Inteligencia Artificial para el Diagnóstico de Lesiones Orales (AID-OraL)

Los carcinomas de células escamosas del tracto aerodigestivo superior se encuentran entre los cánceres más comunes en todo el mundo, siendo la cavidad oral el sitio más frecuente. Los carcinomas de células escamosas de la cavidad oral (CCSCO) representan una causa importante de morbilidad y mortalidad, principalmente debido a las altas tasas de recurrencia locorregional o metastásica y a la frecuente aparición de segundos tumores primarios. A diferencia de los carcinomas de células escamosas de orofaringe, el virus del papiloma humano (VPH) no está involucrado en la carcinogénesis del CCSCO.

En algunos casos, el CCSCO se desarrolla a partir de trastornos orales potencialmente malignos (TOPM), como la leucoplasia y la eritroplasia, que tienen una incidencia mundial del 3-5%. La tasa de transformación maligna de los TOPM oscila entre el 3% y el 50%, lo que refleja su marcada heterogeneidad. Aunque se han propuesto varios factores clínicos, histológicos y moleculares para identificar a los pacientes con alto riesgo de transformación maligna, ninguno ha demostrado suficiente utilidad clínica hasta la fecha. En otros casos, el CCSCO surge de la mucosa oral clínicamente normal en pacientes con TOPM ubicados a distancia y/o con factores de riesgo establecidos, particularmente el consumo de tabaco y alcohol.

Actualmente, no se ha establecido ninguna estrategia quimiopreventiva o preventiva como estándar de atención para prevenir la transformación maligna de los TOPM. Mejorar el pronóstico del CCSCO requiere, por tanto, el desarrollo de herramientas para identificar mejor los TOPM de alto riesgo y permitir el diagnóstico más temprano posible. La detección temprana de los TOPM es esencial para la prevención secundaria del CCSCO. Sin embargo, el examen oral convencional basado en la inspección visual y la palpación tiene una sensibilidad limitada, y el reconocimiento clínico de los TOPM sigue siendo un desafío. En consecuencia, existe una clara necesidad de métodos mejorados para mejorar la detección temprana y la estratificación de riesgo de los TOPM.

Objetivo principal:

Desarrollar una herramienta para ayudar en el diagnóstico de lesiones cancerosas en la cavidad oral mediante Inteligencia Artificial (IA). Esta herramienta parece prometedora para satisfacer las necesidades actuales de la comunidad de profesionales de la cavidad oral.