- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07337577
Nagy Nyelvi Modell által Generált Üzenetek a Szívbetegek Irányelvvezérelt Orvosi Terápiájának Javításához (TAILOR-HF)
Nagy nyelvi modellek által generált üzenetek a szívbetegek irányadó orvosi terápiájának javításához
Ez a tanulmány egy kutató által kezdeményezett, klaszter-randomizált implementációs vizsgálat, amely egy nagy nyelvi modell (LLM) alapú klinikai döntéstámogató (CDS) eszközt értékel, amelyet a Mass General Brigham ambuláns kardiológiai klinikáin látott szívelégtelenségben szenvedő felnőtt betegek irányelvvezérelt orvosi terápiájának (GDMT) javítására terveztek.
A jogosult szívelégtelenségi találkozások esetén a CDS eszköz áttekinti a meglévő elektronikus egészségügyi nyilvántartás (EHR) adatokat, beleértve a diagnózisokat, gyógyszereket, életjeleket, laboreredményeket és legutóbbi jegyzeteket, majd rövid, klinikusoknak szóló üzeneteket generál, amelyek lehetőségeket javasolnak a GDMT megkezdésére vagy optimalizálására, és kiemelik a releváns biztonsági szempontokat. Az üzeneteket a kardiológiai szolgáltatók részére Epic InBasket-en és/vagy intézményi e-mailen keresztül továbbítják a tervezett látogatások előtt. Az eszköz csak tanácsadó jellegű, és nem tud automatikusan rendeléseket kiadni vagy gyógyszereket módosítani; minden kezelési döntés a kezelő klinikus és a beteg egyéni megítélésére van bízva.
A kardiológiai szolgáltatókat a szolgáltató/klinika szintjén hozzárendelik a CDS eszköz korai implementációjához vagy a szokásos ellátáshoz (nincsenek üzenetek) a kezdeti fázis alatt. Az elsődleges eredmény a GDMT optimalizálása egy index látogatás utáni 30 napon belül. A másodlagos eredmények közé tartozik a CDS generálás és kézbesítés megvalósíthatósága, valamint egy 30 napos biztonsági összetett (pl. szívelégtelenség miatti kórházi kezelés, akut veseelégtelenség, hiperkalémia, hipotónia vagy bradyarrhythmia, amelyek valószínűleg kapcsolatban állnak a GDMT-vel).
A tanulmány áttekintése
Állapot
Körülmények
Beavatkozás / kezelés
Részletes leírás
A szívelégtelenség irányelvvezérelt gyógyszeres terápiája (GDMT) csökkenti a kórházi kezelések és a halálozás arányát, mégis jelentős alulhasználat és nem optimális dózisbeállás tapasztalható a rutin gyakorlatban, még a szakmai kardiológiai rendelőkben is. Akadályozó tényezők közé tartozik a korlátozott rendelési idő, az összetett társbetegségek, a jegyzetek és strukturált adatok között szétszóródó információk, valamint a kontraindikációkkal vagy korábbi intoleranciával kapcsolatos bizonytalanság. Az elektronikus klinikai döntéstámogató (CDS) eszközök, amelyek kulcsfontosságú beteginformációkat összesítenek és a GDMT lehetőségeket kiemelik a betegellátás pontján, segíthetnek ezeket a hiányosságokat pótolni.
A nagy nyelvi modellek (LLM) képesek strukturált EHR-adatokat (pl. diagnózisok, gyógyszerek, életjelek, laboreredmények) és strukturálatlan narratív jegyzeteket is olvasni, hogy árnyalt, betegspecifikus ajánlásokat generáljanak. Kifejlesztettünk egy LLM-alapú CDS eszközt, amely felülvizsgálja egy felnőtt szívelégtelenségben szenvedő beteg EHR-ját, és rövid, szabad szöveges üzenetet állít elő a kezelő kardiológus számára, összefoglalva a szívelégtelenség állapotát, javasolva a kortárs irányelvekkel összhangban lévő lehetséges GDMT változtatásokat, és kiemelve a vonatkozó biztonsági kérdéseket (pl. alacsony vérnyomás, bradikardia, veseelégtelenség, hiperkaliémia, korábban dokumentált intolerancia). Retrospektív tesztelés során az eszköz ajánlásai általában összhangban voltak a szakértő klinikai orvosok megítélésével.
