powikłań częściowej nefrektomii i porównywania z tradycyjnymi modelem klasyfikacji anatomicznej.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Kliniczna diagnoza raka nerkowego lub torbieli nerkowej
  • Przeszli częściową nefrektomię między czerwcem 2014 r. A lipcem 2024 r.

Kryteria wykluczenia:

  • Brakujące lub niedostępne dane obrazowania
  • Brak dostępnych ulepszonych obrazów CT

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Komplikacja 1
Pacjenci, którzy doświadczyli powikłań okołooperacyjnych podczas częściowej nefrektomii
Komplikacja 0
Pacjenci, którzy nie doświadczali powikłań okołooperacyjnych podczas częściowej nefrektomii

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
czy wystąpiły komplikacje
Ramy czasowe: okołooperacyjnie
Retrospektywnie przejrzyj system dokumentacji medycznej, aby ustalić, czy pacjenci opracowali powikłania pooperacyjne.
okołooperacyjnie

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Stopień ryzyka pacjentów
Ramy czasowe: okołooperacyjnie
W oparciu o powszechnie rozpoznawalny system klasyfikacji Clavien-Dindo (CDC) dla powikłań chirurgicznych, powikłania te zostały podzielone na cztery stopnie: stopień I, II, III i IV. Ocena ryzyka została odpowiednio przypisana: „brak ryzyka” jest zdefiniowane jako żadne powikłania, „niski stopień” jest zdefiniowany jako najwyższy poziom powikłań jest stopień I, „umiarkowany stopień” jest zdefiniowany jako najwyższy poziom powikłań klasy II, a „wysoki poziom” jest zdefiniowany jako powikłania stopnia III lub wyższe, które są zagrażające życiu.
okołooperacyjnie

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Du Lingzhi

Współpracownicy

Shanghai Zhongshan Hospital
Xuhui Central Hospital, Shanghai
Minhang Hospital, Fudan University

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2024

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

28 lutego 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

8 marca 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

12 marca 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

12 marca 2025

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • zsurologyDLMforPNcomplication

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

TAK

Opis planu IPD

Dane kliniczne i wyodrębnione dane dotyczące funkcji radiomji, z wyłączeniem informacji pacjenta.

Ramy czasowe udostępniania IPD

W ciągu sześciu miesięcy po opublikowaniu w czasopiśmie.

Kryteria dostępu do udostępniania IPD

Dane wspierające to badanie są dostępne w zarejestrowanych instytucjach, ale ograniczenia dotyczą ich dostępności ze względów prywatności. Dostęp do danych można uzyskać na rozsądne żądanie od odpowiedniego autora.

Typ informacji pomocniczych dotyczących udostępniania IPD

  • PROTOKÓŁ BADANIA

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Rak nerkowokomórkowy (RCC)

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Denmark

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj