Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Srovnání programu rehabilitace s pomocí umělé inteligence u onemocnění ramenního muskuloskeletálního systému a klinického rozhodování terapeutů

5. května 2023 aktualizováno: Taipei Medical University Shuang Ho Hospital
Největší potřebu rehabilitačních služeb mají lidé s onemocněním muskuloskeletálního systému ramene ve středním a starším věku. Populační růst a stárnutí společnosti následně zvyšují počet zdravotně postižených, náklady na zdravotní péči a potřeby zdravotníků. Existují důkazy, které podporují příznivý účinek cvičení na funkci a kvalitu života. Tradičně terapeuti navrhují rehabilitační program pro každého pacienta v závislosti na jeho stavu. V posledních letech se AI stále více uplatňuje v oblasti fyzikální a rehabilitační medicíny, chybí však studie o aplikaci AI v predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene. Hlavním účelem této studie je prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene. Dvacet tři znaků je identifikováno na základě rozsahu pohybu ramene, bolesti, bez ohledu na to, zda se provádí chirurgický zákrok nebo ne. Každý cvik je považován za štítek s celkem dvaceti pěti cviky. Soubor dat shromažďují kliničtí terapeuti za účelem vývoje a výcviku modelu. Každý pacient musí absolvovat alespoň dva měsíce rehabilitace a dvakrát hodnocení. K sestavení výpočtového modelu se používá logistická regrese, podpůrný vektorový stroj a náhodný les. Přesnost, preciznost, zapamatovatelnost, skóre F-1 a AUC se používají k hodnocení výkonnosti výpočtového modelu ve strojovém učení. Po tréninku porovnáváme konzistenci rehabilitačních programů predikovaných pomocí modelu strojového učení a klinického rozhodování terapeutů.

Přehled studie

Postavení

Nábor

Podmínky

Intervence / Léčba

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

80

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

  • Jméno: Hanyun Hsiao, master
  • Telefonní číslo: 1624 +88622490088
  • E-mail: 10252@s.tmu.edu.tw

Studijní místa

  • Tchaj-wan
      • New Taipei City, Tchaj-wan, 235
        • Nábor
        • Shuang Ho Hospital
        • Kontakt:

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Mezi muskuloskeletální poruchy, které běžně způsobují bolest ramene na klinice, patří adhezivní kapsulitida ramene (AC nebo zmrzlé rameno), natržení nebo ruptura rotátorové manžety (RCT) a syndrom nárazu do ramene (SIS). Incidence AC v běžné populaci je přibližně 2–5 %, nejčastěji se vyskytuje u žen ve věku 40–60 let; výskyt RCT je 20,7 % a zvyšuje se s věkem, nejčastěji spojovaný se SIS je nejčastější příčinou bolesti ramene, tvoří asi 44–65 % případů, obvykle postihuje osoby starší 40 let.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  1. Kódy Mezinárodní klasifikace nemocí, 10. revize (MKN-10) byly vybrány před zahájením studie a zahrnovaly kódy MKN-10 M75 (léze ramene), S42 (zlomenina ramene a nadloktí), S43 (vykloubení a podvrtnutí kloubů a vazy ramenního pletence) a S46 (Poranění svalu, fascie a šlachy v úrovni ramene a nadloktí)
  2. Pacienti, kteří po chirurgickém zákroku potřebují rehabilitaci a jsou schopni provádět strečink, aktivní asistenční rozsah pohybu (AAROM) nebo řízený aktivní rozsah pohybu (AROM)
  3. mezi 20-80 lety
  4. Jsou schopni sledovat motorické příkazy

Kritéria vyloučení:

  1. Pacienti s onemocněním centrálního a periferního nervového systému, jako je cerebrovaskulární příhoda (CVA), Parkinsonova choroba (PD), myasthenia gravis (MG), poliomyelitida
  2. Pacienti, kteří měli pohmoždění ramene, cévní poranění, těžké rozdrcení a amputaci

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
ramenní muskuloskeletální skupina
Kódy Mezinárodní klasifikace nemocí, 10. revize (MKN-10) byly vybrány před zahájením studie a zahrnovaly kódy MKN-10 M75 (léze ramene), S42 (zlomenina ramene a nadloktí), S43 (vykloubení a podvrtnutí kloubů a vazy ramenního pletence) a S46 (Poranění svalu, fascie a šlachy v úrovni ramene a nadloktí)
Jiný: běžná péče
běžná péče (rehabilitační program)

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost
Časové okno: Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene
Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Přesnost
Časové okno: Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene
Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Odvolání
Časové okno: Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene
Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Skóre F-1
Časové okno: Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene
Změna od výchozího stavu po 2 měsících
AUC
Časové okno: Změna od výchozího stavu po 2 měsících
Prozkoumat možnosti využití řízeného strojového učení k predikci rehabilitačních programů pro muskuloskeletální poruchy ramene
Změna od výchozího stavu po 2 měsících

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Taipei Medical University Shuang Ho Hospital

Publikace a užitečné odkazy

Osoba odpovědná za zadávání informací o studiu tyto publikace poskytuje dobrovolně. Mohou se týkat čehokoli, co souvisí se studiem.

Obecné publikace

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

11. července 2022

Primární dokončení (Očekávaný)

30. dubna 2024

Dokončení studie (Očekávaný)

30. dubna 2024

Termíny zápisu do studia

První předloženo

5. května 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

5. května 2023

První zveřejněno (Aktuální)

15. května 2023

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

15. května 2023

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

5. května 2023

Naposledy ověřeno

1. června 2022

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • N202206013

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Strojové učení

Klinické studie na běžná péče

Prohledejte podobné pokusy

Sponzoři a spolupracovníci

Zdravotní podmínky

Drogové intervence

CROs by country

CROs in India

Podmínky

Vzácné nemoci

Drogové intervence

Doplňky stravy

Sponzor / Spolupracovníci

Místa

Předplatit