Deep Learning per la segmentazione della prostata (GOPI-Segm)
Segmentazione della prostata assistita da computer multizona su immagini RM utilizzando un approccio basato sul deep learning
Poiché i criteri diagnostici per il cancro alla prostata sono diversi nella zona periferica e di transizione, la segmentazione della prostata è necessaria per qualsiasi sistema di diagnosi assistita da computer volto a caratterizzare le lesioni della prostata sulle immagini di risonanza magnetica (MR). La segmentazione manuale richiede molto tempo e può differire tra radiologi con competenze diverse. Abbiamo sviluppato e addestrato un algoritmo di rete neurale convoluzionale per segmentare l'intera prostata, la zona di transizione e lo stroma fibromuscolare anteriore su immagini pesate in T2 di 787 MRI da un database di correlazione patologica radiologica prospettica esistente contenente MRI della prostata di pazienti trattati con prostatectomia tra il 2008 e 2014 (banca dati CLARA-P).
Lo scopo di questo studio è convalidare questo algoritmo su una coorte indipendente di pazienti.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Anticipato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Olivier ROUVIERE, Pr
- Numero di telefono: +33 472 11 61 67
- Email: Olivier.rouviere@chu-lyon.fr
Luoghi di studio
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Lyon, Francia, 69008
- Reclutamento
- Hôpital Edouard Herriot
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Contatto:
- Olivier ROUVIERE, Pr
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
Accetta volontari sani
Sessi ammissibili allo studio
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Risonanza magnetica della prostata contenuta nel PACS degli Hospices Civils de Lyon
- Eseguito nel 2016-2019
Criteri di esclusione:
- Risonanze magnetiche di pazienti che avevano già ricevuto un trattamento per il cancro alla prostata
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Modelli osservazionali: Coorte
- Prospettive temporali: Retrospettiva
Numero di gruppi/coorti
Coorti e interventi
Gruppo / CoorteGruppo / Coorte |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Pazienti con una risonanza magnetica su un'unità da 3 Tesla (T).
La coorte di convalida totale è composta da immagini assiali pesate in T2 della prostata ottenute da 31 risonanze magnetiche della prostata su un'unità 3T scelta a caso tra le risonanze magnetiche della prostata eseguite presso l'Hospices Civils de Lyon nel 20162015-2019
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L'algoritmo viene utilizzato per eseguire una segmentazione multizonale della prostata comprendente la delineazione di: l'intero contorno della prostata, i contorni della zona di transizione, lo stroma fibromuscolare anteriore. I contorni vengono corretti indipendentemente da 2 radiologi. Verranno memorizzati i contorni corretti delle diverse zone e per ogni zona verranno utilizzate 6 diverse metriche per valutare la differenza tra i contorni iniziali e quelli corretti:
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Pazienti con una risonanza magnetica su un'unità da 1,5 Tesla
La coorte di convalida totale è composta da immagini assiali pesate in T2 della prostata ottenute da 31 risonanze magnetiche della prostata su un'unità da 1,5 T scelta a caso tra le risonanze magnetiche della prostata eseguite presso l'Hospices Civils de Lyon nel 20162015-2019
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L'algoritmo viene utilizzato per eseguire una segmentazione multizonale della prostata comprendente la delineazione di: l'intero contorno della prostata, i contorni della zona di transizione, lo stroma fibromuscolare anteriore. I contorni vengono corretti indipendentemente da 2 radiologi. Verranno memorizzati i contorni corretti delle diverse zone e per ogni zona verranno utilizzate 6 diverse metriche per valutare la differenza tra i contorni iniziali e quelli corretti:
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Mean Mesh Distance (Mean) tra i contorni dell'intera prostata realizzati dall'algoritmo e dai due radiologi
Lasso di tempo: Mese 11
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La Mean Mesh Distance corrisponde alla Average Boundary Distance (ABD) per ciascun punto della segmentazione di riferimento. Viene prima calcolata la distanza dal punto più vicino della segmentazione confrontata. Quindi viene calcolata la media di tutte queste distanze e fornisce l'ABD. La distanza media della maglia tra i contorni dell'intera prostata creata dall'algoritmo e ciascun radiologo verrà utilizzata come misura di esito primaria. |
Mese 11
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Anticipato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Anticipato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- GOPI-Segmentation_2019
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