Ösztönzők és motivációk a viselkedés megváltoztatásához:

Ösztönzők az alváshoz és a testmozgáshoz:

Ez a kísérlet megbecsüli a beiratkozási torzítást olyan randomizált klinikai vizsgálatokhoz, amelyek ösztönzik a viselkedés megváltoztatását. Ebben a kísérletben megvizsgáljuk, hogy azok, akik a leginkább motiváltak a viselkedés megváltoztatására, a legnagyobb valószínűséggel jelentkeznek-e be egy (hipotetikus) RCT-be, amikor pénzügyi vagy társadalmi ösztönzőket kínálnak a viselkedés megváltoztatására.

Feltételezzük, hogy azok, akik a legnagyobb valószínűséggel jelentkeznek, már a beiratkozás előtt motiváltak viselkedésük megváltoztatására, ami a nulla felé való torzítási kísérlet lehet. Ezt a hipotézist úgy fogjuk tesztelni, hogy megbecsüljük, hogy a viselkedés megváltoztatására irányuló motiváció előrejelzi-e az érdeklődést az adott viselkedést megcélzó RCT-hez való csatlakozás iránt. Azt is megvizsgáljuk, hogy az alapszintű viselkedés előrejelzi-e az érdeklődést az RCT-hez való csatlakozás iránt.

Ezt a kísérletet színlelt meghívók segítségével fogjuk végrehajtani, hogy megismerjük az RCT-t, és potenciálisan csatlakozhassunk hozzá. A tanulmány eredménye a felhívásra adott válasz lesz. Nem fogunk meghívást adni egy tényleges tárgyalásra, de az ingerek (a „szellem” tárgyalásra való színlelt meghívók) és a feladat (válasz a meghívásra) alapvetően hasonlítanak a tárgyalás megfelelőire. A meghívók meghatározzák az egészséges magatartás javítása érdekében pénzügyi vagy szociális ösztönzők megszerzésének lehetőségét.

Meghívjuk a résztvevőket, hogy szerezzenek pénzügyi vagy nem anyagi ösztönzőket alvásuk vagy testmozgásuk növelésére. Ebben a tanulmányban az elsődleges eredmény azt méri, hogy „nem érdekelt”, „enyhén érdekelt” vagy „nagyon érdeklődik” a részvétel iránt.

Mielőtt megkapják a meghívást, kitöltenek egy online kérdőívet, amelyben felmérik motivációjukat az egyes magatartásformák fokozására, valamint közelmúltbeli viselkedésüket és társadalmi-demográfiai adataikat.

Külön elemzések készülnek az anyagi és szociális ösztönzőkről, valamint az alvás és testedzés próbafelhívásokról. Pontbecsléseket és 95%-os konfidencia intervallumokat (CI) fogunk jelenteni a viselkedésre és a motivációra vonatkozóan.

Az elemzések azt vizsgálják, hogy az RCT-hez való csatlakozás iránti érdeklődésüket előrejelzi-e 1) kiindulási viselkedésük (azaz alvás vagy testmozgás mennyisége), vagy 2) motivációjuk a konkrét viselkedés megváltoztatására. Amint fentebb megjegyeztük, feltételezzük, hogy egy adott viselkedés megváltoztatására irányuló motivációjuk előrejelzi az érdeklődést az adott viselkedést célzó kísérlet iránt.

A relatív nagy és kis oltási ösztönzők tesztelése:

Ez a kísérlet egy külön minta felhasználásával azt vizsgálja, hogy a nagy vagy kis pénzügyi ösztönzőket kínáló irányelvek valószínűleg erősítik-e a COVID-19 elleni oltási szándékot. Ez a kísérlet véletlenszerűen besorolja az egyéneket a négy vizsgálati ág egyikébe, amelyek magukban foglalják: 1) egy kontrollfeltételt, 2) egy oktatási üzenetet, 3) egy üzenetet a viszonylag nagy pénzügyi ösztönzőről vagy 4) egy üzenetet a viszonylag kis pénzügyi ösztönzőről. Ennek a tanulmánynak a célja annak becslése, hogy az ösztönző politikák bármelyike ​​valószínűleg negatív hatással lesz-e az oltási szándékra, amint azt egyes szakértők figyelmeztették.

