A hanganalízis mint műtét előtti előrejelzési módszer a nehéz légúti betegségekre

A légutak megfelelő kezelése elengedhetetlen a biztonságos érzéstelenítéshez. Különösen az orofaciális maszkkal történő lélegeztetés és az endotracheális intubáció az általános érzéstelenítés döntő lépése. A nehéz légúti prevalencia körülbelül 2,2%, bár ez a betegcsoportok szerint nagymértékben változhat. Az Amerikai Aneszteziológiai Társaság szerint ez az a klinikai helyzet, amelyben egy tapasztalt aneszteziológusnak nehézségei vannak az arcmaszk használatával történő lélegeztetéssel, az endotracheális intubáció során vagy mindkettővel. Bár más definíciók is léteznek, és magukban foglalják a lélegeztetés nehézségét vagy a szupraglottikus eszközök elhelyezését, a Cormack-Lehane skála 3-as vagy 4-es fokozatával meghatározott nehéz gégetükrözést vagy többszöri intubációs kísérletet. A váratlan légúti nehézségek kisebb szövődményekhez vezethetnek, mint például a fogak, a garat elvesztéséhez vagy károsodásához, vagy súlyos sérülésekhez vezethetnek, mint például a gyomortartalom aspirációja, a gége elváltozásai, a légzési elégtelenség, a szív-légzés leállása vagy akár halál is. Ezenkívül a szövődmények jelentősen megnövekednek, ha nem állnak rendelkezésre alternatív tervek, és többször is megkísérlik az intubációt.

Így azok a tényezők, amelyek a nem várt nehéz légúti találkozáskor a szövődmények kialakulásához leginkább hozzájárulnak, az azonosítás, a kommunikáció, a preoperatív tervezés hiányosságaiból és a képzés hiányából fakadnak. Az előre nem látható nehéz légút olyan helyzet, amelyben a döntéshozatal nehéz, az irányítás összetett, és válsághelyzetnek minősül.

A légutak értékelésének és kezelésének jelentősége abban rejlik, hogy az aneszteziológusok fő tudományos társaságain belül különböző tanulmányi csoportok elkötelezettek a protokollok tanulmányozása és végrehajtása mellett, hogy elkerüljék ezeket a kockázatos helyzeteket. Az érzéstelenítés előtti vizit során fel kell ismerni a nehéz légutakat, így az aneszteziológus értékelheti a beteget, azonosíthatja a kockázati tényezőket, előrehaladhat a lehetséges szövődmények felé, és megfelelő érzéstelenítési tervet készíthet. Ez mind tárgyi, mind személyes segítség megszervezését, a beteg tájékoztatását jelenti; az érzéstelenítés típusának megváltoztatása vagy akár az elektív műtétek elhalasztása annak érdekében, hogy a beteg megfelelően optimalizálva legyen, ügyelve arra, hogy a műtéti eljárás biztonságos legyen.

A műtéti eljárástól és a kezdeti érzéstelenítési tervtől függetlenül a légutak vizsgálatát mindig minden betegnél el kell végezni, mivel bármilyen szedáció vagy regionális érzéstelenítés általános érzéstelenítéssé alakítható, és a légutak ellenőrzését igényli.

Az elmúlt években az egészségügyi eljárások hatékonyságának növekedése várható a biztonság és a minőség romlása nélkül. Kísérlet történt egy távoli preoperatív értékelés (telefonhívás) protokollizálására olyan betegeknél, akik alacsony bonyolultságú eljárásokon estek át. A távoli érzéstelenítés előtti értékelés legfontosabb korlátozó tényezője azonban a légúti vizsgálat megfelelő elvégzésének képtelensége. Bár vannak olyan kockázati tényezők, amelyek a kórelőzmény alapján kimutathatók, mint például a légúti nehézségek, az obstruktív alvási apnoe szindróma, a rekedtség, a dysphonia vagy az elhízás, a hagyományos értékelő prediktív tesztek a beteg fizikai jelenlétét igénylik, és a a páciens fizikális vizsgálata, mint a pajzsmirigy-áll távolság, a nyaki mobilitás, a szájnyílás és a szubluxációs kapacitás, vagy a garat szerkezetének felmérése Mallampati teszttel, amely a felső légutak közvetlen vizualizálásából áll. Azonban egyetlen teszt sem képes előre jelezni a nehéz légutakat egyetlen jellemző alapján a beteg távollétében.

