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Intelligenza artificiale nelle tecniche di riproduzione assistita per valutare la qualità degli ovociti e la ploidia degli embrioni (SMARTAI)

17 gennaio 2025 aggiornato da: Jaromír Mašata, Charles University, Czech Republic

Scansione del fuso meiotico nelle tecniche di riproduzione assistita per valutare la qualità degli ovociti e la ploidia dell'embrione valutata dall'intelligenza artificiale (studio SMARTAI)

Il tasso di successo della riproduzione assistita è influenzato da diversi fattori tra cui l’età delle donne, la qualità degli ovociti e lo stato di maturazione, nonché la qualità dello sperma. L'imaging del fuso meiotico può essere cruciale per determinare la maturazione dell'ovocita. L'intelligenza artificiale (AI) sarà applicata per stabilire la qualità complessa dell'ovocita, la ploidia dell'embrione e la probabilità di successo della gravidanza dalla sequenza di dati, a partire dalla registrazione del fuso meiotico in luce polarizzata, attraverso fattori paterni fino alla registrazione time lapse dei primi sviluppo dell'embrione. Questa strategia dovrebbe ridurre il costo del trattamento della fertilità grazie ad una maggiore efficienza nella scelta dei candidati più promettenti e alla riduzione della necessità di costose analisi di laboratorio.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Una delle principali strategie di trattamento dell’infertilità è la fecondazione in vitro (IVF). Il tasso di successo della fecondazione in vitro è influenzato da diversi fattori chiave tra cui l’età delle donne, la qualità degli ovociti e lo stato di maturazione, nonché la qualità dello sperma. È stato suggerito che la presenza, la posizione e il ritardo del fuso meiotico (MS) otticamente birifrangente siano correlati alla competenza di sviluppo dell'ovocita, influenzando la qualità della fecondazione e lo sviluppo dell'embrione. L'intelligenza artificiale (AI) sarà applicata per stabilire la qualità complessa dell'ovocita, la ploidia dell'embrione e la probabilità di successo della gravidanza dalla sequenza di dati, a partire dalla registrazione del fuso meiotico in luce polarizzata, attraverso fattori paterni fino alla registrazione time lapse dei primi sviluppo dell'embrione.

Verranno utilizzati approcci sinergici per aumentare la qualità degli embrioni destinati all'impianto: analisi delle immagini e tecniche di apprendimento automatico verranno applicate alle immagini microscopiche degli ovociti per eseguire l'analisi MS in modo completamente automatico e per determinare se alcuni altri aspetti dell'aspetto dell'ovocita potrebbero essere correlati con tempistica e fecondazione ottimali e successo della gravidanza o difetti genetici. Un metodo automatico di valutazione degli embrioni basato su video time-lapse dopo l'imaging ICSI e MS più altri parametri scalari (le caratteristiche estratte possono essere utilizzate come input per le attività a valle, ad es. verranno utilizzate le caratteristiche estratte dagli ovociti e dagli spermatozoi che possono servire come input aggiuntivi per il classificatore degli embrioni. Questa strategia dovrebbe ridurre il costo del trattamento della fertilità grazie ad una maggiore efficienza nella scelta dei candidati più promettenti e alla riduzione della necessità di costose analisi di laboratorio.

L'analisi sarà eseguita in collaborazione con l'Università Tecnica Ceca e l'Istituto di Fisica dell'Accademia delle Scienze della Repubblica Ceca che creeranno uno strumento software in grado di prevedere la probabilità di gravidanza e lo stato di ploidia embrionale dalle immagini degli ovociti e dal video time-lapse di un feto in via di sviluppo. embrione dopo ICSI. Verrà determinato se alcuni altri aspetti dell'aspetto dell'ovocita sono correlati alla fecondazione e al successo della gravidanza o ai difetti genetici.

Le sequenze time lapse dello sviluppo embrionale e le immagini degli ovociti saranno acquisite dalla VFN e dai centri IVF cooperanti (Gynem, s.r.o., Repromeda, s.r.o.). Le sequenze verranno archiviate e accoppiate con l'esito (stato della ploidia, gravidanza) e anche con immagini di ovociti precedentemente acquisite. BIOCEV (Accademia delle Scienze della Repubblica Ceca) valuterà i parametri dello sperma rispetto al tasso di fecondazione degli ovociti e allo sviluppo embrionale iniziale.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

1000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Jaromir Masata, MD
  • Numero di telefono: +420603444662
  • Email: masata@volny.cz

Luoghi di studio

      • Prague, Cechia, 128 08
        • Reclutamento
        • General University Hospital in Prague
        • Contatto:
          • Jaromir Masata, MD
          • Numero di telefono: +420603444662
          • Email: masata@volny.cz
      • Prague, Cechia
        • Reclutamento
        • Czech Technical University in Prague
        • Contatto:
      • Prague, Cechia
        • Reclutamento
        • Institute of Physics AS CR
        • Contatto:
          • Irena Kratochvilova, Prof.
          • Numero di telefono: +420266052524
          • Email: krat@fzu.cz
      • Vestec, Cechia

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Coppie con infertilità, dove sono indicate ICSI e PDT

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Iniezione intracitoplasmatica di sperma
  • Test genetici preimpianto
  • Registrazione degli embrioni in time lapse
  • Consenso informato firmato

Criteri di esclusione:

  • Malattie ginecologiche
  • Malattie genetiche dei genitori

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Il numero relativo di embrioni la cui ploidia è stata correttamente prevista dall'IA
Lasso di tempo: 1 ora
L’utilizzo di un metodo non invasivo basato sull’intelligenza artificiale per selezionare embrioni di alta qualità e geneticamente sani migliorerà senza dubbio la pratica clinica e diagnostica e ridurrà i costi nel campo del trattamento dell’infertilità. Sia la formazione sulla segmentazione che sulla classificazione si baseranno su annotazioni di esperti. L'approccio dovrebbe portare ad un'accuratezza della classificazione pari ad almeno il 70%.
1 ora

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Collaboratori

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

5 gennaio 2024

Completamento primario (Stimato)

31 dicembre 2027

Completamento dello studio (Stimato)

31 marzo 2028

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

1 agosto 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

1 agosto 2024

Primo Inserito (Effettivo)

6 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

17 gennaio 2025

Ultimo verificato

1 gennaio 2025

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • NW24-08-00048

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .