Anyák foglalkoztatása az alacsony és közepes jövedelmű országokban és a csecsemőtáplálás

Adatforrás és népesség

A nyomozók a demográfiai és egészségügyi felmérések (DHS) keresztmetszeti adatait elemezték. A DHS felmérései szabványos kérdőíveket és országosan reprezentatív, többlépcsős klaszteres mintavételt alkalmaznak, hogy lehetővé tegyék az országok közötti összehasonlítást (34).

Vizsgálatunk olyan DHS adatkészleteket tartalmazott, amelyeket 2010 és 2017 áprilisa között kezeltek, és amelyek a nők foglalkoztatási státuszára és az IYCF mutatóira vonatkoztak. Az elemzések olyan nőket vontak be, akiknek legalább egy gyermekük volt 0-24 hónapos kor között. Ha az anyáknak egynél több gyermekük volt, a nyomozók a legkisebb gyermeket is bevonták a háztartásba. A háztartáson kívül élő gyermekeket kizárták.

Az MDD-t és az MMF-et függő változóként értékelő modellekben a végső analitikai minta 137 208 6-23 hónapos gyermeket tartalmazott 50 országból. A kis cellaméretek nem tették lehetővé a foglalkoztatási EBF szövetségek feltárását 10 országban, amelyek megfeleltek a fent említett felvételi kritériumoknak; Ezért az EBF-et mint függő változót modellezve a végső analitikai minta 39 791 0-5 hónapos gyermeket tartalmazott 40 országban.

Elsődleges függő változók

Az EBF, az MDD és az MMF szolgált az érdeklődésre számot tartó elsődleges függő változóként, mivel a korábbi irodalom szerint a nők jövedelmében és idejében a nők foglalkoztatásából fakadó változások befolyásolhatják az IYCF ezen mutatóit. Ezeket a mutatókat a DHS-ben elérhető élelmiszerek/élelmiszercsoportok 24 órás visszahívásából származó adatok felhasználásával hozták létre. Az EBF-et, egy bináris változót a kizárólag anyatejjel táplált 0-5 hónapos csecsemők arányaként határozták meg. Az MDD-t, egy bináris változót a 6 és 23 hónapos kor közötti gyermekek arányaként határozták meg, akik a következő 7 élelmiszercsoport közül 4 vagy több ételt kaptak: gabonafélék, gyökerek és gumók; hüvelyesek és diófélék; tejtermékek (tej, joghurt, sajt); húsételek (hús, hal, baromfi és máj-/szervhús); tojás; A-vitaminban gazdag gyümölcsök és zöldségek; és egyéb gyümölcsök és zöldségek. Az MMF-et, egy bináris változót, a szoptatott és nem szoptatott, 6 és 23 hónapos kor közötti gyermekek arányaként határozták meg, akik a minimális számú vagy többszöri szilárd, félszilárd vagy lágy ételt kapnak. Szoptatott gyermekeknél a minimális alkalmak száma az életkor függvényében változik (6-8 hónapos kor között 2-szer, 9-23 hónapos kor között 3-szor). A 6 és 23 hónapos kor közötti, nem szoptatott gyermekeket naponta négyszer vagy többször kell etetni, hogy megfeleljenek a PMF-mutatónak.

Elsődleges független változó

A kutatók az anyák foglalkoztatását 3 kategóriás változóként modellezték: formálisan foglalkoztatott, informálisan foglalkoztatott és nem foglalkoztatott korábbi kutatások alapján, amelyek azt sugallják: 1) az LMIC-ben a nők nagy része kevésbé formalizált foglalkoztatásban dolgozik, és 2) a keresett bérek több mint 60%-kal alacsonyabb az informális szektorban. A nőket nem foglalkoztatottnak írják le, mert ez a fogalom azokat a személyeket foglalja magában, akik úgy döntenek, hogy nem keresnek munkát, míg a munkanélküliek olyan állástalan személyeket írnak le, akik aktívan keresnek munkát.

A foglalkoztatás típusát 4 mutató alapján határoztuk meg: 1) foglalkoztatási státusz az elmúlt 12 hónapban (foglalkoztatott, nem foglalkoztatott); 2) összesített foglalkozási kategória (szakképzett, szakképzetlen); 3) a kereset típusa (csak készpénz, készpénz és természetbeni, csak természetbeni, ki nem fizetett); és 4) a foglalkoztatás szezonalitása (egész éves, szezonális/alkalmi foglalkoztatás). A formális foglalkoztatás a következő 3 kombinációt foglalta magában: 1) foglalkoztatott, szakképzett foglalkozás, csak készpénzes kereset, egész évben foglalkoztatott; 2) foglalkoztatott, szakképzett foglalkozás, csak készpénzes kereset, szezonális/alkalmi foglalkoztatás; és 3) foglalkoztatott, szakképzetlen foglalkozás, csak készpénzes kereset, egész évben foglalkoztatott. A többi foglalkoztatott nőt informálisan foglalkoztatott kategóriába sorolták.

Zavarok és hatásmérték-módosítók

A kutatók eleve azonosították a zavaró tényezőket egy irányított aciklikus gráf segítségével, amely egy olyan oksági diagram, amely az elsődleges független és a függő változókat befolyásoló változók közötti kapcsolatot elméleti és dokumentált összefüggések alapján jellemzi. Minden modellben a zavaró tényezők közé tartozott az anyai iskolai végzettség (< általános iskola befejezése, [Szimbólum] általános iskola befejezése), az anyai életkor (évek), a családi állapot (házasság vagy együttélés, ha egyedülálló, özvegy, elvált), paritás, morbiditás (hasmenés jelenléte) vagy láz az elmúlt két hétben), gyermek életkora (hónapok) és városi/vidéki állapot. A kutatók arra törekedtek, hogy a kovariánsokat úgy határozzák meg, hogy minden országban és minden egyes eredmény esetében ugyanazt a specifikációt tegye lehetővé. Azon változók esetében, amelyek a DHS-ben folyamatos formájukban voltak (anyai életkor, gyermekkor, paritás), a kutatók diszjunkt indikátorváltozók megadásával értékelték linearitásukat az eredményekkel. Mivel a változók a legtöbb országban megközelítőleg lineárisan kapcsolódnak az eredményekhez, folytonos formájukban maradtak meg, hogy minimalizálják a modellből a kis cellaméret miatt kieső megfigyelések számát. A családi állapot és az anyai iskolai végzettség dichotomizálódott, mert néhány kategóriában nagyon kevés ember volt (pl. elvált).

