Voyager virtuel dans la nature pour les personnes ayant une expérience vécue de troubles mentaux graves (Inpatient VR)

Le but de cette étude est d'étudier l'effet de la mise en œuvre d'un voyage de réalité virtuelle dans l'application de la nature (Toujours dimanche) dans une unité psychiatrique hospitalière desservant les individus souffrant de troubles de l'humeur complexes. Via un appareil monté sur la tête, l'application permet aux individus de s'immerger dans des environnements naturels 360 et offre la possibilité d'interagir avec un autre individu via une plate-forme privée. Le recrutement aura lieu dans une unité hospitalière psychiatrique dédiée aux personnes souffrant de troubles de l'humeur complexes (par exemple. Trouble bipolaire, dépression unipolaire). Les dépliants seront affichés dans l'unité pour recruter des personnes hospitalisées. Les participants ayant une expérience vécue seront également recrutés grâce à la référence de leurs prestataires de soins de santé à l'unité (c'est-à-dire. Traiter les psychiatres ou autres membres du personnel). Dans tous les cas, le fournisseur de soins de santé obtiendra le consentement des clients avant d'être contacté par l'assistant de recherche. L'assistant de recherche répondra ensuite au participant potentiel en personne de l'unité pour expliquer le projet de recherche (critères d'inclusion, le consentement et les procédures d'évaluation, et la demande si le participant est intéressé à être inclus dans le groupe actif) et répond à toute question ou préoccupation. Chaque participant sera présenté avec le formulaire de consentement. De plus, nous prévoyons d'organiser de courtes présentations aux personnes hospitalisées dans l'unité. Compte tenu de l'hospitalisation à court terme de l'unité, nous voulons que les gens entendent parler du projet, mais aussi de poster leurs questions directement à l'équipe de recherche.

Pour les prestataires de soins de santé, ils seront recrutés lors des réunions du personnel. Le coordinateur de la recherche présentera le projet aux professionnels lors des réunions du personnel et les dépliants seront affichés à la station de soins infirmiers.

Collecte et analyse des données:

L'échelle de connexion à la nature (CNS) (Mayer et Frantz, 2004) sera administrée uniquement au départ. Le CNS est un questionnaire sur 14 éléments d'auto-évaluation qui évalue les niveaux de traits des individus à se sentir émotionnellement connectés au monde naturel. Nous nous attendons à ce que chaque participant ait une perspective différente de la nature qui pourrait influencer l'utilisation et l'effet potentiels de l'application. Les questionnaires suivants seront administrés à la fois au départ et au post-test. L'échelle anxiété de Beck (BAI; (Beck et al., 1988)) est un questionnaire d'auto-évaluation qui comprend 21 éléments évalués sur une échelle de Likert de 0 (pas du tout) à 3 (sévèrement). Étant donné que l'objectif de l'application de dimanche Toujours est de réduire le stress, nous pensons qu'il est important de mesurer l'anxiété avant et après avoir utilisé l'application. Le BAI a des propriétés psychométriques adéquates et est une échelle bien reconnue qui englobe les composantes cognitives, émotionnelles et physiques de l'anxiété. L'échelle de détresse psychologique de Kessler (K10) (Kessler et al., 2002) est un questionnaire d'auto-évaluation à 10 éléments évaluant la détresse par des questions sur l'anxiété et la dépression. Les 10 éléments sont évalués sur une échelle de Likert allant de 1 (rien du temps) à 5 (tout le temps). En ce qui concerne le stress, nous avons inclus l'échelle de stress perçue (PSS), un questionnaire d'auto-évaluation à 10 éléments évaluant le stress subjectif en utilisant une échelle de Likert de 1 (jamais) à 5 (très souvent) (Cohen et Williamson, 1988). Pour la présente étude, le questionnaire sera modifié pour ajuster le délai pour l'évaluation du stress perçu d'un mois à deux semaines. Pour les symptômes dépressifs, le PHQ-9 (Kroenke et al., 2001) sera utilisé. Ce questionnaire d'auto-évaluation en 9 éléments évalue les symptômes dépressifs au cours des deux dernières semaines, évalués sur une échelle de Likert allant de 0 (pas du tout) à 3 (presque tous les jours) et a de bonnes propriétés psychométriques (Kroenke et al., 2001). Le bien-être sera évalué auprès de l'échelle de bien-être mental de Warwick-Edinburgh (WEMWBS) (Tennant et al.2007), un questionnaire d'auto-évaluation de 14 éléments utilisant une échelle de Likert de 1 (jamais) à 5 (tout le temps) avec de bonnes propriétés psychométriques (Lloyd et al., 2012). Cette échelle évalue le bien-être avec une approche holistique au cours des deux dernières semaines. L'isolement social sera évalué par une mesure de la solitude, et plus spécifiquement avec l'échelle de solitude De Jong Gierveld - version courte (DJGLS) (Gierveld et Tilburg, 2006). Ce questionnaire d'auto-évaluation en 6 éléments évalue la solitude globale, émotionnelle et sociale en utilisant une échelle de Likert allant de 0 (pas seule) à 11 (extrêmement solitaire).

Lors du post-test, nous effectuerons une courte interview semi-structurée concernant l'opinion des participants du groupe actif sur la demande ainsi que les obstacles et les facilitateurs à l'utiliser. L'audio de cette interview sera enregistré (comme spécifié dans le formulaire de consentement). L'entretien sera ensuite transcrit et supprimé. Le diagnostic psychiatrique, les médicaments, la durée de la maladie ainsi que le nombre et la durée des hospitalisations seront collectés dans les dossiers médicaux des participants. Le consentement des participants à accéder aux informations personnelles sera interrogé à l'avance (non obligatoire), dans le cadre de la procédure de consentement éclairée. Toutes les mesures de la ligne de base seront administrées en personne à l'unité. Au post-test, l'évaluation sera effectuée en personne de l'unité si le participant est toujours hospitalisé. Si la personne a été renvoyée de l'unité, le participant aura le choix de terminer l'évaluation en personne au Douglas, ou à distance.