A viszonylag nagy és kis pénzügyi ösztönzők vakcinázási szándékra gyakorolt ​​hatásának elemzésekor a teljes mintára és a demográfiai alcsoportokra vonatkozó pontbecsléseket és 95%-os CI-ket fogunk közölni. Összefoglaló statisztikát is közölünk az összes teljes mintáról és alpopulációról. Megvizsgáljuk, hogy a kontrollállapothoz képest az anyagi ösztönzők valamelyike ​​nő-e, csökken-e, vagy nincs-e hatással az oltást kívánók arányára. A negyedik vizsgálati ágban az alanyok oktatási üzenetet kapnak, amelyet szintén összehasonlítanak a kontrollállapottal.

Az oltási ösztönzők és az oltási szándék különböző intézkedéseinek tesztelése:

Egy kapcsolódó kísérletben külön-külön teszteljük 10 kísérleti körülmény hatását egy ellensúlyozott kísérleti manipulációval, FDA jóváhagyási üzenettel, valamint egy kontrollfeltétellel. Ennek a tanulmánynak a célja a szakértők által javasolt oltási beavatkozások szélesebb körének hatásainak összehasonlítása, beleértve az ösztönzőket és a megbízásokat.

Ezen túlmenően az oltási szándékot, a vizsgálati eredményt különböző mérési módszerekkel véletlenszerűen is besoroljuk a kérdőívekre.

Az oltási szándék becslésének különböző módszerei összehasonlítása: A különböző javasolt oltási irányelveket tesztelő kísérletbe ágyazva megvizsgáljuk, hogy az elsődleges kimenetelre adott válaszlehetőség módszertani különbségei befolyásolják-e az „igen” jelentés százalékos arányát. Ehhez 2 (Igen és Nem) vs 3 (Igen, Nem és Bizonytalan) szintű válaszlehetőséget tesztelünk, és véletlenszerűen rendezzük mindkét halmazt.

Ez a módszertani kísérlet azt vizsgálja, hogy ugyanarra a kérdésre (a hamarosan oltást akarnak-e adni) igennel válaszolók aránya változik-e a válaszlehetőségek sorrendjének függvényében, és hogy van-e esetleg/bizonytalan opció. Kereszt tabulátorokat és khi-négyzet teszteket fogunk futtatni a 2 vs 3 válaszszintekhez és a sorrendhez. A műszeres teszteket a COVID-19 elleni oltáserősítők, a kezdeti oltások, valamint az influenza elleni oltás tekintetében végzik el.

A potenciális oltási irányelvek hatásainak tesztelésekor a kontrollcsoportot, ahol nincs bemutatott vakcinázási szabályzat, a következőkkel kell összehasonlítani: készpénzes ösztönzők 1000, 200 vagy 100 dollár értékben; 1000 dollár adójóváírás; lottó 100 000 dollárért, 200 000 dollárért vagy 1 millió dollárért; 1000 dollár adó az oltatlanok után; valamint a munkáltatók vagy légitársaságok, bárok és éttermek megbízásai. A fő eredmény az, hogy a hipotetikus vakcinapolitikát figyelembe véve hamarosan be akarnak-e oltani.

(A munkáltatói megbízási feltételhez rendelt személyeket kizárják az elemzésekből, ha beszámolnak arról, hogy nem valószínű, hogy lesz munkáltatójuk.)

Az OLS specifikáció lesz a fő eredményünk, a többi intézkedést pedig robusztussági ellenőrzésként biztosítjuk.

Az OLS modell kizárhatja az összes demográfiai kontrollt, és futtathatja a bináris függő változót a kezelési változókon. (Ne feledje, hogy ez a megközelítés jogos, mivel a kezeléseket véletlenszerűen választják ki a válaszadók között.) A kezelések magukban foglalják a pénzügyi politikákat (különböző összegű és típusú ösztönzők és szankciók) és (különböző típusú) megbízásokat, amelyek üzenetben szerepelnek.