A kutatók azt feltételezték, hogy a foglalkoztatás-diéta szövetség a táplálkozási átmenet országonként eltérő lesz. Ezért a kutatók feltárták az országszintű asszociációk közötti különbségeket az egy főre jutó, a vásárlóerő-paritáson korrigált log-bruttó hazai termék (GDP) alapján, amely a táplálkozási átmenet elméleti mozgatórugója (41). Az adatokat a World Development Indicators adatbázisból nyertük, a felmérés évének megfelelően (42). Az egy főre jutó GDP-t log-transzformáltuk, hogy tükrözze a százalékos növekedés várható hatását (pl. 5%), nem pedig abszolút dollárnövekedés (pl. 5 dollár).

Statisztikai analízis

Országon belüli elemzések. Várhatóan a foglalkoztatási tendenciák (azaz a formális és az informális foglalkoztatásban foglalkoztatott nők százalékos aránya), valamint az étrendben eltérőek lesznek a táplálkozási átállás országaitól függően. Ezért a vizsgálók arra törekedtek, hogy a minták összehasonlíthatóak legyenek azáltal, hogy olyan országokat választottak ki, amelyekben a közelmúltban (2010-2017) rendelkeztek DHS-sel, és az egyes országokban eltérő kapcsolatokat engedtünk meg, de a lebontott, országspecifikus becslésekkel kiindulva. A kutatók először külön-külön többváltozós logisztikus regressziós modelleket alkalmaztak minden ország esetében, hogy teszteljék az anyai foglalkoztatás és az IYCF mutatói (EBF, MDD, MMF) közötti összefüggést. Ezekben az ország-specifikus modellekben a kutatók mintavételi súlyokat használtak a kiválasztási és válaszadási valószínűségek különbségének figyelembevételére, és a Taylor-sorozat linearizált standard hibákat vették figyelembe a DHS klaszteres tervezésében.

Országok és régiók közötti elemzések. Az egyes országokra lebontott becslések beszerzése után a foglalkoztatás-EBF, foglalkoztatás-MDD és foglalkoztatás-PMF társulások együtthatóit véletlenszerű hatásmetaanalízisbe vezették be, hogy megkapják az esélyhányadosokat az összes országra és a világ régióira (Kelet-Ázsia és Csendes-óceáni térség) vonatkozóan. , Európa és Közép-Ázsia, Latin-Amerika és Karib-térség, Közel-Kelet és Észak-Afrika, Dél-Ázsia és a Szaharától délre fekvő Afrika). A véletlenszerű hatások metaanalízise, ​​amelyet az összevont esélyhányadosok (POR) generálására használnak, a különböző országokból származó becslések statisztikai kombinációja, és feltételezi, hogy a foglalkoztatás és az IYCF közötti összefüggések országonként és/vagy régiónként eltérőek lehetnek.

Az országspecifikus béta együtthatókat véletlenszerű hatású meta-regresszióba is bevitték annak felmérésére, hogy a foglalkoztatás és az IYCF közötti összefüggések változtak-e országszintű log-GDP szerint.

Érzékenységi elemzések. Az érzékenységi elemzések több alternatív kimenetel modellezését is magukban foglalták: 1) a szoptatás folytatása 1 éves korig, 2) az étrend diverzitásának pontszáma és 3) a minimálisan elfogadható étrend. A szoptatás folytatását 1 éves korban, egy bináris változó, a 12-15 hónapos gyermekek azon arányaként határozták meg, akiket anyatejjel táplálnak (37). A diéta diverzitás pontszáma, a 6 és 23 hónap közötti gyermekek körében becsült folytonos változó, az MDD kiszámításához használt, fent említett 7 élelmiszercsoporton alapult (37). A 7 ételcsoport mindegyikére 1 pontot kaptak a gyerekek, ha a csoportban valamilyen ételt fogyasztottak (pl. minimum DDS =0, maximum DDS =7). A minimálisan elfogadható étrendet bináris változóként modellezték, és a 6–23 hónapos gyermekek azon arányaként határozták meg, akik a minimális étkezési gyakoriság, az étrend sokfélesége és a szoptatási állapot alapján meghatározott minimálisan elfogadható étrendben részesültek (37). Mivel egyes esetekben a foglalkoztatás és az EBF közötti összefüggések országon belüli mintanagysága valamivel kisebb volt, egyetlen logisztikus regressziós modellt is alkalmaztunk mind a 40 országgal a foglalkoztatás és az EBF közötti összefüggés tesztelésére. Ebben a specifikációban minden ország fix hatásként szerepelt, és ezért az országszintű kiindulási különbségek alapján ellenőrizték; de ez a modell azt feltételezi, hogy a foglalkoztatás és az EBF közötti összefüggés országonként homogén. Az Alfát 0,05-re állítottuk be. Az elemzéseket Stata 14.1 (StataCorp LP, College Station, Texas) segítségével végeztük. Nem készült intézményi felülvizsgálati bizottsági felülvizsgálat, mivel minden elemzés másodlagos adatokat használt.