Több kockázati tényező együttes értékelése nagyobb érzékenységet eredményez, mint külön-külön. Ez az Arné teszt esete, amely egy többtényezős indexből áll, amely 90%-nál nagyobb érzékenységet és specificitást kínál a nehéz légutak előrejelzésére, ha 11-nél nagyobb vagy egyenlő pontszámot kapunk. Ezzel összefüggésben új értékelési módszerek jelentek meg, mint például az ultrahang vagy más képalkotó vizsgálatok, amelyek a légutak anatómiai képét kívánják összefüggésbe hozni a nehéz légút jelenlétével. A nehéz légutak felismerése azonban nemcsak a morfológiától, hanem a funkcionális jellemzőitől is függ. Az új technológiák bevezetésével számos kísérlet történt más módszerek kifejlesztésére a nehéz légutak előrejelzésére, mint például a képfeldolgozáson alapuló arcfelismerés, de ez még nem járt sikerrel. Más kutatók a hangparaméterek elemzését javasolják a felső légutak anatómiai és funkcionális jellemzőinek tükrözéseként. Konkrétan a maxillofacialis sebészet területén végzett tanulmányok azt írják le, hogy a maxilla tágulása hogyan befolyásolja a felső légutak kiszélesedését, és ennek következtében a magánhangzók kialakulását, és ez hogyan váltja át a hang tulajdonságait, pl. mint frekvencia vagy amplitúdó. Ennek megfelelően a kutatók azt javasolják, hogy a hangjellemzők elemzése tükrözze a légutak anatómiáját, és képes legyen előre jelezni a nehéz légutakat.

Erre építve a kutatók olyan hangos légúti értékelési módszer kidolgozását tűzték ki célul, amely helyettesíti a hagyományos tesztekben értékelt antropometriai paramétereket a nehéz légutak előrejelzése érdekében, megkönnyítve a távoli légutak értékelését.

A hangrögzítés okostelefonos alkalmazáson keresztül történik az altatás előtti vizit alkalmával az általános érzéstelenítésre kerülő és orotrachealis vagy nasotrachealis intubációt igénylő betegeknél, közvetlen gégetükrözéssel. A sebészeti beavatkozás napját, az intubálás eredményét - függetlenül attól, hogy van-e nehéz légút, akkor - rögzítésre kerül.

A mobilalkalmazás-adatbázis rekordjainak letöltése, a hangjel feldolgozása, valamint a frekvenciával, morfológiával és perturbációval kapcsolatos paraméterek kinyerése a Matlab® segítségével, mivel ezek folytonos változóknak minősülnek, a paramétereken belüli eltérések statisztikai szignifikanciájának meghatározására. . Kolmogorov-Smirnov nem-paraméteres tesztjét egy könnyű és egy nehéz független légúti csoportra használjuk. Így ezeket a változókat több, gépi tanulást alkalmazó, kombinált módszerekkel kapott osztályozási algoritmusba beépítik annak érdekében, hogy megjósolják a betegek Cormack-skála szerinti osztályozását, és meghatározzák az érzékenységet és a specificitást, hogy felmérjék, mennyire képesek előre jelezni a nehéz légutakat. A vevő működési jelleggörbéje alatti területet arra használjuk fel, hogy értékeljük a módszer nehézségi előrejelzési képességét.

A felvételi időszak 12 hónapig tart, vagy a becsült mintanagyság eléréséig. A vizsgálat teljes időtartama hozzávetőlegesen 6 hónapig tart majd, összesen 800 beteggel zárul.