- ICH GCP
- USA klinikai vizsgálatok nyilvántartása
- Klinikai vizsgálat NCT07795177
A Prospective Study Based on Spatial Multi-omics to Predict the Efficacy of ADT Combined With Second-generation Novel Hormonal Agents in Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer.
2026. augusztus 26. frissítette: Sheng Tai, Anhui Medical University
A Prospective Study Based on Spatial Multi-Omics for Predicting the Efficacy of Androgen Deprivation Therapy Combined With Second-Generation Novel Endocrine Therapeutic Agents in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer.
This study plans to enroll patients with newly diagnosed metastatic hormone-sensitive prostate cancer (mHSPC) and conduct a prospective, single-center, observational study.
By performing whole-exome sequencing (WES), Xenium spatial transcriptomics, and PhenoCycler-Fusion spatial single-cell proteomics (PCF analysis) on tumor tissue samples, we aim to comprehensively delineate the molecular landscape of patients with different spatial multi-omic profiles in the real-world setting.
We will investigate the associations between these molecular features and differential treatment responses to various therapeutic regimens, and further construct predictive models of treatment response.
Ultimately, this will enable precise evaluation of treatment outcomes across distinct molecular subtypes and provide evidence to support individualized precision diagnostics and therapeutics for patients with mHSPC.
A tanulmány áttekintése
Állapot
Még nincs toborzás
Körülmények
Részletes leírás
1、Baseline sample collection: Tumor tissues will be collected via prostate biopsy from enrolled patients.
The specimens will be tripartite: one aliquot for standard histopathology, one for WES, and one for spatial multi-omic profiling (Xenium and PhenoCycler-Fusion).2、Follow-up: Patients will be assessed every 3 months during therapy, with CBC, biochemistry, sex hormones, and serum PSA.
Prostate mpMRI will be repeated every 3 months.
PSA testing frequency may be modified if PSA progression occurs.
Follow-up continues until CRPC development or death.3、(1)Primary:
Build a prognostic model integrating Xenium, WES, and PCF data.(2)Secondary:
bPFS and OS.(3)Progression: PSA rise to ≥0.2 ng/mL confirmed on repeat testing after prior undetectable levels.
Tanulmány típusa
Beavatkozó
Beiratkozás (Becsült)
40
Fázis
- 2. fázis
Kapcsolatok és helyek
Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.
Tanulmányi kapcsolat
- Név: Sheng Tai, M.D.
- Telefonszám: 0551-62922234 86-18355159268
- E-mail: Taishengwk@163.com
Tanulmányozza a kapcsolattartók biztonsági mentését
- Név: Hongzhi Wang, M.D.
- Telefonszám: 0551-62922234 86-18846156838
- E-mail: wanghongzhi0830@163.com
Tanulmányi helyek
-
-
Anhui
-
Hefei, Anhui, Kína, 230022
- Universitythe First Affiliatedhospital of Anhuimedical
-
Kapcsolatba lépni:
- Sheng Tai, M.D.
- Telefonszám: 0551-62922234 86-18355159268
- E-mail: Taishengwk@163.com
-
Kapcsolatba lépni:
- Hongzhi Wang, M.D.
- Telefonszám: 0551-62922234 86-18846156838
- E-mail: wanghongzhi0830@163.com
-
Kutatásvezető:
- Sheng Tai, M.D.
-
-
Részvételi kritériumok
A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.
Jogosultsági kritériumok
Tanulmányozható életkorok
- Felnőtt
- Idősebb felnőtt
Egészséges önkénteseket fogad
Nem
Leírás
Inclusion Criteria:
- Age > 18 years and < 85 years.
- Histopathologically confirmed prostate adenocarcinoma, ductal adenocarcinoma, or intraductal carcinoma.
- Imaging evidence of definite distant metastases (according to RECIST criteria).
- Pre-biopsy PSA ≥ 20 ng/mL or Gleason score ≥ 4+4.
- No prior hormonal therapy or other systemic anti-tumor regimens.
- ECOG performance status 0-2, with an estimated life expectancy > 6 months.
- Adequate organ function.h. Ability and willingness to provide written informed consent, and capability to comply with the study visit schedule.
Exclusion Criteria:
- Histopathological diagnosis of neuroendocrine or small cell prostate cancer.
- No definite distant metastases detected on imaging.
- Prior history of anti-tumor therapy (including neoadjuvant, adjuvant, or other treatments).
- Submitted biopsy samples fail to meet quality control requirements.
- Concurrent severe endocrine or metabolic disorders, or other severe digestive system diseases.
- Concurrent chronic hepatitis, cirrhosis, chronic nephritis, renal insufficiency, or other relevant conditions.
- History of immunodeficiency or organ transplantation.
- History of other concurrent malignancies.