En plus des résultats sélectionnés par le participant, nous évaluerons également les indicateurs objectifs suivants concernant leur utilisation de l'application:

• Nombre de sessions VR terminées
• Durée des sessions VR
• Raisons d'arrêter d'utiliser l'application (par exemple Pas intéressé, le séjour à l'hôpital est terminé, etc.)
• Difficultés signalées en utilisant l'application ou le casque VR
• Fréquence de connexion avec un parent ou le pair assistant dans l'application
• Sécurité de l'étude (y compris s'il y a des événements indésirables signalés)

Les prestataires de soins de santé seront évalués via une enquête en ligne qui durera environ 30 minutes. Pour accéder à l'enquête, les fournisseurs de soins de santé utiliseront le code QR fourni sur le dépliant de la station de soins infirmiers. Avant de commencer l'enquête, il sera invité à confirmer qu'ils offrent des soins directs aux personnes hospitalisées à l'unité (critère d'inclusion). Une fois confirmé, le formulaire de consentement sera présenté et les prestataires de soins de santé devront consentir électroniquement. Une fois cela fait, les participants rempliront un court questionnaire sociodémographique ainsi que des questions concernant leur opinion sur l'utilisation de l'application Toujours Dimanche à l'unité, y compris les obstacles et les facilitateurs qu'ils ont observés pour sa mise en œuvre. Pour toutes les données des questionnaires et des mesures de résultats des personnes ayant une expérience vécue, ils seront entrés dans RedCap et analysés à l'aide de SPSS (statistiques IBM SPSS pour Windows. Armonk, NY: IBM Corp). Nous nous engageons également à maintenir rigoureusement les principes EDI tout au long des phases du projet, y compris le recrutement. Supersublime est conçu pour être un projet inclusif, accueillant des individus de divers horizons pour participer. Plusieurs mesures sont en place pour améliorer la qualité des données et réduire la probabilité d'occurrence des données manquantes. Une fois la saisie de données dans RedCap terminée, elle sera examinée pour la qualité (par exemple, l'erreur humaine) par un deuxième membre de l'équipe de recherche. Pour l'enquête en ligne réalisée par les prestataires de soins de santé, les participants recevront un lien RedCap direct pour remplir les questionnaires. Tous les fichiers de données quantitatifs seront stockés sur le serveur institutionnel Douglas. Ces fichiers auront des codes d'identification (pseudonymes) et seront protégés par mot de passe.

Une liste reliant les noms des participants à leurs pseudonymes sera séparée du reste des données, dans un classeur verrouillé dans le bureau du chercheur, et dans un fichier électronique séparé protégé par mot de passe sur le serveur institutionnel qui ne sera accessible que par le chercheur principal et l'assistant de recherche travaillant sur ce projet.

Tout en utilisant l'application, le participant ayant une expérience vécue et leurs proches accéderont aux espaces virtuels semi-privés accessibles uniquement par les individus et non par l'institution pour promouvoir la confidentialité. De plus, les participants utiliseront leur ID de participant pour accéder aux espaces virtuels.

Nous utiliserons des statistiques descriptives pour résumer les caractéristiques sociodémographiques et cliniques de l'échantillon. Des tests t dépendants seront utilisés pour comparer les caractéristiques et les scores entre les groupes actifs et les groupes de contrôle au départ. Les tests de rang signé de Wilcoxon seront utilisés si l'hypothèse de normalité n'est pas remplie pour la distribution des différentes variables. Le score total du SNC, les réponses concernant l'utilisation précédente de la VR (questionnaire sociodémographique), la présence de symptômes de cybersickness ainsi que des différences significatives dans les variables de base au départ seront utilisées comme covariables dans nos analyses pour évaluer leur influence sur l'effet des tourirs diminuent sur les différents résultats, ainsi que sur l'utilisation de l'application par les participants. Des modèles mixtes linéaires pour des mesures répétés seront utilisés pour évaluer l'effet de Toujours dimanche entre les groupes sur les différents résultats avec des effets fixes du temps. De plus, les réponses de l'entretien semi-structuré court seront entrés dans QDA Miner pour évaluer les thèmes émergents sur la demande de post-test. Des statistiques descriptives seront utilisées pour résumer les différentes variables liées à l'utilisation de l'application (par ex. Durée de session, nombre de sessions).

De plus, les obstacles et les facilitateurs associés à l'utilisation de Toujours Dimanche et VR à l'unité seront résumés à l'aide de statistiques descriptives et d'analyses thématiques pour les personnes ayant une expérience vécue et des prestataires de soins de santé.

Nous visons à recruter 80 participants ayant une expérience vécue (40 dans le groupe actif et 40 dans le groupe témoin) pour obtenir une puissance statistique suffisante en utilisant des modèles mixtes linéaires pour des mesures répétées pour évaluer l'effet de Toujours dimanche sur les différents résultats avec des effets fixes du temps (puissance = 0,80, niveau de signification = 0,05, petite à moyen d'effet). En outre, pour évaluer les obstacles et les facilitateurs du point de vue des prestataires de soins de santé, nous visons à recruter 10 participants pour obtenir l'opinion de différentes personnes ainsi que différentes professions qui auraient pu faire l'expérience de l'utilisation des toujours dimanches différemment.