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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07273812
Évaluation d'une application mobile basée sur l'IA pour le soutien à la chimiothérapie chez les patientes atteintes d'un cancer du sein (AI-ChemoApp)
Évaluation d'une application mobile basée sur l'IA pour le soutien à la chimiothérapie chez les patientes atteintes d'un cancer du sein : un essai contrôlé randomisé
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si une application mobile en langue arabe utilisant l'intelligence artificielle (IA) peut aider les femmes atteintes d'un cancer du sein pendant la chimiothérapie. L'application est conçue pour offrir un soutien personnalisé en rappelant aux participantes leurs médicaments, en leur apprenant à gérer les effets secondaires du traitement et en alertant leur équipe soignante en cas de symptômes graves.
Les principales questions que cette étude vise à répondre sont :
- L'application mobile basée sur l'IA fournit-elle des recommandations précises et sûres pour les patientes ?
- L'utilisation de l'application mobile basée sur l'IA aide-t-elle à réduire les symptômes et effets secondaires liés au traitement par rapport aux soins habituels ?
- L'application aide-t-elle les participantes à prendre leurs médicaments plus régulièrement ?
- Augmente-t-elle la compréhension et la satisfaction des participantes concernant les informations qu'elles reçoivent sur leur traitement ?
Les chercheurs compareront deux groupes :
Groupe 1 : Participantes qui utilisent l'application mobile basée sur l'IA en plus des soins oncologiques habituels. Groupe 2 : Participantes qui reçoivent uniquement les soins habituels.
Les participantes devront :
- Utiliser l'application mobile quotidiennement pendant 12 semaines tout en recevant la chimiothérapie.
- Remplir de courts questionnaires sur les symptômes, l'utilisation des médicaments et la qualité de vie au début et à la fin de l'étude.
- Signaler tout problème ou donner des retours sur l'utilisation de l'application. L'application IA est uniquement destinée au soutien et à l'éducation. Elle ne prend pas de décisions de traitement. Toutes les informations provenant de l'application seront examinées par des oncologues et des pharmaciens pour assurer la sécurité des participantes.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Malgré les progrès dans les soins oncologiques, les patientes atteintes de cancer du sein en Irak font face à des défis significatifs concernant l'adhésion aux médicaments et la gestion des symptômes pendant les périodes inter-cycles de chimiothérapie. Cet essai contrôlé randomisé vise à combler cette lacune en évaluant l'efficacité, la sécurité et la faisabilité d'une application mobile spécialisée en intelligence artificielle (IA) en langue arabe.
Les soins standard actuels dans le contexte local reposent souvent sur des visites épisodiques en clinique, laissant les patientes sans soutien en temps réel pour les effets secondaires ressentis à domicile. Cette étude émet l'hypothèse qu'une intervention numérique continue, pilotée par l'IA, peut réduire la charge des symptômes et améliorer l'adhésion à la chimiothérapie et aux médicaments de soins de support (par exemple, les antiémétiques) par rapport aux soins standard seuls. L'application utilise le traitement du langage naturel (NLP) pour fournir un soutien conversationnel adapté spécifiquement au contexte culturel et linguistique des patientes irakiennes.
L'intervention intègre un modèle de sécurité "Humain dans la boucle" pour garantir l'exactitude clinique. Les algorithmes d'IA sont entraînés sur des directives de pratique clinique adaptées au formulaire local.
Logique de triage des symptômes : L'application utilise un algorithme basé sur le système de gradation CTCAE. Les symptômes de faible grade déclenchent des conseils d'autosoins (par exemple, hydratation, changements alimentaires), tandis que les symptômes de haut grade déclenchent des alertes immédiates pour la patiente afin de chercher des soins et une notification aux investigateurs de l'étude.
Algorithmes d'adhésion : Contrairement aux alarmes statiques, le système de notification s'adapte au cycle de chimiothérapie spécifique (par exemple, les régimes à base d'AC ou de Taxane) pour rappeler aux patientes les médicaments de support spécifiques requis à des jours précis.
Spécification du groupe témoin (Norme de soins) Les participantes randomisées dans le bras témoin recevront la norme de soins institutionnelle. Cela comprend les consultations oncologiques de routine, les instructions standard écrites ou verbales de sortie concernant les effets secondaires de la chimiothérapie, et le conseil de dispensation en pharmacie. Elles n'auront pas accès aux fonctionnalités interactives de l'IA mais subiront le même calendrier d'évaluations des résultats pour assurer une comparaison rigoureuse.