- Concurrent enrollment in other clinical trials.
- Other conditions that the investigator deems unsuitable for study enrollment.
Tanulási terv
Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.
Hogyan készül a tanulmány?
Tervezési részletek
- Elsődleges cél: Kezelés
- Kiosztás: N/A
- Beavatkozó modell: Egyetlen csoportos hozzárendelés
- Maszkolás: Nincs (Open Label)
Fegyverek és beavatkozások
Résztvevő csoport / kar |
Beavatkozás / kezelés |
|---|---|
|
Kísérleti: Newly diagnosed mHSPC patients who meet the inclusion criteria
Eligible patients will be enrolled after providing written informed consent.
Individualized therapy (ADT plus abiraterone or other ARPIs) will be prescribed by the investigators according to each patient's financial situation, drug availability, and clinical needs, with regular follow-ups performed following routine real-world practice
|
The spatial heterogeneity of the tumor microenvironment in mHSPC-encompassing immune cell infiltration patterns, tumor-stroma interface features, and the regional activation status of critical signaling pathways-is intimately linked to clinical outcomes with ADT plus ARPI therapy.
Through comprehensive spatial multi-omic profiling, these spatial attributes can be systematically dissected to uncover pivotal predictive biomarkers, facilitate the development of accurate response prediction models, and ultimately guide personalized therapeutic strategies for patients with mHSPC
Más nevek:
|
Mit mér a tanulmány?
Elsődleges eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Biochemical Progression-Free Survival (bPFS)
Időkeret: From treatment initiation until biochemical progression or last follow-up, assessed every 3 months (±1 month) for up to 24 months.
|
Time from initiation of ADT plus ARPI therapy to biochemical progression or death from any cause, whichever occurs first.
Biochemical progression is defined as a PSA rise to ≥0.2 ng/mL after having reached an undetectable level, confirmed by a second measurement at least 2 weeks apart.
Participants without an event will be censored at the date of last follow-up.
|
From treatment initiation until biochemical progression or last follow-up, assessed every 3 months (±1 month) for up to 24 months.
|
|
Overall Survival (OS)
Időkeret: From treatment initiation until death or last follow-up, assessed up to 24 months.
|
Time from treatment initiation to death from any cause.
Participants alive or lost to follow-up will be censored at the date last known alive.
|
From treatment initiation until death or last follow-up, assessed up to 24 months.
|
Másodlagos eredményintézkedések
Eredménymérő |
Intézkedés leírása |
Időkeret |
|---|---|---|
|
Mutation Frequency of Key Genes Assessed by Whole-Exome Sequencing (WES)
Időkeret: Baseline (at enrollment, from biopsy tissue).
|
Baseline tumor tissue from prostate biopsy will be analyzed by WES.
The mutation status (including variant allele frequency) of AR, TP53, PTEN, RB1, and other relevant genes will be reported as the proportion of participants with each mutation.
|
Baseline (at enrollment, from biopsy tissue).
|
|
Spatial Gene Expression Signatures Measured by Xenium Platform
Időkeret: Baseline (at enrollment).
|
Baseline biopsy tissue will be processed for Xenium in situ spatial transcriptomics.
The average expression levels of a pre-specified gene panel (including AR-signaling and immune-related genes) in tumor, immune, and stromal compartments will be reported.
|
Baseline (at enrollment).
|
|
Spatial Protein Marker Expression Measured by PhenoCycler-Fusion (PCF)
Időkeret: Baseline (at enrollment).
|
Using cyclic immunofluorescence on baseline biopsy tissue, the platform quantifies the density (cells/mm²) and proportion of positive cells for a panel of protein markers (e.g., AR, PSMA, PD-L1, CD8, CD68) within the tumor microenvironment.
|
Baseline (at enrollment).
|
|
Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) of the Multi-omics Prediction Model for 6-Month Undetectable PSA( PSA <0.2 ng/mL )
Időkeret: Baseline data used to predict outcome at 6 months after treatment initiation.
|
Baseline WES, Xenium, and PCF data will be integrated using a machine-learning algorithm (e.g., random forest or LASSO-Cox) to build a model predicting Undetectable PSA at 6 months ( defined as serum PSA <0.2 ng/mL confirmed at two consecutive visits).
Model performance will be evaluated by cross-validation, and the mean AUC with 95% confidence interval will be reported, along with sensitivity, specificity, and positive predictive value.
|
Baseline data used to predict outcome at 6 months after treatment initiation.
|
Együttműködők és nyomozók
Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.
Szponzor
Nyomozók
- Kutatásvezető: Sheng Tai, M.D., The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
- Kutatásvezető: Hongzhi Wang, M.D., The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University
Publikációk és hasznos linkek
A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.
