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Sistema intelligente artificiale per il triage di emergenza oculare e la diagnosi primaria

25 dicembre 2022 aggiornato da: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

Convalida prospettica di un sistema intelligente artificiale per il triage di emergenza oculare e la diagnosi primaria

Le emergenze oftalmiche sono disturbi acuti che minacciano la vista, per i quali un ritardo nella pronta risposta all'emergenza potrebbe causare una perdita catastrofica della vista. Il triage è un processo efficace per garantire che vengano fornite cure di emergenza tempestive nonostante le risorse limitate, assegnando la priorità ai pazienti agli ordini appropriati per le visite. Storicamente, gli infermieri registrati classificano i pazienti di emergenza in base alle esperienze personali con un'elevata variazione. Inoltre, gli operatori sanitari di base sono stati convenzionalmente in prima linea nel fornire cure di primo soccorso. Tuttavia, la maggior parte delle emergenze oculari viene erroneamente diagnosticata o indirizzata a causa della limitata conoscenza e formazione in oftalmologia degli specialisti non oculisti.

Qui, i ricercatori hanno stabilito e convalidato un sistema di intelligenza artificiale, EE-Explorer, per valutare le emergenze oculari e assistere nella diagnosi primaria utilizzando metadati e immagini oculari. Questo sistema è stato integrato in un sito Web per essere validato prospetticamente nel mondo reale.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

100

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, Cina, 510060
        • Reclutamento
        • Zhongshan Ophthalmic Center, Sun Yat-sen Univerisity
        • Contatto:
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Attraverso la scienza popolare online, i notiziari e altri canali, promuoveremo e informeremo i pazienti sulla conoscenza rilevante delle emergenze oftalmiche, in modo che possano giudicare da soli e decidere liberamente se partecipare o meno a questo studio.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  1. Soffrire di sintomi oftalmici acuti entro un mese
  2. Prima visita al pronto soccorso oculare
  3. Deve essere in grado di completare il modulo di triage per l'emergenza oftalmica
  4. Deve essere in grado di collaborare inviando fotografie dello smartphone o ricevendo un esame con lampada a fessura

Criteri di esclusione:

La qualità dell'immagine non soddisfa i requisiti clinici.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Modelli osservazionali: Coorte
  • Prospettive temporali: Prospettiva

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Partecipanti idonei per il triage di emergenza oftalmica basato sull'intelligenza artificiale e la diagnosi primaria
È stato sviluppato un sistema di triage e diagnostica intelligente per le emergenze oftalmiche. Nel test prospettico, i pazienti con sintomi oculari acuti possono ottenere un auto-triage remoto e una diagnosi primaria dopo aver caricato metadati e immagini oculari.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
L'accuratezza del modello di triage
Lasso di tempo: 2023.1
Utilizzare il modello di triage per classificare i pazienti con sintomi oculari acuti e contare la proporzione della classificazione corretta.
2023.1

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
L'accuratezza del modello diagnostico primario
Lasso di tempo: 2023.1
Utilizzare il modello diagnostico primario per diagnosticare i pazienti con emergenze oftalmiche e contare la percentuale di diagnosi corrette in tutti i pazienti.
2023.1

Altre misure di risultato

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Accettazione dei pazienti
Lasso di tempo: 2023.1
Punteggi del questionario
2023.1

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 dicembre 2022

Completamento primario (Anticipato)

13 gennaio 2023

Completamento dello studio (Anticipato)

20 gennaio 2023

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

13 dicembre 2022

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

25 dicembre 2022

Primo Inserito (Stima)

11 gennaio 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stima)

11 gennaio 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

25 dicembre 2022

Ultimo verificato

1 dicembre 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2021KYPJ046

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .