Diagnosi precoce della SSc nella clinica reumatologica generale - Pilota

La sclerosi sistemica (SSc) è una malattia dolorosa e invalidante che colpisce circa 20.000 persone nel Regno Unito. I sintomi includono ulcere dolorose sulle dita delle mani e dei piedi, che talvolta richiedono l’amputazione, e danni agli organi interni potenzialmente letali. Il primo sintomo della SSc è solitamente il fenomeno di Raynaud - dita bianche e doloranti al freddo - sebbene circa il 5% degli individui altrimenti sani soffra anche di Raynaud. Il National Institute for Health and Care Excellence (NICE) raccomanda che i medici di base indirizzino i pazienti affetti da Raynaud a una clinica reumatologica generale per la valutazione. Quando un paziente viene inviato per una valutazione, l'utilizzo della capillaroscopia ungueale per individuare anomalie vascolari causate dalla SSc è riconosciuto a livello internazionale come fondamentale per la diagnosi precoce. Nonostante ciò, non viene utilizzato nella maggior parte delle cliniche reumatologiche, poiché richiede attrezzature costose e competenze specialistiche. Quando la capillaroscopia non è disponibile, la diagnosi viene spesso ritardata, il che può avere gravi conseguenze per i pazienti.

Svilupperemo un sistema di intelligenza artificiale (AI) che aiuterà le cliniche reumatologiche a diagnosticare la SSc il più presto possibile. Il sistema utilizzerà le immagini capillaroscopia della piega ungueale dei piccoli vasi sanguigni alla base delle unghie e la tecnologia digitale per individuare i cambiamenti dovuti alla malattia. In uno studio precedente abbiamo dimostrato che, in mani esperte, immagini capillaroscopia sufficientemente buone per diagnosticare la SSc possono essere ottenute utilizzando un microscopio portatile disponibile in commercio. Abbiamo anche sviluppato un software di analisi delle immagini AI che rileva anomalie capillari in modo molto affidabile.

Questo studio stabilirà se gli utenti target possono acquisire immagini di qualità diagnostica in clinica e fornirà feedback per orientare il perfezionamento della tecnologia. Le immagini verranno acquisite utilizzando la versione uno del nostro software da 105 pazienti in sette centri in Inghilterra. Organizzeremo anche focus group e interviste per ottenere input qualitativi da utenti e pazienti per valutare l'usabilità del sistema. I risultati di questo studio contribuiranno allo sviluppo di un sistema completo adatto all'utilizzo da parte di non specialisti.