Általános kiadványok
- Han B, Zheng R, Zeng H, Wang S, Sun K, Chen R, Li L, Wei W, He J. Cancer incidence and mortality in China, 2022. J Natl Cancer Cent. 2024 Feb 2;4(1):47-53. doi: 10.1016/j.jncc.2024.01.006. eCollection 2024 Mar.
- Lv Y, Duan T, Song J, Liu S, Zhou Z, Ba Y, Weng S, Zuo A, Xu H, Luo P, Cheng Q, Zhang C, Ning J, Chen Y, Zhang Y, Liu Z, Han X. The Spatiotemporal Heterogeneity of Tumor-Associated Stromal Cells: Reprogramming Plasticity to Unlock Precision Cancer Immunotherapy. Cancer Commun (Lond). 2026 Jan 22;46:0002. doi: 10.34133/cancomm.0002. eCollection 2026.
- Wu Y, Chen T, Zuo J, Shen T, Dong L, Li F, Wang L, Tao Z. Multi-omics reveals that CTHRC1 secreted by cancer-associated fibroblasts promotes EMT by ITGA5/PI3K/AKT signaling pathway in HNSCC. Cell Signal. 2026 Jun;142:112409. doi: 10.1016/j.cellsig.2026.112409. Epub 2026 Feb 5.
- Huang Y, Xiang C, Wang Y, Zhang W, Du L, Wang W, Shi G, Wang J. Spatial and single-cell multi-omics reveal pro-angiogenic THY1(+) fibroblast subtypes predicting prognosis in prostate cancer. Transl Oncol. 2026 Mar;65:102664. doi: 10.1016/j.tranon.2026.102664. Epub 2026 Jan 12.
- Akhoundova D, Rubin MA. Clinical application of advanced multi-omics tumor profiling: Shaping precision oncology of the future. Cancer Cell. 2022 Sep 12;40(9):920-938. doi: 10.1016/j.ccell.2022.08.011. Epub 2022 Sep 1.
- Zhang Y, Yang C, Chen X, Wu L, Yuan Z, Zhang F, Qian BZ. Cancer therapy resistance from a spatial-omics perspective. Clin Transl Med. 2025 Jul;15(7):e70396. doi: 10.1002/ctm2.70396.
- Du Y, Ding X, Ye Y. The spatial multi-omics revolution in cancer therapy: Precision redefined. Cell Rep Med. 2024 Sep 17;5(9):101740. doi: 10.1016/j.xcrm.2024.101740.
- Huang J, Ojo A, Tsao S, Horowitz A, Kyprianou N, Tsao CK. Overcoming Immune Evasion in the Prostate Tumor Microenvironment: Novel Targeted Strategies to Improve Treatment Outcomes. Cancers (Basel). 2025 Oct 27;17(21):3441. doi: 10.3390/cancers17213441.
- Li M, Kwantwi LB, Wang C, Xiao Q. Tumor microenvironment-mediated immune evasion and resistance in prostate cancer: mechanisms, cross-talk, and therapeutic opportunities. Clin Exp Med. 2025 Nov 26;26(1):60. doi: 10.1007/s10238-025-01944-0.
- Hoeh B, Wenzel M, Tian Z, Karakiewicz PI, Saad F, Steuber T, Graefen M, Tilki D, Herout R, Thomas C, Chun FK, Mandel P. Triplet or Doublet Therapy in Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer Patients: An Updated Network Meta-analysis Including ARANOTE Data. Eur Urol Focus. 2025 Mar;11(2):386-390. doi: 10.1016/j.euf.2024.11.004. Epub 2024 Dec 5.
- Baboudjian M, Peyrottes A, Dariane C, Fromont G, Denis JA, Fiard G, Kassab D, Ladoire S, Lehmann-Che J, Ploussard G, Roupret M, Barthelemy P, Roubaud G, Lamy PJ. Circulating Biomarkers Predictive of Treatment Response in Patients with Hormone-sensitive or Castration-resistant Metastatic Prostate Cancer: A Systematic Review. Eur Urol Oncol. 2024 Dec;7(6):1228-1245. doi: 10.1016/j.euo.2024.05.003. Epub 2024 May 31.
- Bernard-Tessier A, Beltran H. Exploring the biology of metastatic hormone-sensitive prostate cancer: on the road to precision medicine. J Clin Invest. 2026 Feb 2;136(3):e200920. doi: 10.1172/JCI200920. eCollection 2026 Feb 2.
- Grimm MO, Leucht K, Marx M, Sperling M, Albarghouth MH. [Treatment of metastatic hormone-sensitive prostate cancer]. Urologie. 2026 Mar;65(3):324-335. doi: 10.1007/s00120-026-02798-4. Epub 2026 Mar 4. German.