Tanulmányterv
Ez egy intervenciós, klaszter-randomizált, ellátó szintű vizsgálat, amelyet a Mass General Brigham felnőtt kardiológiai ambulanciáin végeznek. Az intervenció egy kizárólag szoftverből álló, vizsgálati jellegű klinikai döntéstámogató eszköz ("LLM-GDMT klinikai döntéstámogató eszköz"). A jogosult kardiológiai főorvosokat és haladó gyakorlati szakembereket az ellátó/rendelő szintjén két párhuzamos csoport egyikébe osztják be a kezdeti fázisban:
Korai megvalósítás - LLM-GDMT CDS: Az ebben a csoportban lévő ellátók LLM által generált, klinikai orvosoknak szánt üzeneteket kapnak a jogosult szívelégtelenségi találkozásokhoz. Az előre meghatározott beválogatási kritériumoknak megfelelő ütemezett látogatásokhoz az eszköz felülvizsgálja a meglévő EHR-adatokat, és rövid tanácsadó üzenetet generál, amelyet az Epic InBasket és/vagy intézményi e-mail útján szállítanak le a látogatás előtti héten.
Szokásos ellátás (késleltetett megvalósítás): Az ebben a csoportban lévő ellátók folytatják a szokásos ellátást, és nem kapnak LLM által generált üzeneteket a kezdeti értékelési fázisban. Az EHR-adatok a minőségi mutatók összehasonlítására szolgáló számításokhoz használatosak. A kezdeti értékelés után a CDS eszköz kiterjeszthető ezekre az ellátókra a rutinellátás részeként.
A betegeket nem keresik fel a tanulmányhoz. Minden klinikai döntés, beleértve bármely gyógyszer elkezdését, leállítását vagy módosítását, teljes mértékben a kezelő klinikai orvos és a beteg együttműködésében marad. A CDS üzenetek kizárólag tanácsadó jellegűek, és nem adhatnak le rendeléseket, vagy nem módosíthatnak közvetlenül gyógyszereket vagy monitorozási terveket.
Populáció és jogosultság A tanulmányba felnőtt betegek (életkor ≥18 év) tartoznak, akiknél dokumentált szívelégtelenség diagnózis áll fenn, és akik a Mass General Brigham klinikáin részt vevő kardiológiai ellátókhoz ütemezett ambuláns látogatásra érkeznek. További beválogatási kritériumok között szerepel a folyamatban lévő vagy korábbi szívelégtelenséget alátámasztó bizonyíték (pl. diagnóziskódok, hurokdiuretikum használat, echokardiográfiás leletek vagy szívelégtelenség jeleinek vagy tüneteinek dokumentációja) és legalább egy korábbi kardiológiai látogatás. Kizárási kritériumok közé tartozik a hemodinamikai instabilitás (pl. nagyon alacsony vérnyomás vagy pulzusszám), meghatározott becsült glomeruláris filtrációs ráta küszöbérték alatti haladó veseelégtelenség, kiválasztott haladó strukturális szívbetegség (pl. szív amiloidózis, hypertrophiás cardiomyopathia, szívátültetés vagy bal kamrai segédeszköz birtokosok, súlyos billentyűbetegség) és a felnőtt veleszületett szívbetegség klinikákon történő találkozások.
