Kunstmatige Intelligentie voor de Diagnose van Orale Laesies (AID-OraL)

Plaveiselcelcarcinomen van het bovenste aerodigestieve stelsel behoren tot de meest voorkomende kankers wereldwijd, waarbij de mondholte de meest frequente locatie is. Plaveiselcelcarcinomen van de mondholte (OCSCC) vormen een belangrijke oorzaak van morbiditeit en mortaliteit, voornamelijk door hoge percentages van locoregionale of metastatische recidieven en het frequente optreden van tweede primaire tumoren. In tegenstelling tot orofaryngeale plaveiselcelcarcinomen is het humaan papillomavirus (HPV) niet betrokken bij de carcinogenese van OCSCC.

In sommige gevallen ontwikkelen OCSCC zich uit orale potentieel maligne aandoeningen (OPMD's), zoals leukoplakie en erytroplakie, die een wereldwijde incidentie van 3-5% hebben. De maligne transformatiegraad van OPMD's varieert van 3% tot 50%, wat hun uitgesproken heterogeniteit weerspiegelt. Hoewel verschillende klinische, histologische en moleculaire factoren zijn voorgesteld om patiënten met een hoog risico op maligne transformatie te identificeren, heeft geen van deze tot op heden voldoende klinische bruikbaarheid aangetoond. In andere gevallen ontstaan OCSCC uit klinisch normaal mondslijmvlies bij patiënten met OPMD's die zich op afstand bevinden en/of met gevestigde risicofactoren, met name tabak- en alcoholgebruik.

Momenteel is er geen chemopreventieve of preventieve strategie vastgesteld als standaardzorg om maligne transformatie van OPMD's te voorkomen. Het verbeteren van de prognose van OCSCC vereist daarom de ontwikkeling van instrumenten om hoogrisico OPMD's beter te identificeren en om de vroegst mogelijke diagnose mogelijk te maken. Vroege detectie van OPMD's is essentieel voor secundaire preventie van OCSCC. Conventioneel mondonderzoek gebaseerd op visuele inspectie en palpatie heeft echter beperkte gevoeligheid, en klinische herkenning van OPMD's blijft uitdagend. Bijgevolg is er een duidelijke behoefte aan verbeterde methoden om vroege detectie en risicostratificatie van OPMD's te verbeteren.

Hoofddoel:

Een instrument ontwikkelen om te helpen bij de diagnose van kankerlijden in de mondholte met behulp van Kunstmatige Intelligentie (AI). Dit instrument lijkt veelbelovend in het voldoen aan de huidige behoeften van de mondholte praktiserende gemeenschap.