Sztuczna inteligencja w diagnostyce zmian w jamie ustnej (AID-OraL)

Rak płaskonabłonkowy górnego odcinka układu oddechowo-pokarmowego należy do najczęstszych nowotworów na świecie, przy czym najczęstszą lokalizacją jest jama ustna. Raki płaskonabłonkowe jamy ustnej (OCSCC) stanowią główną przyczynę zachorowalności i śmiertelności, głównie ze względu na wysokie wskaźniki nawrotów miejscowych lub przerzutów oraz częste występowanie drugich pierwotnych nowotworów. W przeciwieństwie do raków płaskonabłonkowych gardła środkowego, wirus brodawczaka ludzkiego (HPV) nie jest zaangażowany w karcynogenezę OCSCC.

W niektórych przypadkach OCSCC rozwija się z potencjalnie złośliwych zmian w jamie ustnej (OPMD), takich jak leukoplakia i erytroplakia, których częstość występowania na świecie wynosi 3-5%. Wskaźnik transformacji złośliwej OPMD waha się od 3% do 50%, co odzwierciedla ich znaczną heterogenność. Chociaż zaproponowano kilka czynników klinicznych, histologicznych i molekularnych w celu identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem transformacji złośliwej, żaden z nich nie wykazał dotychczas wystarczającej użyteczności klinicznej. W innych przypadkach OCSCC powstaje z klinicznie prawidłowej błony śluzowej jamy ustnej u pacjentów z OPMD zlokalizowanymi w pewnej odległości i/lub z ustalonymi czynnikami ryzyka, zwłaszcza używaniem tytoniu i alkoholu.

Obecnie żadna strategia chemoprewencyjna ani prewencyjna nie została ustanowiona jako standard postępowania w celu zapobiegania transformacji złośliwej OPMD. Poprawa rokowania w OCSCC wymaga zatem opracowania narzędzi umożliwiających lepszą identyfikację OPMD wysokiego ryzyka i umożliwiających jak najwcześniejszą diagnozę. Wczesne wykrycie OPMD ma kluczowe znaczenie dla wtórnej prewencji OCSCC. Jednak konwencjonalne badanie jamy ustnej oparte na oglądaniu i palpacji ma ograniczoną czułość, a rozpoznanie kliniczne OPMD nadal stanowi wyzwanie. W związku z tym istnieje wyraźna potrzeba ulepszonych metod poprawiających wczesne wykrywanie i stratyfikację ryzyka OPMD.

Główny cel:

Opracowanie narzędzia wspomagającego diagnozowanie zmian nowotworowych w jamie ustnej przy użyciu sztucznej inteligencji (AI). To narzędzie wydaje się obiecujące w zaspokajaniu obecnych potrzeb społeczności praktyków zajmujących się jamą ustną.