Künstliche Intelligenz für die Diagnose oraler Läsionen (AID-OraL)

Plattenepithelkarzinome der oberen Luft- und Speisewege gehören weltweit zu den häufigsten Krebsarten, wobei die Mundhöhle der häufigste Ort ist. Plattenepithelkarzinome der Mundhöhle (OCSCC) stellen eine Hauptursache für Morbidität und Mortalität dar, hauptsächlich aufgrund hoher Raten von lokoregionären oder metastatischen Rezidiven und des häufigen Auftretens von Zweittumoren. Im Gegensatz zu oropharyngealen Plattenepithelkarzinomen ist das humane Papillomavirus (HPV) nicht an der Karzinogenese von OCSCC beteiligt.

In einigen Fällen entwickeln sich OCSCC aus oralen potenziell malignen Erkrankungen (OPMDs) wie Leukoplakie und Erythroplakie, die weltweit eine Inzidenz von 3-5 % aufweisen. Die maligne Transformationsrate von OPMDs liegt zwischen 3 % und 50 %, was ihre ausgeprägte Heterogenität widerspiegelt. Obwohl mehrere klinische, histologische und molekulare Faktoren vorgeschlagen wurden, um Patienten mit hohem Risiko für maligne Transformation zu identifizieren, hat sich bisher keiner als klinisch ausreichend nützlich erwiesen. In anderen Fällen entstehen OCSCC aus klinisch normaler Mundschleimhaut bei Patienten mit OPMDs an entfernten Stellen und/oder mit etablierten Risikofaktoren, insbesondere Tabak- und Alkoholkonsum.

Derzeit wurde keine Chemopräventions- oder Präventionsstrategie als Standard zur Verhinderung der malignen Transformation von OPMDs etabliert. Die Verbesserung der Prognose von OCSCC erfordert daher die Entwicklung von Werkzeugen, um Hochrisiko-OPMDs besser zu identifizieren und eine möglichst frühe Diagnose zu ermöglichen. Die Früherkennung von OPMDs ist für die Sekundärprävention von OCSCC entscheidend. Die konventionelle Munduntersuchung basierend auf Inspektion und Palpation hat jedoch eine begrenzte Sensitivität, und die klinische Erkennung von OPMDs bleibt herausfordernd. Folglich besteht ein klarer Bedarf an verbesserten Methoden zur Früherkennung und Risikostratifizierung von OPMDs.

Hauptziel:

Entwicklung eines Werkzeugs zur Unterstützung der Diagnose von Krebsläsionen in der Mundhöhle mithilfe künstlicher Intelligenz (KI). Dieses Werkzeug erscheint vielversprechend, um den aktuellen Bedürfnissen der Mundhöhlen-Praktizierenden zu entsprechen.