Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Sammenligning af et kunstig intelligens-assisteret rehabiliteringsprogram for skuldermuskuloskeletale lidelser og terapeuters kliniske beslutningstagning

5. maj 2023 opdateret af: Taipei Medical University Shuang Ho Hospital
Mennesker med skulderlidelser i bevægeapparatet blandt midaldrende og ældre voksne har det største behov for rehabiliteringstilbud. Befolkningsvæksten og det aldrende samfund øger efterfølgende antallet af handicappede, sundhedsudgifterne og behovet for sundhedspersonale. Der findes beviser for at understøtte den gavnlige effekt af øvelser på funktion og livskvalitet. Traditionelt er et rehabiliteringsprogram designet af terapeuter til hver patient afhængigt af deres tilstand. I de senere år er AI i stigende grad blevet ansat inden for fysisk og rehabiliteringsmedicin, men der er ingen undersøgelse af at anvende AI til at forudsige genoptræningsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser. Hovedformålet med denne undersøgelse er at udforske mulighederne for at bruge superviseret maskinlæringstilgang til at forudsige genoptræningsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser. Treogtyve træk er identificeret baseret på skulderens bevægelsesområde, smerte, uanset om du udfører kirurgisk indgreb eller ej. Hver øvelse betragtes som en etiket med i alt femogtyve øvelser. Datasæt indsamles af kliniske terapeuter for at udvikle og træne modellen. Hver patient skal have mindst to måneders rehabilitering og to gange evaluering. Logistisk regression, støttevektormaskine og tilfældig skov bruges til at bygge beregningsmodellen. Nøjagtighed, præcision, genkaldelse, F-1-score og AUC bruges til at evaluere præstationen af ​​beregningsmodellen i maskinlæring. Efter træning sammenligner vi konsistensen af ​​rehabiliteringsprogrammer forudsagt ved hjælp af maskinlæringsmodellen og terapeuters kliniske beslutningstagning.

Studieoversigt

Status

Rekruttering

Betingelser

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Forventet)

80

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

  • Taiwan
      • New Taipei City, Taiwan, 235
        • Rekruttering
        • Shuang Ho Hospital
        • Kontakt:

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Muskuloskeletale lidelser, der almindeligvis forårsager skuldersmerter i klinikken, omfatter Adhesive Capsulitis af skulder (AC eller frossen skulder), Rotator Cuff Tear or Rupture (RCT) og Shoulder Impingement Syndrome (SIS). Forekomsten af ​​AC i den generelle befolkning er ca. 2-5%, mest almindeligt forekommende hos kvinder i alderen 40-60 år; forekomsten af ​​RCT er 20,7 % og stiger med alderen, oftest forbundet med SIS er den hyppigste årsag til skuldersmerter, der tegner sig for omkring 44-65 % af tilfældene, som normalt rammer personer over 40 år.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  1. Koderne til International Classification of Diseases, 10. revision (ICD-10) blev udvalgt før studiet startede og omfattede ICD-10 koderne M75 (Skulderlæsioner), S42 (Fraktur af skulder og overarm), S43 (Dislokation og forstuvning af led). og ledbånd i skulderbæltet) og S46 (Skader i muskler, fascia og sener i skulder- og overarmsniveau)
  2. Patienter, der har brug for genoptræning efter at have gennemgået et kirurgisk indgreb og er i stand til at udføre stræk, aktivt bevægelsesområde (AAROM) eller overvåget aktivt bevægeudslag (AROM)
  3. mellem 20-80 år
  4. Er i stand til at følge motoriske kommandoer

Ekskluderingskriterier:

  1. Patienter med sygdom i det centrale og perifere nervesystem, såsom cerebrovaskulær ulykke (CVA), Parkinsons sygdom (PD), myasthenia gravis (MG), poliomyelitis
  2. Patienter, der havde skulderkontusion, vaskulær skade, alvorlig klemskade og amputation

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
skulder muskuloskeletale gruppe
Koderne til International Classification of Diseases, 10. revision (ICD-10) blev udvalgt før studiet startede og omfattede ICD-10 koderne M75 (Skulderlæsioner), S42 (Fraktur af skulder og overarm), S43 (Dislokation og forstuvning af led). og ledbånd i skulderbæltet) og S46 (Skader i muskler, fascia og sener i skulder- og overarmsniveau)
Andet: sædvanlig pleje
sædvanlig pleje (rehabiliteringsprogram)

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed
Tidsramme: Ændring fra baseline efter 2 måneder
At udforske mulighederne for at bruge overvåget maskinlæringstilgang til at forudsige rehabiliteringsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser
Ændring fra baseline efter 2 måneder
Præcision
Tidsramme: Ændring fra baseline efter 2 måneder
At udforske mulighederne for at bruge overvåget maskinlæringstilgang til at forudsige rehabiliteringsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser
Ændring fra baseline efter 2 måneder
Minde om
Tidsramme: Ændring fra baseline efter 2 måneder
At udforske mulighederne for at bruge overvåget maskinlæringstilgang til at forudsige rehabiliteringsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser
Ændring fra baseline efter 2 måneder
F-1 score
Tidsramme: Ændring fra baseline efter 2 måneder
At udforske mulighederne for at bruge overvåget maskinlæringstilgang til at forudsige rehabiliteringsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser
Ændring fra baseline efter 2 måneder
AUC
Tidsramme: Ændring fra baseline efter 2 måneder
At udforske mulighederne for at bruge overvåget maskinlæringstilgang til at forudsige rehabiliteringsprogrammer for skuldermuskuloskeletale lidelser
Ændring fra baseline efter 2 måneder

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Taipei Medical University Shuang Ho Hospital

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Generelle publikationer

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

11. juli 2022

Primær færdiggørelse (Forventet)

30. april 2024

Studieafslutning (Forventet)

30. april 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. maj 2023

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

5. maj 2023

Først opslået (Faktiske)

15. maj 2023

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

15. maj 2023

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

5. maj 2023

Sidst verificeret

1. juni 2022

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • N202206013

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Maskinelæring

Kliniske forsøg med sædvanlig pleje

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Philippines

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner