Algoritmo basato su macchina per una maggiore attività fisica e un coinvolgimento duraturo degli utenti
Algoritmo basato su macchina per regolare gli obiettivi di attività per aumentare l'attività fisica e sostenere il coinvolgimento degli utenti tra gli utenti di Spout
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Il team di ricerca collaborerà con Telus Health e l’app Sprout (versioni iOS e Android), progettata per aumentare l’attività fisica consentendo ai partecipanti di monitorare il conteggio dei passi giornalieri e confrontarli attivamente con i loro obiettivi giornalieri. Dopo aver scaricato Sprout, gli utenti possono aprire l'app e navigare nella pagina di destinazione e nella home page. Nella home page vengono visualizzati il numero di passi completati quel giorno e l'obiettivo di passi giornaliero dell'utente. I partecipanti possono fare clic su due icone nella parte superiore della home page. Se gli utenti fanno clic sull'icona a sinistra, viene visualizzata la pagina della cronologia. La pagina della cronologia consente ai partecipanti di monitorare le proprie prestazioni nell'ultima settimana mostrando i passi giornalieri e gli obiettivi giornalieri su un grafico a barre codificato a colori. La barra verde indica il raggiungimento dell'obiettivo di passi nel giorno corrispondente, mentre la barra rossa indica il mancato raggiungimento dell'obiettivo di passi nel giorno corrispondente. Il chip sanitario integrato nei dispositivi iPhone e Android raccoglie i dati dei passi e la precisione dei conteggi dei passi raccolti dal chip sanitario iPhone e Android è stata convalidata in numerosi studi per avere una precisione paragonabile a quella di un ActiGraph. L'app Sprout salva innanzitutto i dati relativi ai passi e agli obiettivi localmente sul telefono, quindi si sincronizza con il server ogni 10 minuti quando il telefono è attivo. Viene attivata anche la notifica push per l'app (se attivata dall'utente) e viene utilizzata la notifica push standard iOS e Android. La notifica push è visibile nella pagina di destinazione e nella scheda delle notifiche recenti sul telefono.
I partecipanti idonei inizieranno un periodo di prova di 1 settimana dopo aver scaricato l'app. Lo scopo del periodo di rodaggio è raccogliere i passi giornalieri di riferimento e valutare se il partecipante è in grado di soddisfare i requisiti necessari per utilizzare regolarmente l'app Sprout. Durante il periodo di rodaggio, tutti i partecipanti ai gruppi di controllo e di intervento riceveranno serie identiche di obiettivi di passi giornalieri dal giorno 1 al giorno 7 rispettivamente come 3000, 3500, 4000, 4500, 5000, 5500 e 6000 passi. L'algoritmo di apprendimento automatico non verrà utilizzato per calcolare gli obiettivi dei passi per i partecipanti al gruppo di intervento durante il periodo di rodaggio. Nel periodo di rodaggio verranno utilizzati obiettivi di passi in aumento dinamico per coinvolgere i partecipanti nell'utilizzo regolare dell'app. Inoltre, tutti i partecipanti riceveranno una notifica push alle 8:00 che fornisce l'obiettivo di passi della giornata e, se il partecipante raggiunge l'obiettivo prima delle 20:00, verrà inviata un'altra notifica push per congratularsi con quel partecipante per aver raggiunto l'obiettivo di passi della giornata. . Gli obiettivi identici tra i 2 gruppi durante il periodo di run-in vengono utilizzati per stabilire un livello di riferimento di attività fisica iniziale, che verrà utilizzato nelle analisi statistiche per confrontare la differenza nei passi giornalieri tra il run-in e le 12 settimane per i 2 gruppi. gruppi. I dati raccolti durante il periodo di rodaggio verranno utilizzati dall'algoritmo di apprendimento automatico per calcolare gli obiettivi di passo per il periodo di intervento. Questo è un approccio valido perché i dati di rodaggio saranno indicativi della preferenza dei diversi partecipanti. Tutti i partecipanti saranno stati inseriti in uno dei due gruppi. L'assegnazione degli utenti dell'app ai gruppi verrà implementata da Telus Health dopo il periodo di rodaggio. Dopo il periodo di rodaggio di 1 settimana, ai partecipanti del gruppo di controllo verranno forniti obiettivi di passi giornalieri costanti impostati su 10.000 passi al giorno tramite l'app Sprout. I partecipanti riceveranno una notifica push ogni giorno alle 8:00 che fornisce l'obiettivo di passi del giorno (10.000 passi) e se il partecipante raggiunge l'obiettivo prima delle 20:00, verrà inviata un'altra notifica push per congratularsi con il partecipante per aver raggiunto il loro obiettivo di passi (di 10.000 passi) per la giornata.