Intervenció és munkafolyamat
A korai megvalósítási csoportban lévő jogosult találkozásokhoz a CDS eszköz a Mass General Brigham biztonságos technikai környezetében működik (Epic, vállalati adatraktár és Azure OpenAI az MGB bérlőn belül). Az eszköz lekéri a vonatkozó strukturált és strukturálatlan EHR-adatokat, nagy nyelvi modellt használ ezen információk összesítésére, és rövid, ember által olvasható üzenetet generál. Az üzenet általában tartalmazza:
- Aktuális szívelégtelenség állapotának és kulcsfontosságú társbetegségeinek megerősítését.
- A jelenlegi GDMT összefoglalását és a bizonyítékokon alapuló terápiák bevezetésére vagy dózisbeállítására vonatkozó potenciális lehetőségeket, figyelembe véve a legutóbbi életjeleket, laborértékeket és dokumentált kontraindikációkat vagy korábbi intoleranciát.
- A GDMT változtatásokhoz kapcsolódó biztonsági megfontolásokat (pl. vérnyomás, pulzusszám, vesefunkció, kálium).
Az üzeneteket a látogatás előtt szállítják le a kezelő ellátónak az Epic InBasket és/vagy intézményi e-mail útján. Az eszköz nem ír rendeléseket, nem módosítja a gyógyszerlistákat, és nem küld közvetlen kommunikációt a betegeknek. Az ellátók dönthetnek úgy, hogy a javaslatokat használják, módosítják vagy figyelmen kívül hagyják klinikai megítélésük és a betegek preferenciái alapján.
Eredmények és elemzés Az elsődleges eredmény a GDMT optimalizálása az index látogatástól számított 30 napon belül, amelyet úgy definiálnak, hogy legalább egy korábban nem felírt új GDMT osztály bevezetése és/vagy legalább egy meglévő GDMT gyógyszer dózisemelése történik a jogosult betegeknél. Másodlagos eredmények közé tartoznak: (1) a CDS megvalósítás kivitelezhetősége és hűsége (pl. azon jogosult találkozások aránya, amelyekhez sikeresen generálták és szállították az üzeneteket), (2) egy 30 napos biztonsági kompozit, amely magában foglalja a szívelégtelenség miatti kórházi kezeléseket, dekompenzált szívelégtelenséghez kapcsolódó sürgősségi osztály látogatásokat, akut vesekárosodást, előre meghatározott küszöbértékek feletti hiperkaliémiát, valamint a GDMT-hez valószínűleg kapcsolódó klinikailag jelentős hipotóniát vagy bradyarrhythmiát, és (3) az ellátók által jelentett elfogadhatóság és érzékelt hasznosság, amelyet egy opcionális névtelen felmérésen keresztül mérnek.
A tanulmány várhatóan akár 2500 egyedi felnőtt szívelégtelenségben szenvedő beteget fog magában foglalni a részt vevő klinikákon a megvalósítási időszak alatt. Az elemzések figyelembe veszik az ellátó szintjén történő klaszterezést, és összehasonlítják a GDMT optimalizálást és a biztonsági eredményeket a korai megvalósítási és a szokásos ellátási csoportok között a kezdeti értékelési fázisban. Az általános cél annak meghatározása, hogy egy tanácsadó, LLM-alapú CDS eszköz biztonságosan és kivitelezhetően bevezethető-e a rutin ambuláns kardiológiai gyakorlatban, és javítja-e az irányelvvezérelt szívelégtelenség terápiák átvételét.
