Selezione di embrioni mediante analisi metabolomica non invasiva rispetto alla morfologia
La selezione degli embrioni utilizzando l'analisi metabolomica non invasiva indica un miglioramento dei tassi di impianto con l'attività cardiaca fetale
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Fase 4
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Attiki
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Athens, Attiki, Grecia, 16561
- Eugonia ART Unit
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- pazienti con almeno 4 ovociti fecondati
Criteri di esclusione:
- pazienti con meno di 4 ovociti fecondati
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Comparatore attivo: Valutazione morfologica dell'embrione
Confrontare la profilazione metabolomica non invasiva e il metodo tradizionale di valutazione della morfologia per la selezione degli embrioni in termini di tassi di impianto e gravidanza in un programma di fecondazione in vitro clinica.
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Semplice osservazione microscopica degli embrioni e valutazione delle caratteristiche morfologiche
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Sperimentale: profilazione metabolomica non invasiva
Confrontare la profilazione metabolomica non invasiva e il metodo tradizionale di valutazione della morfologia per la selezione degli embrioni in termini di tassi di impianto e gravidanza in un programma di fecondazione in vitro clinica.
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profilazione metabolomica non invasiva di embrioni umani FIV
Altri nomi:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tassi di impianto
Lasso di tempo: 6 settimane di gravidanza
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Confrontare la profilazione metabolomica non invasiva e il metodo tradizionale di valutazione della morfologia per la selezione degli embrioni in termini di tassi di impianto e gravidanza in un programma di fecondazione in vitro clinica.
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6 settimane di gravidanza
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Ioannis Sfontouris, PhD, Eugonia
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Scott R, Seli E, Miller K, Sakkas D, Scott K, Burns DH. Noninvasive metabolomic profiling of human embryo culture media using Raman spectroscopy predicts embryonic reproductive potential: a prospective blinded pilot study. Fertil Steril. 2008 Jul;90(1):77-83. doi: 10.1016/j.fertnstert.2007.11.058. Epub 2008 Feb 20.
- Seli E, Botros L, Sakkas D, Burns DH. Noninvasive metabolomic profiling of embryo culture media using proton nuclear magnetic resonance correlates with reproductive potential of embryos in women undergoing in vitro fertilization. Fertil Steril. 2008 Dec;90(6):2183-9. doi: 10.1016/j.fertnstert.2008.07.1739. Epub 2008 Oct 8.
- Seli E, Sakkas D, Scott R, Kwok SC, Rosendahl SM, Burns DH. Noninvasive metabolomic profiling of embryo culture media using Raman and near-infrared spectroscopy correlates with reproductive potential of embryos in women undergoing in vitro fertilization. Fertil Steril. 2007 Nov;88(5):1350-7. doi: 10.1016/j.fertnstert.2007.07.1390. Epub 2007 Oct 17.
- Seli E, Vergouw CG, Morita H, Botros L, Roos P, Lambalk CB, Yamashita N, Kato O, Sakkas D. Noninvasive metabolomic profiling as an adjunct to morphology for noninvasive embryo assessment in women undergoing single embryo transfer. Fertil Steril. 2010 Jul;94(2):535-42. doi: 10.1016/j.fertnstert.2009.03.078. Epub 2009 Jul 8.
- Sfontouris IA, Lainas GT, Sakkas D, Zorzovilis IZ, Petsas GK, Lainas TG. Non-invasive metabolomic analysis using a commercial NIR instrument for embryo selection. J Hum Reprod Sci. 2013 Apr;6(2):133-9. doi: 10.4103/0974-1208.117174.
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- metabolomics
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