A váll-izom-csontrendszeri betegségek mesterséges intelligencia által támogatott rehabilitációs programjának és a terapeuták klinikai döntéshozatalának összehasonlítása

A középkorú és idősebb felnőttek körében a váll-izomrendszeri betegségekben szenvedőknek van a legnagyobb szüksége a rehabilitációs szolgáltatásokra. A népességnövekedés és az elöregedő társadalom ezt követően növeli a fogyatékkal élők számát, az egészségügyi költségeket és az egészségügyi szakemberek iránti igényt. A bizonyítékok alátámasztják a gyakorlatok jótékony hatását a funkciókra és az életminőségre. Hagyományosan a rehabilitációs programot a terapeuták állítják össze minden beteg számára, állapotuk függvényében. Az utóbbi években a mesterséges intelligencia egyre gyakrabban kerül alkalmazásra a fizikai és rehabilitációs medicina területén, azonban nem készült tanulmány a mesterséges intelligencia alkalmazásáról a váll-izom-csontrendszeri betegségek rehabilitációs programjainak előrejelzésében. A tanulmány fő célja feltárni a felügyelt gépi tanulási megközelítés alkalmazásának lehetőségeit a váll-izom-csontrendszeri betegségek rehabilitációs programjainak előrejelzésére. Huszonhárom jellemzőt azonosítanak a váll mozgási tartománya, a fájdalom alapján, függetlenül attól, hogy elvégzik-e a sebészeti beavatkozást vagy sem. Minden gyakorlatot címkének tekintünk, összesen huszonöt gyakorlattal. Az adatkészletet klinikai terapeuták gyűjtik össze a modell fejlesztése és betanítása érdekében. Minden betegnek legalább két hónapos rehabilitációban és kétszeri kivizsgálásban kell részesülnie. A számítási modell felépítéséhez logisztikus regressziót, támogató vektorgépet és véletlenszerű erdőt használnak. A pontosságot, a precizitást, a felidézést, az F-1 pontszámot és az AUC-t használják a számítási modell teljesítményének értékelésére a gépi tanulásban. A képzés után összehasonlítjuk a gépi tanulási modell segítségével előre jelzett rehabilitációs programok konzisztenciáját és a terapeuták klinikai döntéshozatalát.