Tanulmány típusa
Beiratkozás (Becsült)
Fázis
- Nem alkalmazható
Kapcsolatok és helyek
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Jonathan W Cunningham, MD, MPH
- Telefonszám: 617-732-8534
- E-mail: jcunningham3@bwh.harvard.edu
Tanulmányi helyek
-
-
Massachusetts
-
Boston, Massachusetts, Egyesült Államok, 02115
- Toborzás
- Mass General Brigham
-
Kapcsolatba lépni:
- Jonathan W Cunningham, MD, MPH
- Telefonszám: 617-732-8534
- E-mail: jcunningham3@bwh.harvard.edu
-
-
Részvételi kritériumok
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Leírás
Bevonási kritériumok:
- Életkor ≥18 év
- Tervezett ambuláns látogatás részt vevő kardiológiai szolgáltatónál egy MGB ambuláns kardiológiai klinikán
- Legalább egy korábbi kardiológiai klinikai látogatás az MGB rendszerében az elmúlt 2 évben
- Szívelégtelenség diagnózis ICD kóddal az elmúlt 2 évben
- A szívelégtelenség diagnózisát alátámasztja legalább az alábbiak egyike:
- Jelenlegi vagy közelmúltbeli hurokdiuretikum használat
- Balkamra-ejekciós frakció ≤40% a legutóbbi echokardiográfián
- Szívelégtelenség diagnózis vagy szívelégtelenség jelei/tünetei kifejezett dokumentációja egy korábbi kardiológiai jegyzetben
Kizárási kritériumok:
- Szisztolés vérnyomás <90 Hgmm a legutóbbi rögzített mérésen
- Szívfrekvencia <50 ütés/perc a legutóbbi rögzített mérésen
- eGFR <20 mL/perc/1,73 m² a legutóbbi laborvizsgálati értékelésen
- Ismert szív amiloidózis vagy hypertrophiás kardiomyopathia
- Szívátültetés előzménye vagy bal kamrai segédeszköz jelenléte
- Súlyos aortastenózis, súlyos aortainsufficiencia vagy súlyos mitralis stenosis a legutóbbi echokardiográfián
- A találkozó felnőtt veleszületett szívbetegség klinikán történik
Tanulási terv
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Egészségügyi szolgáltatások kutatása
- Kiosztás: Véletlenszerűsített
- Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Korai megvalósítás
Az ebben a csoportban lévő szolgáltatók egy nagy nyelvi modellen alapuló klinikai döntéstámogatási (LLM-GDMT CDS) beavatkozást kapnak.
A jogosult ambuláns szívelégtelenségi konzultációk során a CDS eszköz áttekinti a meglévő EHR adatokat (diagnózisok, gyógyszerek, életfunkciók, laboreredmények, legutóbbi jegyzetek), majd egy rövid, klinikusi célú üzenetet generál, amely összefoglalja a HF állapotát, javaslatokat tesz a szabályozott orvosi terápia (GDMT) megkezdésére vagy optimalizálására, és kiemeli a biztonsági szempontokat.
Az üzeneteket az Epic InBasket és/vagy intézményi e-mailen keresztül szállítják a látogatás előtt.
Az eszköz csak tanácsadó jellegű, nem tud rendeléseket kiadni vagy közvetlenül módosítani a gyógyszereket; minden kezelési döntés a kezelő klinikus és a beteg megítélésére marad.
|
Kizárólag szoftveres, nagy nyelvi modellen alapuló klinikai döntéstámogató eszköz, amely strukturált és strukturálatlan EHR-adatokat vizsgál át felnőtt szívelégtelenséges betegek esetében, és rövid, klinikusoknak szánt üzeneteket generál, amelyek lehetőségeket javasolnak az irányelvvezérelt orvosi terápia (GDMT) kezdésére vagy optimalizálására, és kiemelik a releváns biztonsági szempontokat.
Az üzenetek kardiológiai szolgáltatóknál az Epic InBasket-en és/vagy intézményi e-mailen keresztül kerülnek kézbesítésre a jogosult ambuláns látogatások előtt.
Az eszköz csak tanácsadó jellegű, nem tud rendeléseket kiadni vagy közvetlenül módosítani a gyógyszereket; minden kezelési döntés a kezelő orvos és a beteg egyéni mérlegelésére marad.
|
|
Nincs beavatkozás: Szokásos ellátás (késleltetett bevezetés)
Az ebben az ágban lévő szolgáltatók a szokásos ellátást folytatják, és nem kapnak LLM-GDMT CDS üzeneteket a kezdeti értékelési fázis alatt.