Cette étude représente le premier effort empirique pour intégrer des outils de santé numériques pilotés par l'IA dans le secteur public de l'oncologie en Irak. Elle vise à valider si le triage automatisé et algorithmique est un ajout réalisable à l'infrastructure de soins de santé dans les contextes à faibles ressources.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Dena A. Al-Tameemi, MSc.
- Numéro de téléphone: +9647901572647
- E-mail: dina.abbas2400p@copharm.uobaghdad.edu.iq
Sauvegarde des contacts de l'étude
- Nom: Samer Imad Mohammed, PhD
- E-mail: Samer.jameel@copharm.uobag
Lieux d'étude
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Baghdad, Irak
- Recrutement
- Oncology Teaching Hospital-Medical City- Baghdad
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Contact:
- Rasha Saer Abbood, F.I.B.M.S med.oncology
- Numéro de téléphone: 009647813281259
- E-mail: Drrasha85@yahoo.com
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Diagnostic confirmé de cancer du sein.
- Candidats à une chimiothérapie systémique.
- Âgé de 18 ans ou plus.
- Capacité à comprendre et à fournir un consentement éclairé.
- Possession d'un smartphone et maîtrise de base pour interagir avec des applications mobiles (pour le groupe d'intervention).
- Volonté de se conformer aux procédures de l'étude et aux calendriers de suivi.
- Capacité à communiquer en arabe, car l'application mobile et le chatbot seront développés en arabe.
Critères d'exclusion :
- Patients atteints de troubles cognitifs ou de troubles psychiatriques graves qui empêcheraient une interaction efficace avec l'application mobile ou la réalisation des questionnaires.
- Patients recevant des soins palliatifs où la gestion des symptômes est l'objectif principal et où une chimiothérapie active n'est pas administrée dans un but curatif ou de prolongation de la vie.
- Patients participant à d'autres essais cliniques interventionnels qui pourraient biaiser les résultats de cette étude.
- Patients atteints de comorbidités graves qui pourraient affecter de manière significative leur capacité à participer ou biaiser les mesures de résultats.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Soins de soutien
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Application Mobile Basée sur l'IA Plus Soins Usuels
Les participants de ce groupe recevront l'application mobile basée sur l'intelligence artificielle en plus des soins oncologiques habituels. L'application mobile en langue arabe utilise l'intelligence artificielle (IA) pour fournir un soutien personnalisé à la chimiothérapie, incluant la surveillance des symptômes, des rappels d'observance médicamenteuse et des conseils éducatifs. Les participants utiliseront l'application quotidiennement pendant 12 semaines pendant leurs cycles de chimiothérapie. Tous les conseils générés par l'IA sont examinés par des oncologues et des pharmaciens pour garantir la sécurité clinique. Ils recevront également les soins oncologiques standards fournis par l'équipe hospitalière, incluant l'administration de chimiothérapie, le suivi de routine et l'éducation des patients conformément aux protocoles locaux. |
L'intervention est une application mobile en langue arabe alimentée par l'intelligence artificielle (IA), conçue pour fournir un soutien personnalisé à la chimiothérapie pour les femmes atteintes d'un cancer du sein. L'application aide les participantes en surveillant les symptômes, en envoyant des rappels d'adhésion aux médicaments et en offrant du contenu éducatif sur la gestion des effets secondaires et l'amélioration de la compréhension du traitement. Elle utilise une interface conversationnelle basée sur le traitement du langage naturel (TAL) pour communiquer avec les utilisateurs. Les participantes sont invitées à utiliser l'application quotidiennement pendant 12 semaines pendant qu'elles reçoivent la chimiothérapie. Un système à boucle humaine garantit que les oncologues et les pharmaciens examinent les conseils générés par l'IA pour leur exactitude et leur sécurité.
Autres noms:
Soins oncologiques standards fournis par l'équipe hospitalière, incluant l'administration de chimiothérapie, le suivi de routine et l'éducation des patients selon les protocoles locaux.
Autres noms:
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Comparateur actif: Soins Usuels Uniquement
Les participants de ce groupe recevront les soins oncologiques standards fournis par l'équipe hospitalière, y compris l'administration de chimiothérapie, le suivi de routine et l'éducation des patients conformément aux protocoles locaux. Ils n'auront pas accès à l'application mobile basée sur l'intelligence artificielle. |
Soins oncologiques standards fournis par l'équipe hospitalière, incluant l'administration de chimiothérapie, le suivi de routine et l'éducation des patients selon les protocoles locaux.