- Matsukawa A, Litterio G, Cormio A, Miszczyk M, Kardoust Parizi M, Fazekas T, Tsuboi I, Mancon S, Schulz RJ, Laukhtina E, Rajwa P, Mori K, Chlosta P, Marchioni M, Schips L, Miki J, Kimura T, Shariat SF, Yanagisawa T. An Updated Systematic Review and Network Meta-Analysis of First-Line Triplet vs. Doublet Therapies for Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer. Cancers (Basel). 2025 Jan 9;17(2):205. doi: 10.3390/cancers17020205.
- Nicoletti R, Liu AQ, Evans-Axelsson S, Golozar A, Beyer K, Meulder B, Campi R, Gacci M, Teoh JY, Steinbesser C, Hijazy A, Harbachou A, Brash JT, Willemse PM, Murtola T, Roobol MJ, Sierra JM, Bjartell A, Merseburger AS, Rajwa P, Cornford P, Abbott T, Ndow J, Rivas JG, Davies E, Feng Q, Snijder R; PIONEER + consortium. Treatment Trajectories in Metastatic Hormone-sensitive Prostate Cancer: A PIONEER+ Big Data Analysis. Eur Urol Oncol. 2025 Oct;8(5):1340-1349. doi: 10.1016/j.euo.2025.08.007. Epub 2025 Oct 8.
- Helgstrand JT, Roder MA, Klemann N, Toft BG, Lichtensztajn DY, Brooks JD, Brasso K, Vainer B, Iversen P. Trends in incidence and 5-year mortality in men with newly diagnosed, metastatic prostate cancer-A population-based analysis of 2 national cohorts. Cancer. 2018 Jul 15;124(14):2931-2938. doi: 10.1002/cncr.31384. Epub 2018 May 3.
- Wang B, Liu Z, Yang L, Zhang X. Advances in the treatment of metastatic prostate cancer in China. Cancer Biol Med. 2025 May 19;22(5):433-8. doi: 10.20892/j.issn.2095-3941.2025.0065. No abstract available.
- Xue M, Guo W, Zhou Y, Meng J, Xi Y, Pan L, Ye Y, Zeng Y, Che Z, Zhang L, Ye P, Conde J, Lin Q, Jin W; GBD 2021 China Urological Cancers Burden and Forecasting Collaborators. Age-sex-specific burden of urological cancers attributable to risk factors in China and its provinces, 1990-2021, and forecasts with scenarios simulation: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2021. Lancet Reg Health West Pac. 2025 Mar 18;56:101517. doi: 10.1016/j.lanwpc.2025.101517. eCollection 2025 Mar.
- Kyriakopoulos CE, Chen YH, Carducci MA, Liu G, Jarrard DF, Hahn NM, Shevrin DH, Dreicer R, Hussain M, Eisenberger M, Kohli M, Plimack ER, Vogelzang NJ, Picus J, Cooney MM, Garcia JA, DiPaola RS, Sweeney CJ. Chemohormonal Therapy in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: Long-Term Survival Analysis of the Randomized Phase III E3805 CHAARTED Trial. J Clin Oncol. 2018 Apr 10;36(11):1080-1087. doi: 10.1200/JCO.2017.75.3657. Epub 2018 Jan 31.
- Kroon J, Kooijman S, Cho NJ, Storm G, van der Pluijm G. Improving Taxane-Based Chemotherapy in Castration-Resistant Prostate Cancer. Trends Pharmacol Sci. 2016 Jun;37(6):451-462. doi: 10.1016/j.tips.2016.03.003. Epub 2016 Apr 8.
- Kimura T, Egawa S. Epidemiology of prostate cancer in Asian countries. Int J Urol. 2018 Jun;25(6):524-531. doi: 10.1111/iju.13593. Epub 2018 May 8.
Tanulmányi rekorddátumok
Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.
Tanulmány főbb dátumok
Tanulmány kezdete (Becsült)
2026. október 1.
Elsődleges befejezés (Becsült)
2028. április 30.
A tanulmány befejezése (Becsült)
2028. június 30.
Tanulmányi regisztráció dátumai
Először benyújtva
2026. augusztus 13.
Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. augusztus 26.
Első közzététel (Tényleges)
2026. augusztus 31.
Tanulmányi rekordok frissítései
Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)
2026. augusztus 31.
Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak
2026. augusztus 26.
Utolsó ellenőrzés
2026. augusztus 1.
Több információ
A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések
Kulcsszavak
További vonatkozó MeSH feltételek
Egyéb vizsgálati azonosító számok
- KY2026-09-81
Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)
Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?
ELDÖNTETLEN
IPD terv leírása
Genetic information from patients will be analyzed.The research involves genetic/genomic profiling of patient samples.
Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok
Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz
Nem
Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz
Nem
Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .