L'intelligenza artificiale nella previsione della patologia dei polipi e nella classificazione endoscopica

Background: la colonscopia con diagnosi ottica basata sull'aspetto dei polipi può guidare la selezione dei metodi di trattamento endoscopico, ridurre le procedure di polipectomia non necessarie e la necessità di diagnosi patologica dei tessuti e formulare strategie di follow-up in modo tempestivo [1]. Questo approccio allevia in modo significativo l’onere economico sui pazienti e sul sistema sanitario e può effettivamente allentare la tensione sulle risorse cliniche [2]. Vari metodi di classificazione endoscopica dei polipi, tra cui Pit Pattern [3], NICE [4], WASP [5] e MS [6], vengono utilizzati per determinare i tipi patologici. Tuttavia, padroneggiare questi metodi di classificazione richiede che gli endoscopisti siano sottoposti a una formazione approfondita e, a causa dei difetti intrinseci di ciascun metodo, nessun singolo metodo di classificazione endoscopica può diagnosticare accuratamente tutti i tipi di polipi per soddisfare i requisiti della diagnosi ottica. Questa limitazione ha ostacolato la diffusa applicazione della diagnosi ottica nella pratica clinica [7]. L’applicazione della tecnologia dell’intelligenza artificiale in questo campo, nota come diagnosi assistita da computer (CADx), ha visto un rapido sviluppo negli ultimi anni. Numerosi studi prospettici su larga scala hanno dimostrato che l’accuratezza della tecnologia CADx per la diagnosi ottica di lesioni minute (<5 mm) ha sostanzialmente raggiunto la soglia fissata dalle società di endoscopia europee e americane per la diagnosi ottica [8,9]. Tuttavia, l’efficacia diagnostica della CADx per i polipi ≥ 5 mm rimane poco chiara. Inoltre, la ricerca attuale è per lo più limitata alla distinzione tra adenomi comuni e polipi iperplastici, con poca attenzione alle lesioni seghettate, che sono anche lesioni precancerose e progrediscono ancora più rapidamente e sono più difficili da valutare per gli endoscopisti. Questi motivi impediscono a CADx di essere ampiamente applicato nella pratica clinica per un giudizio accurato in tempo reale dei tipi patologici dei polipi.