Sviluppo di un modello di previsione dell'imaging per la metastasi del linfonodo pelvico del cancro cervicale utilizzando tecniche di intelligenza artificiale.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Xin Wu
- Numero di telefono: (021)33189900
- Email: wuxin_fc@fudan.edu.cn
Luoghi di studio
-
-
Shanghai
-
Shanghai, Shanghai, Cina, 200090
- Reclutamento
- The Obstetrics and Gynecology Hospital of Fudan University
-
Contatto:
- Xin Wu
- Numero di telefono: 8613764046908
- Email: wuxin_fc@fudan.edu.cn
-
Investigatore principale:
- Xin Wu
-
Sub-investigatore:
- Hua Jiang
-
Sub-investigatore:
- Xuan Yin
-
Sub-investigatore:
- Ling Qiu
-
Sub-investigatore:
- Hui Wang
-
Sub-investigatore:
- Yang Liu
-
Sub-investigatore:
- Shen Luo
-
Sub-investigatore:
- Xiaomei Sun
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criterio di inclusione:
- pazienti con diagnosi preoperatoria di cancro invasivo della cervice in stadio I-III, con qualsiasi tipo di patologia, e pazienti sottoposti a intervento chirurgico radicale/modificato per cancro della cervice radicale + dissezione linfonodale pelvica nel nostro ospedale.
- Età ≥18 anni e ≤80 anni
- pazienti con immagini MRI pelviche preoperatorie complete, patologia postoperatoria e dati clinici nel nostro ospedale
Criteri di esclusione:
- Pazienti durante la gravidanza o l'allattamento al seno, pazienti entro 42 giorni dall'aborto
- Pazienti che hanno ricevuto chemioterapia o radioterapia neoadiuvante prima dell'intervento chirurgico per questo precedente cancro cervicale
- Pazienti con altri tumori maligni entro 5 anni
- Combinazione di altre malattie sottostanti che possono portare ad ingrossamento dei linfonodi pelvici
- Rapporto di imaging più di 1 mese prima dell'intervento
- Scarsa qualità dell'immagine e irriconoscibile
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Un modello per identificare le metastasi dei linfonodi pelvici sull'imaging preoperatorio
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine dello sviluppo del modello a 24 mesi
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La tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) è stata utilizzata per sviluppare un modello per identificare le metastasi dei linfonodi pelvici dalle immagini preoperatorie al fine di migliorare la precisione del rilevamento delle metastasi dei linfonodi preoperatori nel cancro cervicale.
Il modello è stato validato con l'obiettivo diagnostico principale di determinare lo stato delle metastasi linfonodali.
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Dall'iscrizione alla fine dello sviluppo del modello a 24 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
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Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Processi patologici
- Neoplasie
- Neoplasie urogenitali
- Neoplasie per sede
- Neoplasie uterine
- Neoplasie genitali, femmina
- Malattie della cervice uterina
- Malattie uterine
- Processi neoplastici
- Malattie urogenitali femminili
- Malattie urogenitali femminili e complicanze della gravidanza
- Malattie urogenitali
- Malattie genitali
- Malattie genitali, femmina
- Neoplasie cervicali uterine
- Metastasi neoplastica
- Metastasi linfatiche
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- FUOBGY2024-33
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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