Validazione dell'intelligenza artificiale congiunta nella diagnosi delle lesioni solide pancreatiche
Validazione di un modello multimodale di intelligenza artificiale nella diagnosi delle lesioni solide del pancreas: uno studio prospettico, multicentrico, randomizzato e controllato
Questo studio clinico mira a scoprire se un modello multimodale di intelligenza artificiale (AI) può migliorare la diagnosi delle lesioni solide pancreatiche. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
- Il modello AI migliora le prestazioni diagnostiche degli endoscopisti nella diagnosi delle lesioni solide pancreatiche?
- L’aggiunta dell’analisi di interpretabilità migliora ulteriormente la performance diagnostica degli endoscopisti assistiti? I ricercatori confronteranno le prestazioni diagnostiche degli endoscopisti con o senza l'assistenza del modello AI.
I partecipanti:
- I loro dati clinici saranno raccolti in modo prospettico.
- Saranno randomizzati al gruppo AI-assist e al gruppo con diagnosi convenzionale.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: Bin Cheng
- Numero di telefono: 86-13986097542
- Email: b.cheng@tjh.tjmu.edu.cn
Luoghi di studio
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Hubei
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Wuhan, Hubei, Cina, 430030
- Tongji Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
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Contatto:
- Bin Cheng
- Numero di telefono: 86-13986097542
- Email: b.cheng@tjh.tjmu.edu.cn
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Gli esami per immagini (MRI, TC, ecografia B) mostrano una massa solida nel pancreas, che richiede aspirazione/biopsia con ago sottile guidata da ultrasuoni endoscopici (EUS-FNA/B) per chiarire la natura della lesione nei pazienti.
- Consenso scritto fornito
Criteri di esclusione:
- Età inferiore a 18 anni
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Nessun intervento: Diagnosi convenzionale
Gli endoscopisti diagnosticano le lesioni solide del pancreas in base alle immagini ecografiche endoscopiche e ai dati clinici.
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Sperimentale: Diagnosi assistita dall'intelligenza artificiale congiunta
Gli endoscopisti diagnosticano lesioni solide pancreatiche sulla base di immagini ecografiche endoscopiche, dati clinici e previsioni effettuate dal modello Joint-AI.
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Le previsioni fornite dal modello Joint-AI verranno fornite agli endoscopisti durante la diagnosi
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Sperimentale: Diagnosi assistita interpretabile dall'intelligenza artificiale congiunta
Gli endoscopisti diagnosticano lesioni solide pancreatiche sulla base di immagini ecografiche endoscopiche, dati clinici, previsioni fornite dal Joint-AI e risultati dell'analisi di interpretabilità utilizzati per migliorare la trasparenza del processo decisionale del modello Joint-AI.
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Le previsioni fornite dal modello Joint-AI e i risultati dell'analisi di interpretabilità verranno forniti agli endoscopisti durante la diagnosi
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Tasso di corretta classificazione diagnostica con l'ausilio del modello Joint-AI
Lasso di tempo: Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Il tasso di diagnosi corrette nel discriminare il cancro del pancreas da altre lesioni non tumorali, determinato confrontando la diagnosi endoscopista assistita dal modello Joint-AI con la diagnosi istopatologica finale (standard di riferimento).
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Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Tasso di classificazione diagnostica corretta con l'assistenza del modello Interpretable Joint-AI
Lasso di tempo: Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Il tasso di diagnosi corrette nel discriminare il cancro del pancreas da altre lesioni non tumorali, determinato confrontando le valutazioni endoscopistiche assistite dal modello Interpretable Joint-AI con la diagnosi istopatologica finale (standard di riferimento)
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Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tasso di corretta classificazione diagnostica del modello Joint-AI e del modello Joint-AI interpretabile
Lasso di tempo: Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Accuratezza diagnostica dei modelli di intelligenza artificiale in questo set di dati raccolto in modo prospettico.
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Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Punteggio di confidenza riportato dall'endoscopista nella diagnosi con assistenza AI (il punteggio è su una scala da 0% a 100%, dove 0 rappresenta "per niente sicuro" e 100 rappresenta "completamente sicuro")
Lasso di tempo: Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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La fiducia nella diagnosi riportata dall'endoscopista sarà misurata su una scala che va da 0 a 100, dove 0 rappresenta "per niente sicuro" e 100 rappresenta "completamente sicuro".
Punteggi più alti indicano una maggiore sicurezza diagnostica.
I punteggi di confidenza saranno valutati separatamente per le diagnosi effettuate utilizzando il modello Joint-AI e il modello Joint-AI interpretabile.
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Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Tasso di corretta classificazione diagnostica degli endoscopisti senza assistenza AI
Lasso di tempo: Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Fino al completamento degli studi, in media 1 anno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie del sistema endocrino
- Processi patologici
- Neoplasie per sede
- Malattia cronica
- Attributi della malattia
- Malattie autoimmuni
- Malattie del sistema immunitario
- Neoplasie dell'apparato digerente
- Malattie dell'apparato digerente
- Neoplasie delle ghiandole endocrine
- Malattie pancreatiche
- Pancreatite cronica
- Pancreatite autoimmune
- Neoplasie
- Pancreatite
- Neoplasie pancreatiche
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- Joint-AI 2024
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti
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