El modelo de aprendizaje profundo basado en CT predice complicaciones en la nefrectomía parcial
12 de marzo de 2025 actualizado por: Du Lingzhi
El modelo de aprendizaje profundo basado en CT supera a los modelos de clasificación anatómica tradicionales al predecir preoperatoriamente complicaciones y grado de riesgo en la nefrectomía parcial
Los investigadores combinan la radiómica y el aprendizaje profundo para analizar las lesiones más a fondo, apuntando a una predicción más precisa de complicaciones en la nefrectomía parcial, y comparan este enfoque con los modelos tradicionales.
Descripción general del estudio
Estado
Terminado
Condiciones
Descripción detallada
En este estudio, se incluyeron pacientes diagnosticados con carcinoma de células renales o quiste renal que se sometieron a nefrectomía parcial en múltiples centros.
Y los participantes fueron excluidos si tenían (a) datos de imágenes faltantes o no disponibles o (b) sin imágenes de TC mejoradas disponibles.
La cohorte se dividió en conjuntos de entrenamiento y prueba en una relación 7: 3.
Después de eso, las características de Radiomics se extrajeron de las imágenes, y la regresión de Lasso se usó para seleccionar características.
Luego se desarrolló un modelo de aprendizaje profundo para predecir complicaciones y calificaciones de riesgo y comparó con los modelos de clasificación tradicionales (renal y PADUA), lo que demuestra una aplicabilidad superior.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Actual)
1474
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Ubicaciones de estudio
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Xuhui District
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Shanghai, Xuhui District, Porcelana, 200032
- Name: Zhongshan Hospital Fudan University, Location: 180th Fenglin Road, Xuhui District, Shanghai, China
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra no probabilística
Población de estudio
La población de estudio incluye pacientes diagnosticados con carcinoma de células renales o quiste renal que se sometieron a nefrectomía parcial en los centros participados. Los datos clínicos y de imágenes se recopilaron retrospectivamente de registros médicos, incluidas las características demográficas (edad, género, IMC), ubicación del tumor (riñón izquierdo o derecho), detalles quirúrgicos (enfoque quirúrgico, tiempo de isquemia) y complicaciones perioperatorias.
Los pacientes se incluyeron en base a la disponibilidad de datos clínicos, quirúrgicos y de imágenes completos. Los criterios de exclusión comprendían a las personas con datos de imágenes faltantes o no disponibles, o no hay imágenes de TC mejoradas disponibles. El estudio tiene como objetivo combinar características de radiómica basadas en CT y características clínicas para desarrollar un modelo de aprendizaje profundo para predecir complicaciones perioperatorias de la nefrectomía parcial y comparar con los modelos de clasificación anatómica tradicionales.
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico clínico de carcinoma de células renales o quiste renal
- Se sometió a una nefrectomía parcial entre junio de 2014 y julio de 2024
Criterios de exclusión:
- Datos de imágenes faltantes o no disponibles
- No hay imágenes de CT mejoradas disponibles
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Complicación 1
Pacientes que experimentaron complicaciones perioperatorias durante la nefrectomía parcial
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Complicación 0
Pacientes que no experimentaron complicaciones perioperatorias durante la nefrectomía parcial
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Si ocurrieron complicaciones
Periodo de tiempo: perioperatorio
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Revise retrospectivamente el sistema de registros médicos para determinar si los pacientes desarrollaron complicaciones postoperatorias.
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perioperatorio
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Grado de riesgo de los pacientes
Periodo de tiempo: perioperatorio
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Basado en el sistema de clasificación de Clavien-Dindo (CDC) ampliamente reconocido para complicaciones quirúrgicas, estas complicaciones se clasificaron en cuatro grados: Grado I, II, III y IV.
El grado de riesgo se asignó en consecuencia: "ningún riesgo" se define como no se produjeron complicaciones, "Grado bajo" se define como el nivel más alto de complicación que es Grado I, "Grado Moderado" se define como el nivel más alto de complicación que es el Grado II, y "Grado alto" se define como complicaciones de Grado III o más alto, que son potenciadores de la vida.
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perioperatorio
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
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Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
1 de junio de 2024
Finalización primaria (Actual)
31 de diciembre de 2024
Finalización del estudio (Actual)
28 de febrero de 2025
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
8 de marzo de 2025
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
12 de marzo de 2025
Publicado por primera vez (Actual)
25 de marzo de 2025
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
25 de marzo de 2025
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
12 de marzo de 2025
Última verificación
1 de marzo de 2025
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
- Enfermedades urogenitales
- Neoplasias urogenitales
- Neoplasias por sitio
- Neoplasias
- Enfermedades urogenitales masculinas
- Enfermedades Renales
- Enfermedades urológicas
- Enfermedades urogenitales femeninas
- Enfermedades urogenitales femeninas y complicaciones del embarazo
- Neoplasias por tipo histológico
- Neoplasias Glandulares y Epiteliales
- Adenocarcinoma
- Neoplasias Urológicas
- Carcinoma
- Neoplasias Renales
- Carcinoma De Célula Renal
Otros números de identificación del estudio
- zsurologyDLMforPNcomplication
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
SÍ
Descripción del plan IPD
Datos clínicos y datos de características de radiomics extraídos, excluyendo la información del paciente.
Marco de tiempo para compartir IPD
Dentro de los seis meses posteriores a la publicación en la revista.
Criterios de acceso compartido de IPD
Los datos que respaldan este estudio están disponibles en las instituciones inscritas, pero las restricciones se aplican a su disponibilidad debido a las razones de privacidad.
Se puede acceder a los datos a solicitud razonable del autor correspondiente.
Tipo de información de apoyo para compartir IPD
- PROTOCOLO DE ESTUDIO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
No
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