Kunstig intelligens for diagnostisering av munnsår (AID-OraL)

Plattenepitelkarcinomer i de øvre luft- og matveiene er blant de vanligste kreftformene globalt, med munnhulen som det hyppigste stedet. Munnhuleplattenepitelkarcinomer (OCSCC) representerer en betydelig årsak til morbiditet og dødelighet, hovedsakelig på grunn av høye rater for lokoregionale eller metastatiske tilbakefall og den hyppige forekomsten av andre primære svulster. I motsetning til orofaryngeal plattenepitelkarcinom er human papillomavirus (HPV) ikke involvert i karsinogenesen av OCSCC.

I noen tilfeller utvikler OCSCC seg fra munnhulens potensielt maligne lidelser (OPMD-er), som leukoplaki og erytroplaki, som har en global forekomst på 3-5 %. Malign transformasjonsrate for OPMD-er varierer fra 3 % til 50 %, noe som gjenspeiler deres markerte heterogenitet. Selv om flere kliniske, histologiske og molekylære faktorer har blitt foreslått for å identifisere pasienter med høy risiko for malign transformasjon, har ingen vist tilstrekkelig klinisk nytte til dags dato. I andre tilfeller oppstår OCSCC fra klinisk normal munnhuleslimhinne hos pasienter med OPMD-er lokalisert på avstand og/eller med etablerte risikofaktorer, spesielt tobakk- og alkoholbruk.

For øyeblikket har ingen kjemopreventiv eller forebyggende strategi blitt etablert som standard behandling for å forhindre malign transformasjon av OPMD-er. Å forbedre prognosen for OCSCC krever derfor utvikling av verktøy for bedre å identifisere høyt risikable OPMD-er og muliggjøre den tidligst mulige diagnosen. Tidlig oppdagelse av OPMD-er er avgjørende for sekundær forebygging av OCSCC. Imidlertid har konvensjonell munnundersøkelse basert på visuell inspeksjon og palpasjon begrenset sensitivitet, og klinisk gjenkjenning av OPMD-er forblir utfordrende. Følgelig er det et klart behov for forbedrede metoder for å forbedre tidlig deteksjon og risikostratifisering av OPMD-er.

Hovedmål:

Å utvikle et verktøy for å hjelpe til med diagnostisering av kreftlignende lesjoner i munnhulen ved bruk av kunstig intelligens (AI). Dette verktøyet ser lovende ut for å møte de nåværende behovene til munnhulepraktiserende fagmiljø.