Autres noms:
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Changement de la charge symptomatique et des toxicités liées à la chimiothérapie (Arabic PRO-CTCAE)
Délai: Jusqu'à 12 semaines
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La charge des symptômes et les toxicités liées au traitement seront évaluées à l'aide de la version arabe validée des Critères communs de terminologie pour les événements indésirables rapportés par les patients (PRO-CTCAE).
Les participants rapporteront la fréquence, la gravité et l'interférence des symptômes courants liés à la chimiothérapie tels que la fatigue, les nausées, les vomissements, la douleur et la neuropathie.
Les changements moyens des scores entre la ligne de base et 12 semaines seront comparés entre le groupe utilisant l'application d'IA et le groupe recevant les soins habituels pour évaluer si l'intervention réduit la charge des symptômes et améliore l'autogestion. Les données seront collectées à la ligne de base et chaque semaine par la suite.
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Jusqu'à 12 semaines
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Score d'Adhésion au Traitement Médicamenteux (MMAS-8 Arabe)
Délai: Valeurs initiales et aux semaines 6 et 12.
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L'adhésion au traitement sera mesurée à l'aide de l'échelle de Morisky à 8 items (MMAS-8) dans sa version arabe validée.
Les réponses auto-déclarées des participants génèrent un score de 0 à 8, les scores plus élevés indiquant une meilleure adhésion.
La variation moyenne des scores d'adhésion entre le début et 12 semaines sera comparée entre les groupes pour déterminer l'efficacité de l'application à promouvoir l'adhésion au traitement pendant la chimiothérapie.
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Valeurs initiales et aux semaines 6 et 12.
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Changement des connaissances des patients et de la satisfaction concernant l'information (EORTC QLQ-INFO25)
Délai: Au départ et aux semaines 6 et 12.
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La version arabe du questionnaire EORTC QLQ-INFO25 évaluera la perception des participants quant à l'adéquation, la clarté et l'utilité des informations fournies sur leur maladie, leur traitement et leurs soins.
Le score total varie de 0 à 100, les scores plus élevés reflétant une plus grande satisfaction quant aux informations.
L'application mobile basée sur l'IA devrait augmenter les connaissances et la satisfaction grâce à une éducation personnalisée et accessible.
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Au départ et aux semaines 6 et 12.
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Évolution de la Qualité de Vie Générale (EORTC QLQ-C30)
Délai: Au départ et aux semaines 6,12.
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La qualité de vie (QdV) sera mesurée à l'aide de la version arabe validée de l'EORTC QLQ-C30. L'EORTC QLQ-C30 est un questionnaire de 30 items utilisé pour évaluer la qualité de vie des patients atteints de cancer. Il intègre cinq échelles fonctionnelles (physique, rôle, cognitive, émotionnelle et sociale), trois échelles de symptômes (fatigue, douleur et nausées/vomissements) et une échelle de l'état de santé global/qualité de vie. Les scores bruts sont transformés en une échelle linéaire allant de 0 à 100. Échelles fonctionnelles et état de santé global : des scores plus élevés représentent un niveau de fonctionnement et une qualité de vie supérieurs/meilleurs. Échelles de symptômes : des scores plus élevés représentent un niveau de symptomatologie plus élevé/pire. |
Au départ et aux semaines 6,12.
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Changement de la qualité de vie spécifique au cancer du sein (EORTC QLQ-BR23)
Délai: Ligne de base et aux semaines 6, 12.
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La version arabe de l'EORTC QLQ-BR23 sera utilisée pour évaluer l'évolution de la qualité de vie spécifique au cancer du sein. L'EORTC QLQ-BR23 est un module complémentaire spécifiquement destiné aux patientes atteintes d'un cancer du sein. Il se compose de 23 items couvrant les échelles fonctionnelles (image corporelle, fonctionnement sexuel, perspective d'avenir) et les échelles de symptômes (effets secondaires de la thérapie systémique, symptômes mammaires, symptômes du bras, perte de cheveux). Les scores bruts sont transformés en une échelle linéaire allant de 0 à 100. Échelles fonctionnelles : des scores plus élevés représentent un meilleur fonctionnement. Échelles de symptômes : des scores plus élevés représentent des symptômes plus graves. |
Ligne de base et aux semaines 6, 12.
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Précision des conseils générés par l'IA comparée à l'évaluation d'un oncologue
Délai: Jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 12 semaines.
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L'exactitude et la pertinence clinique des recommandations générées par l'IA seront évaluées en comparant les journaux de conseils de l'application aux jugements des oncologues sur les mêmes scénarios rapportés par les patients.
L'accord sera évalué à l'aide du coefficient kappa de Cohen pour déterminer la fiabilité du triage des symptômes basé sur l'IA.
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Jusqu'à la fin de l'étude, en moyenne 12 semaines.
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Satisfaction des utilisateurs et score d'utilisabilité de l'application
Délai: À 12 semaines (fin de l'intervention)
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Les participants évalueront l'application à l'aide d'un questionnaire structuré évaluant plusieurs domaines, notamment la facilité d'utilisation, l'utilité perçue, la clarté des informations et la confiance dans les recommandations de l'IA. Les réponses sont mesurées sur une échelle de Likert en 5 points : 1 = Fortement en désaccord 2 = En désaccord 3 = Neutre 4 = D'accord 5 = Tout à fait d'accord. Le résultat final est rapporté sous forme de score moyen agrégé pour tous les items. Plage de l'échelle : 1 à 5. Interprétation : Des scores plus élevés indiquent une satisfaction utilisateur plus élevée. |
À 12 semaines (fin de l'intervention)
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Fréquence d'utilisation de l'application
Délai: En continu pendant l'intervention de 12 semaines.
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L'engagement est évalué en surveillant les journaux d'utilisation du backend pour déterminer le nombre moyen de sessions d'application distinctes (connexions) par participant.
Unité de mesure : Sessions par semaine
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En continu pendant l'intervention de 12 semaines.
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Identification des obstacles techniques, éthiques et de mise en œuvre
Délai: Après 12 semaines d'utilisation de l'intervention et à la fin de l'étude.
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Les données qualitatives seront recueillies par le biais d'entretiens semi-structurés afin d'identifier les défis liés à la facilité d'utilisation de l'application, aux préoccupations en matière de confidentialité, à la fiabilité des données et à l'intégration clinique.
Une analyse thématique sera réalisée pour éclairer les stratégies de mise en œuvre sûre et efficace des outils de soins de soutien basés sur l'IA dans les contextes oncologiques irakiens.
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Après 12 semaines d'utilisation de l'intervention et à la fin de l'étude.
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Samer Imad Mohammed, Assistant Prof, University of Baghdad-College of Pharmacy
Publications et liens utiles
Publications générales
- Anber ZNH, Saleh BOM, Al-Rawi SA. The cardiotoxicity effect of different chemotherapeutic regimens in Iraqi patients with breast cancer: A follow up study. Heliyon. 2019 Aug 1;5(8):e02194. doi: 10.1016/j.heliyon.2019.e02194. eCollection 2019 Aug.
- Suhail M, Saulat F, Khurram H, Fatima F, Zenab A, Wasim M, Sadia NU, Afzaal F, Latif H, Nasrullah M. Knowledge, Attitude and Practice Related to Chemotherapy Among Cancer Patients. Inquiry. 2024 Jan-Dec;61:469580241246460. doi: 10.1177/00469580241246460.
- Yelne S, Chaudhary M, Dod K, Sayyad A, Sharma R. Harnessing the Power of AI: A Comprehensive Review of Its Impact and Challenges in Nursing Science and Healthcare. Cureus. 2023 Nov 22;15(11):e49252. doi: 10.7759/cureus.49252. eCollection 2023 Nov.
- Shaban M, Osman YM, Mohamed NA, Shaban MM. Empowering breast cancer clients through AI chatbots: transforming knowledge and attitudes for enhanced nursing care. BMC Nurs. 2025 Jul 29;24(1):994. doi: 10.1186/s12912-025-03585-w.
- Batran RA, Tahoun S, Helmy L, Bahr A, Khalil A, Kamel M, Elsokary M. Breast Cancer in the Middle East and North Africa: Economic Burden, Market Trends, and Care Challenges. JCO Oncol Pract. 2026 May;22(5):769-779. doi: 10.1200/OP-25-00354. Epub 2025 Jul 16.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
- Tumeurs par site
- Maladies de la peau
- Maladies du sein
- Comportement
- Maladies de la peau et du tissu conjonctif
- Adhésion et conformité au traitement
- Comportement de santé
- L'observance du patient
- Acceptation des soins de santé par le patient
- Tumeurs
- Tumeurs mammaires
- Adhésion aux médicaments
- Administration des services de santé
- Qualité des soins de santé, accès et évaluation
- Qualité des soins de santé
- Indicateurs de qualité, soins de santé
- Standard de soins
Autres numéros d'identification d'étude
- RECAUBCP2192506C
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Description du régime IPD
Délai de partage IPD
Critères d'accès au partage IPD
Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD
- PROTOCOLE D'ÉTUDE
- SÈVE
- CIF
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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