Valutazione di un algoritmo di intelligenza artificiale che riduce il rumore sulle acquisizioni veloci di tomoscintigrafia ossea di tutto il corpo registrate da una telecamera a 360 gradi al cadmio-zinco-telluride (IATOS2)
Recentemente, sono stati sviluppati algoritmi di intelligenza artificiale che riducono il rumore mediante il deep learning con applicazione alle immagini SPECT e PET.
Molti studi hanno riportato la possibilità di ridurre il tempo di registrazione nella scintigrafia ossea applicando algoritmi di intelligenza artificiale che riducono il rumore
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Solo due studi hanno confrontato le immagini denoizzate da un algoritmo di Deep Learning con quelle denoizzate da filtri convenzionali (filtri gaussiani e mediani). Il primo studio è stato condotto solo su pazienti, senza analisi fantasma e senza tenere conto della dimensione delle lesioni. Il secondo studio prevedeva un'analisi su fantoccio e pazienti, ma con applicazione alle immagini planari piuttosto che alle immagini SPECT oggi sempre più utilizzate
L’ipotesi del nostro studio condotto su fantocci e pazienti è che un algoritmo di intelligenza artificiale che riduce il rumore potrebbe sostituire i filtri convenzionali solitamente utilizzati nella SPECT ossea per il denoising delle immagini scintigrafiche.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Contatto studio
Contatto studio
- Nome: VERONIQUE ROCH, MSc
- Numero di telefono: +33 0383154276
- Email: v.roch@chru-nancy.fr
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Achraf BAHLOUL, MD
- Numero di telefono: +33 0383153911
- Email: a.bahloul@chru-nancy.fr
Luoghi di studio
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-
Vandœuvre-lès-Nancy, Francia, 54511
- Nuclear Medicine Department
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
Pazienti sottoposti a scintigrafia ossea a tre dimensioni per indicazioni reumatologiche o oncologiche.
Criteri di esclusione:
Pazienti contrari all'uso dei loro dati
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Confrontare l'imaging trattato dall'algoritmo dell'intelligenza artificiale con l'imaging trattato con l'algoritmo del filtro artificiale tradizionale
Lasso di tempo: un giorno
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Valore di quantificazione sull'imaging misurato con algoritmo di intelligenza artificiale rispetto al valore di quantificazione misurato con filtro convenzionale
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un giorno
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2024PI241
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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