Dopo il periodo di rodaggio di 1 settimana, i partecipanti al gruppo di intervento riceveranno obiettivi di passi personalizzati in modo adattivo tramite l'app Sprout. Gli obiettivi di passi giornalieri verranno calcolati utilizzando l'apprendimento automatico sulla cronologia completa (passi e obiettivi passati) dell'utente. L’apprendimento automatico verrà applicato ogni giorno per ridurre la varianza nei passaggi e negli obiettivi futuri. I partecipanti riceveranno una notifica push ogni giorno alle 8:00 che fornisce l'obiettivo di passi di oggi e, se il partecipante raggiunge l'obiettivo prima delle 20:00, verrà inviata un'altra notifica push per congratularsi con il partecipante per aver raggiunto l'obiettivo di passi per quello giorno. L'apprendimento automatico calcolerà in modo adattivo gli obiettivi di passi personalizzati previsti per massimizzare l'attività fisica futura per ciascun partecipante in base ai dati e agli obiettivi di tutti i passi passati di ciascun partecipante. L'apprendimento automatico viene applicato individualmente a ciascun partecipante e consiste in due passaggi principali. Il primo passo consiste nell'utilizzare tutti i dati del partecipante per costruire un modello quantitativo che predice quanti passi il partecipante farà in futuro, dato un insieme prescritto di obiettivi di passo, e un aspetto importante del modello è un componente che descrive come raggiungere obiettivi nel presente può aumentare la probabilità di raggiungere obiettivi futuri. Il secondo passaggio consiste nell'utilizzare questo modello quantitativo per selezionare una sequenza di obiettivi di passaggio che massimizzi il numero futuro previsto di passaggi. Per rendere adattivo il processo di aggiornamento degli obiettivi di passi, ogni giorno viene applicato l'apprendimento automatico (utilizzando i dati passati di tutti gli utenti) per generare obiettivi di passi per il giorno successivo. Inoltre, gli obiettivi di passi calcolati dal machine learning per il giorno successivo non sono costanti ma aumentano o diminuiscono in base alla previsione del modello. L'app Sprout monitorerà automaticamente il conteggio dei passi dei partecipanti ogni giorno e fornirà obiettivi indipendentemente dal loro livello di coinvolgimento all'interno dell'app durante il periodo di studio di 12 settimane. Poiché i dati vengono analizzati retrospettivamente, ai partecipanti non verrà fornita alcuna lettera di "fine studio". Tuttavia, al momento della registrazione alle procedure degli studi, tutti gli utenti hanno fornito il consenso informato scritto affinché i loro dati fossero raccolti e analizzati.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Ontario
-
London, Ontario, Canada
- Western University
-
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Adulti di età pari o superiore a 18 anni
- Intenzione dell'utente di diventare fisicamente attivo nelle prossime 12 settimane
- Possedere un dispositivo smartphone
- Disposto a installare e utilizzare l'app Sprout (che richiede una connessione Internet) ogni giorno per 12 settimane
- Capacità di parlare e leggere inglese
Criteri di esclusione:
- Condizioni mediche o problemi fisici noti che richiedono particolare attenzione in un programma di attività fisica
- Pianificazione di un viaggio internazionale nei prossimi 3 mesi, che potrebbe interferire con i caricamenti giornalieri dei dati del telefono cellulare sul server
- Incinta o partorito negli ultimi 6 mesi
- Partecipazione attuale a programmi di modificazione dello stile di vita o studi di ricerca che potrebbero confondere i risultati degli studi
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Sperimentale: Obiettivo Step Adaptive (intervento)
La funzione "Smart Mode" ha utilizzato un algoritmo ML di proprietà per generare 16 cluster per utenti in base ai modelli giornalieri di conteggio delle fasi di circa 100.000 utenti globali di benessere Telus nei due anni precedenti (1 marzo 2020 al 1 marzo 2022; caratteristiche di questi utenti sconosciuti).
