Szolgáltatási beavatkozás a kórházi esések csökkentésére

Az esések a leggyakrabban jelentett betegbiztonsági incidens, évente 240 000 esetet rögzítenek Angliában az NHS kórházaiban. Az 1000 lefektetett ágynaponkénti esések országos átlaga (OBD) 6,6. A károsodás mértéke 1000 OBD-re 0,19. Az UHCW ápolási vezetője felelős az ápolás minőségéért és biztonságáért, és elismeri, hogy az esések problémát jelentenek az UHCW-nél. Következésképpen beavatkozást (oktatási programot az osztályon dolgozók számára) tervez végrehajtani az esések által okozott lehetséges károk csökkentésére, és tudni szeretné, hogy a beavatkozás eredményes-e. Logisztikai okokból nem lehetséges az összes osztályon egyszerre bevezetni a beavatkozást, ezért szükséges a beavatkozást idővel osztálycsoportok között kiteríteni. Ezek a klaszterek lesznek a vizsgálati egység. Az emberi alanyok védelmének felülvizsgálata mentesül, mivel a beavatkozás az osztályok szintjén történik, nem a beteg szintjén. A hipotézis az, hogy a beavatkozás bevezetése után az esések aránya csökkenni fog. Az esések megelőzésére vonatkozó szabványokat az Healthcare Quality Improvement Partnership (Royal College of Physicians) tette közzé. Fekvőbeteg-esések Országos Ellenőrzése: 2015. évi ellenőrzési jelentés. London: RCP, 2015). A beavatkozás az e szabványoknak való megfelelés javítását célzó oktatásból áll.

A NIHR CLAHRC West Midlands-t felkérték független értékelés elvégzésére. A szolgáltatási kötelezettség azonban nem engedi meg a beavatkozás végrehajtásának késleltetését. Bár a beavatkozást nem szabad késleltetni, nem lehet egyszerre minden kórházi osztályon végrehajtani; fokozatosan kell kinyújtani. A kiterjesztés egysége az osztályok csoportja. Kilenc osztálycsoport van:

A klaszter:

• 40. osztály – Gerontológia – Kor
• 20. osztály – Gerontológia
• 21. osztály – Gerontológia

B klaszter:

• 41. osztály – Stroke
• 42. osztály – Neurológia
• 43. osztály – Idegsebészet

C klaszter:

• 30. osztály – Légzőrendszer
• 31. osztály – Orvosi osztály
• 34. osztály – Klinikai haemotológia
• 35. osztály – Onkológia

D klaszter:

• 50. osztály – Vese
• 52. osztály – Ortopédia
• 53. osztály – Ortopédia

E klaszter:

• 10. osztály – Kardiológia
• 11. osztály – Szív-mellkasi sebészet

F klaszter:

• Cedar Ward - Ortopédia
• Hoskyn Ward
• Mulberry Ward
• Oak Ward - Rehab

G klaszter:

• 32. osztály – Fej és Nyak
• 33. osztály – Sebészet
• 33. osztály - Gasztro
• 33. osztály – Urológia

H klaszter:

• 21. osztály – Rövid tartózkodás – Gen Surgery
• 22. osztály - ECU
• 22. osztály – Sebészeti Értékelő Osztály
• 22A osztály – Érsebészet
• 23. osztály – Nőgyógyászati ​​Lakosztály

I. klaszter:

• 12. körzet/CDU – AMU1
• 3. körzet (AMU3)
• 12. osztály – Megfigyelő/értékelő egység (ED)
• 1. osztály
• AMU 2

Az osztályokon átívelő szakaszos bevezetés felveti a step wedge cluster RCT lehetőségét (Hemming et al. BMJ. 2015; 350:h391). Azonban az A és B klaszternek először, a H és I klaszternek pedig utoljára kell haladnia, mivel ezek nagyon rövid ideig tartó kórtermek. Ezért öt klaszter (C-től G-ig) áll rendelkezésre a randomizáláshoz. Miután a klasztereket véletlenszerűen egy adott sorrendbe sorolták, nincs előre látható ok a sorrend megváltoztatására. Ennek megfelelően az öt alkalmas klaszter listáját elküldtük a CLAHRC WM igazgatójának 17. 01. 17-én, és egymástól függetlenül randomizálták (Dr. Mark Slater, a Birminghami Egyetem Fizikai Tanszékén) a Microsoft Excel segítségével (minden klaszterhez hozzárendeltek egy véletlen szám, a számokat a legkisebbtől a legnagyobbig rendeztük), az alábbiak szerint:

E-F-G-C-D.

Az elsődleges eredmény az esések aránya, és feltételezzük, hogy az esési arányok csökkenni fognak a beavatkozási időszak során. A havi 1000 ágynaponkénti esés mértéke 0 és 34,48 között mozog. A zuhanási arányokat havonta egy éven keresztül össze kell vetni, hogy a beavatkozás előtti és utáni hat hónapos adatpontok mediánját adják meg. Az adatokat 1000 OBD-nkénti esésként fejezik ki, és a rutin adatrendszerből gyűjtik össze. Az ügyeletes vezető ápolónak törvényi kötelezettsége van az esésekre vonatkozó adatok gyűjtése és a kórház számítógépes rendszerébe történő bevitele. Rögzítjük azt a dátumot, amikor a beavatkozási csoport elkezd dolgozni egy új klaszterrel. A beavatkozás üteme jelenleg még bizonytalan.

Elemzés céljából a rendszerből származó nyers adatokat elküldik Dr. Karla Hemmingnek a Birminghami Egyetemről statisztikai elemzés céljából, beleértve a naptári idő kiigazítását. Az elsődleges elemzés az öt randomizált klaszterre korlátozódik, a másodlagos elemzés pedig a négy nem randomizált klaszterre fog korlátozódni. Az értékelés figyelembe veszi a klasztereken belüli korrelációt és az időbeli autokorrelációt.