A modell típusa: Páronkénti t-teszteket végzünk az igennel válaszoló válaszadók százalékánál, összehasonlítva az ösztönzővel kezelteket a kontrollcsoporttal. Ezeket a páronkénti teszteket faj, nem, jövedelem, iskolai végzettség és egyéb társadalmi-demográfiai csoportokon fogjuk elvégezni.

Ezenkívül ezeket a páronkénti vizsgálatokat a kezelés típusa szerint is elvégezzük. A lottó és a készpénzes ösztönzés összehasonlítása, a pozitív ösztönző és a büntetés összehasonlítása, az ösztönző nagyságának összehasonlítása, valamint a munkáltatói megbízások összehasonlítása a kontrollal.

Az összevont adatkészleten regressziós elemzéseket is végzünk, ahol a bal oldali megfigyelések egyéni válaszok, ahol az „Igen” választ 1-gyel, a „Nem” vagy „Bizonytalan” válaszokat pedig nullával kódoljuk. Tartalmazunk egy kontrollcsoportot (faj, nem, jövedelem, iskolai végzettség stb.), valamint egy indikátorváltozót, amely tükrözi, hogy a válaszadó részesült-e kezelésben. A regressziós modellek tartalmazni fogják a közönséges legkisebb négyzeteket, a probitot, a legközelebbi szomszéd illesztést és a hajlampontszám egyeztetést. Ezeket a regressziókat is lefuttatjuk, ahol a kezelési változó több indikátorváltozóra van felosztva, amelyek tükrözik a nyújtott kezelés típusát, valamint egy mutatót az FDA jóváhagyásához.

Megbecsülünk egy modellt – alternatívaként közönséges legkisebb négyzetek és logisztikus regresszió használatával – egy bináris eredményfüggő változóval (egyenértékű, ha a válaszadó oltást akart kapni, egyébként pedig nulla). A magyarázó változókhoz mind a tíz kezelési karhoz álváltozókat adunk meg.

A statisztikai szignifikancia kritériumai: 0,05-öt fogunk használni mint a statisztikai szignifikancia küszöbértéke.

A felmérési kísérlet mintanagyságának kiszámítása 10 különböző oltási irányelv összehasonlításával: Becsléseink szerint, ha az egyes állapotok végső mintaméretei legalább 300 alanyt tartalmaznak, körülbelül 5%-os vagy nagyobb eltérést észlelhetünk. Azt tervezzük, hogy megduplázzuk a kontroll és 1000 dolláros feltételek allokációját, hogy lehetővé tegyük a tervezett összehasonlításokat.

Minden kísérlet: Minden alanyt véletlenszerűen besorolunk egy állapotba. A résztvevőket randomizálják, hogy csökkentsék annak esélyét, hogy a megfigyelt hatásokat nem mért tényezők okozzák. Ezenkívül minden vizsgálati eljárást automatizáltak, ami javítja a kísérlet végrehajtásának ellenőrzését, lehetővé téve az összes eljárás következetes szabványosítását.

A tanulmányokba nemzeti, elméleti alapú mintákat vesznek fel, amelyeket az MTurk és/vagy a Prolific platformokon keresztül toboroztak. A beiratkozási elfogultság csökkentése érdekében a toborzási és beiratkozási anyagok homályos kifejezésekkel írják le a kutatást (pl. „érdekeljük, hogy megismerjük az egészséggel kapcsolatos véleményét és preferenciáit). Minden kísérletben szocio-demográfiai változókat is mérnek leíró céllal.

Javasolt adattisztítási eljárások minden kísérlethez: A figyelemellenőrzések azonosíthatják azokat, akiket ki kell zárni a fő elemzésekből. (A figyelemellenőrzés teljesítményétől függetlenül minden résztvevő díjazásban részesül az idejéért.) Az elemzések kizárják a duplikált azonosítókkal vagy magas csalási pontszámmal rendelkezőket. Olyan elemzéseket végzünk, amelyekben a leggyorsabban végzetteket (leggyorsabb 5%) bevonjuk és kizárjuk.

A replikációs vizsgálatok ugyanazt a vizsgálati tervet és eljárásokat tartalmazzák.