L'algoritmo ha quindi confrontato i dati delle serie temporali dal basale di cinque settimane dei partecipanti contro il repository di 16 modelli di cluster utente per determinare quale cluster verrebbero assegnati.
Una volta assegnata, è stata calcolata una differenza nelle proporzioni (rapporto tra il conteggio dei passi giornalieri della settimana precedente oltre l'obiettivo di conteggio dei passi per quella settimana rispetto al rapporto tra i passi giornalieri medi da due settimane prima dell'obiettivo del conteggio dei passi per quella settimana [ad esempio, 8000 passi/7500 passi = 1.067 vs. 8000 passi/9500 passi = 0,8421)).
Il test chi-quadro è stato utilizzato per valutare la significatività statistica della differenza (p <0,05).
Ciò è stato fatto per determinare se il prossimo obiettivo calcolato sarebbe salito, giù o rimarrà lo stesso.
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Ricevere obiettivi di passi giornalieri personalizzati e automatizzati,
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Comparatore attivo: Obiettivo statico Step (controllo)
Nel corso del periodo di intervento di 12 settimane i controlli sono continuati con il loro obiettivo statico giornaliero, equivalente al periodo di base del periodo giornaliero del periodo settimanale.
I partecipanti al controllo hanno ricevuto una notifica push fuori app alle 8:00 ogni lunedì durante il periodo di intervento che ricorda loro il loro obiettivo statico giornaliero.
Se il partecipante ha raggiunto il loro obiettivo giornaliero prima delle 20:00 In ogni giorno è stata inviata una notifica push per congratularsi con loro per aver raggiunto il loro obiettivo per la giornata.
Non sono state inviate notifiche oltre alle 20:00 I partecipanti che raggiungono gli obiettivi del passo giornaliero sono stati premiati con FI sotto forma di punti (vale a dire "Sproutbucks").
Potrebbero riscattare "Sproutbucks" o "su piattaforma" (ad esempio, carte regalo a Starbuckstm, BestBuytm, iTunestm, Visatm) o "off-piattaforma" (ad esempio, premi specifici del datore di lavoro come buoni per gli sconti sui membri del fitness).
Il valore di "Sproutbucks" era unico per le aziende, che vanno da $ 0,00 a $ 1,00 USD per obiettivo giornaliero raggiunto.
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Ricezione di obiettivi personalizzati del passo giornaliero statico.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Conteggio dei passi
Lasso di tempo: 17 settimane
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Variazione relativa dei passi giornalieri dal periodo di rodaggio di 5 settimane al follow-up di 12 settimane, nei gruppi che ricevono obiettivi di passi giornalieri adattivi rispetto a quelli che ricevono obiettivi non adattivi.
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17 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Numero di app aperte, tempo totale trascorso sull'app, numero di pagine aperte
Lasso di tempo: 12 settimane
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Differenza nel livello di coinvolgimento (descritto nel titolo) all'interno del gruppo di obiettivi adattivi rispetto agli obiettivi non adattivi durante il periodo di follow-up di 12 settimane.
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12 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Michie S, van Stralen MM, West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions. Implement Sci. 2011 Apr 23;6:42. doi: 10.1186/1748-5908-6-42.
- Mitchell MS, Orstad SL, Biswas A, Oh PI, Jay M, Pakosh MT, Faulkner G. Financial incentives for physical activity in adults: systematic review and meta-analysis. Br J Sports Med. 2020 Nov;54(21):1259-1268. doi: 10.1136/bjsports-2019-100633. Epub 2019 May 15.
- Armijo-Olivo S, Stiles CR, Hagen NA, Biondo PD, Cummings GG. Assessment of study quality for systematic reviews: a comparison of the Cochrane Collaboration Risk of Bias Tool and the Effective Public Health Practice Project Quality Assessment Tool: methodological research. J Eval Clin Pract. 2012 Feb;18(1):12-8. doi: 10.1111/j.1365-2753.2010.01516.x. Epub 2010 Aug 4.
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Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 123632
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