Intelligenza Artificiale per la Diagnosi di Lesioni Orali (AID-OraL)

I carcinomi a cellule squamose del tratto aerodigestivo superiore sono tra i tumori più comuni a livello mondiale, con la cavità orale come sede più frequente. I carcinomi a cellule squamose della cavità orale (OCSCC) rappresentano una delle principali cause di morbilità e mortalità, principalmente a causa degli elevati tassi di recidiva locoregionale o metastatica e della frequente insorgenza di tumori primari secondari. A differenza dei carcinomi a cellule squamose dell'orofaringe, il papillomavirus umano (HPV) non è coinvolto nella carcinogenesi degli OCSCC.

In alcuni casi, gli OCSCC si sviluppano da disturbi potenzialmente maligni del cavo orale (OPMD), come leucoplachia ed eritroplasia, che hanno un'incidenza mondiale del 3-5%. Il tasso di trasformazione maligna degli OPMD varia dal 3% al 50%, riflettendo la loro marcata eterogeneità. Sebbene siano stati proposti diversi fattori clinici, istologici e molecolari per identificare i pazienti ad alto rischio di trasformazione maligna, nessuno ha dimostrato finora un'utilità clinica sufficiente. In altri casi, gli OCSCC insorgono da mucosa orale clinicamente normale in pazienti con OPMD situati a distanza e/o con fattori di rischio consolidati, in particolare l'uso di tabacco e alcol.

Attualmente, nessuna strategia chemiopreventiva o preventiva è stata stabilita come standard di cura per prevenire la trasformazione maligna degli OPMD. Migliorare la prognosi degli OCSCC richiede quindi lo sviluppo di strumenti per identificare meglio gli OPMD ad alto rischio e consentire una diagnosi il più precoce possibile. La diagnosi precoce degli OPMD è essenziale per la prevenzione secondaria degli OCSCC. Tuttavia, l'esame orale convenzionale basato sull'ispezione visiva e la palpazione ha una sensibilità limitata, e il riconoscimento clinico degli OPMD rimane impegnativo. Di conseguenza, vi è una chiara necessità di metodi migliorati per potenziare la diagnosi precoce e la stratificazione del rischio degli OPMD.

Obiettivo principale:

Sviluppare uno strumento per aiutare nella diagnosi delle lesioni cancerose del cavo orale utilizzando l'Intelligenza Artificiale (IA). Questo strumento sembra promettente nel soddisfare le attuali esigenze della comunità dei professionisti del cavo orale.