Az alkalmas ambuláns szívelégtelenségi találkozásokat a rutin klinikai gyakorlatnak megfelelően kezelik további CDS üzenetek nélkül.
Ezekből a találkozásokból származó EHR adatokat felhasználják a GDMT használat és biztonsági eredmények kiszámításához az időbeni bevezetési ággal való összehasonlítás céljából.
Miután a kezdeti értékelési fázis befejeződött, az LLM-GDMT CDS eszköz kiterjeszthető az ebben az ágban lévő szolgáltatókra a rutinellátás részeként.
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Bármely GDMT optimalizálás az index látogatástól számított 30 napon belül
Időkeret: 30 nap
|
Az alkalmas HF-ellátások között azon esetek aránya, ahol legalább egy korábban nem felírt új GDMT-osztályt kezdtek el alkalmazni és/vagy legalább egy meglévő GDMT-gyógyszert emeltek az index látogatás alatt vagy azt követő 30 napon belül, összehasonlítva a korai bevezetési és a szokásos ellátási csoportokat.
|
30 nap
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Rövid Távú Biztonsági Kompozit (30 nap)
Időkeret: 30 nap
|
A látogatástól számított 30 napon belüli események aránya a következők bármelyikével:
|
30 nap
|
|
Működési Megvalósíthatóság
Időkeret: 30 nap
|
Azon jogosult esetek aránya a korai megvalósítási csoportban, amelyeknél az üzenetek sikeresen generálásra és kézbesítésre kerültek (InBasket és/vagy e-mail).
|
30 nap
|
Együttműködők és nyomozók
Szponzor
Publikációk és hasznos linkek
Általános kiadványok
- Greene SJ, Butler J, Albert NM, DeVore AD, Sharma PP, Duffy CI, Hill CL, McCague K, Mi X, Patterson JH, Spertus JA, Thomas L, Williams FB, Hernandez AF, Fonarow GC. Medical Therapy for Heart Failure With Reduced Ejection Fraction: The CHAMP-HF Registry. J Am Coll Cardiol. 2018 Jul 24;72(4):351-366. doi: 10.1016/j.jacc.2018.04.070.
- Heidenreich PA, Bozkurt B, Aguilar D, Allen LA, Byun JJ, Colvin MM, Deswal A, Drazner MH, Dunlay SM, Evers LR, Fang JC, Fedson SE, Fonarow GC, Hayek SS, Hernandez AF, Khazanie P, Kittleson MM, Lee CS, Link MS, Milano CA, Nnacheta LC, Sandhu AT, Stevenson LW, Vardeny O, Vest AR, Yancy CW. 2022 AHA/ACC/HFSA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Joint Committee on Clinical Practice Guidelines. J Am Coll Cardiol. 2022 May 3;79(17):e263-e421. doi: 10.1016/j.jacc.2021.12.012. Epub 2022 Apr 1.
- McDuff D, Schaekermann M, Tu T, Palepu A, Wang A, Garrison J, Singhal K, Sharma Y, Azizi S, Kulkarni K, Hou L, Cheng Y, Liu Y, Mahdavi SS, Prakash S, Pathak A, Semturs C, Patel S, Webster DR, Dominowska E, Gottweis J, Barral J, Chou K, Corrado GS, Matias Y, Sunshine J, Karthikesalingam A, Natarajan V. Towards accurate differential diagnosis with large language models. Nature. 2025 Jun;642(8067):451-457. doi: 10.1038/s41586-025-08869-4. Epub 2025 Apr 9.
Tanulmányi rekorddátumok
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Tényleges)
Elsődleges befejezés (Becsült)
A tanulmány befejezése (Becsült)
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Első közzététel (Tényleges)
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
Utolsó ellenőrzés
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- 2025P003214
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
az Egyesült Államokban gyártott és onnan exportált termék
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .