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Un modello di deep learning basato sulla CT per prevedere i gradi patologici del carcinoma a cellule renali a cellule chiare (ccRCC) secondo l'OMS/ISUP: uno studio di coorte multicentrico

16 agosto 2024 aggiornato da: Ting Huang

Questo studio mira a stabilire un modello efficace di deep learning per estrarre informazioni rilevanti sui tumori renali e sui reni dalle immagini di tomografia computerizzata (CT) e prevedere i gradi patologici del carcinoma a cellule renali a cellule chiare (ccRCC).

Sono stati raccolti dati retrospettivi da 483 pazienti con ccRCC in tre centri medici. Le immagini TC della fase arteriosa e della fase venosa portale dal set di dati sono state segmentate per tumori renali e reni. Sono state impiegate tre reti neurali convoluzionali (CNN) per estrarre caratteristiche dalle regioni di interesse (ROI) nelle immagini CT in più dimensioni tra cui 3D, 2,5D e 2D. Per la selezione delle caratteristiche è stata utilizzata la regressione LASSO (minima contrazione assoluta e selezione). I modelli sono stati valutati utilizzando le curve delle caratteristiche operative del ricevitore (ROC) e l'analisi della curva decisionale (DCA).

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

483

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Zhejiang
      • Jinhua, Zhejiang, Cina, 321000
        • Department of Urology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, Jinhua,Zhejiang, China

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Questo studio ha reclutato tre coorti di pazienti con ccRCC diagnosticato patologicamente, incluso un totale di 483 pazienti sottoposti a nefrectomia o nefrectomia parziale

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • I pazienti con un singolo tumore del rene dispongono di imaging e dati clinici completi
  • Scansione TC con mezzo di contrasto entro 30 giorni prima dell'intervento
  • Nessun trattamento è stato eseguito prima dell'esame TC

Criteri di esclusione:

  • Pazienti con recidiva tumorale
  • Artefatti evidenti sulle immagini TC
  • Il tumore è cistico
  • Cisti multiple sul rene interessato influenzano la delineazione del parenchima renale

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Alto grado
Basso grado

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
predire i gradi patologici del carcinoma a cellule renali a cellule chiare (ccRCC)
Lasso di tempo: 2019-2024
Curva AUC
2019-2024
predire i gradi patologici del carcinoma a cellule renali a cellule chiare (ccRCC)
Lasso di tempo: 2019-2024
Curva DCA
2019-2024

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

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Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 gennaio 2019

Completamento primario (Effettivo)

30 giugno 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

30 giugno 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

12 agosto 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

14 agosto 2024

Primo Inserito (Effettivo)

19 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 agosto 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

16 agosto 2024

Ultimo verificato

1 agosto 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024107

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

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No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

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