Intelligence Artificielle pour le Diagnostic des Lésions Buccales (AID-OraL)

Les carcinomes épidermoïdes des voies aéro-digestives supérieures sont parmi les cancers les plus fréquents dans le monde, la cavité buccale étant le site le plus souvent touché. Les carcinomes épidermoïdes de la cavité buccale (CECB) représentent une cause majeure de morbidité et de mortalité, principalement en raison des taux élevés de récidive locorégionale ou métastatique et de la survenue fréquente de tumeurs primitives secondaires. Contrairement aux carcinomes épidermoïdes de l'oropharynx, le papillomavirus humain (HPV) n'est pas impliqué dans la carcinogenèse des CECB.

Dans certains cas, les CECB se développent à partir de lésions orales potentiellement malignes (LOPM), telles que la leucoplasie et l'érythroplasie, dont l'incidence mondiale est de 3 à 5 %. Le taux de transformation maligne des LOPM varie de 3 % à 50 %, reflétant leur hétérogénéité marquée. Bien que plusieurs facteurs cliniques, histologiques et moléculaires aient été proposés pour identifier les patients à haut risque de transformation maligne, aucun n'a démontré à ce jour une utilité clinique suffisante. Dans d'autres cas, les CECB surviennent sur une muqueuse buccale cliniquement normale chez des patients présentant des LOPM à distance et/ou des facteurs de risque établis, notamment la consommation de tabac et d'alcool.

Actuellement, aucune stratégie de chimioprévention ou de prévention n'est établie comme standard de soins pour prévenir la transformation maligne des LOPM. Améliorer le pronostic des CECB nécessite donc le développement d'outils pour mieux identifier les LOPM à haut risque et permettre un diagnostic le plus précoce possible. La détection précoce des LOPM est essentielle pour la prévention secondaire des CECB. Cependant, l'examen buccal conventionnel basé sur l'inspection visuelle et la palpation a une sensibilité limitée, et la reconnaissance clinique des LOPM reste difficile. Par conséquent, il existe un besoin évident de méthodes améliorées pour renforcer la détection précoce et la stratification du risque des LOPM.

Objectif principal :

Développer un outil d'aide au diagnostic des lésions cancéreuses de la cavité buccale en utilisant l'Intelligence Artificielle (IA). Cet outil semble prometteur pour répondre aux besoins actuels de la communauté des praticiens de la cavité buccale.