Modellazione della traiettoria clinica profonda per ottimizzare gli studi clinici di rastrematura per cancro
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
L'obiettivo di questo studio sull'analisi dei dati della cartella clinica e sull'implementazione del sistema sanitario è valutare l'efficacia delle notifiche proattive per il trattamento dell'oncologo per ottimizzare l'accumulo dei partecipanti agli studi clinici utilizzando la piattaforma di matchminer. Questo studio confronta il metodo standard di accesso al matchminder con due metodi di reclutamento migliorati.
Nella prima fase, gli investigatori forniranno un feedback qualitativo per migliorare l'impatto dell'algoritmo di intelligenza artificiale sull'accumulo di sperimentazione clinica e la fornitura di informazioni dalla piattaforma matchminer utilizzata trattando oncologi e investigatori.
Nella seconda fase, le cartelle cliniche identificate dalla piattaforma Matchminer disponibili o una "corrispondenza" per l'iscrizione alla sperimentazione clinica saranno randomizzate in tre coorti con la randomizzazione che si verifica a livello di partecipanti. Nel gruppo 1, il trattamento degli oncologi può utilizzare il matchminer nella sua forma tradizionale per identificare potenziali candidati alla sperimentazione clinica in base a dati genomici strutturati e tipo di cancro. Nel gruppo 2, il trattamento degli oncologi riceverà automaticamente e -mail con elenchi di potenziali studi clinici abbinati genomicamente identificati da Marchminer per i pazienti in cui il nostro algoritmo di AI rileva una probabilità elevata di cambiare il trattamento in base ai rapporti di imaging; Gli oncologi possono anche utilizzare flussi di lavoro tradizionali di matchminer. In Group 3, treating oncologists will receive email lists of genomically matched clinical trials identified by Matchminer for patients with AI-detected elevated probability of treatment change, after additional manual review to confirm that patients had progressive diseased based on their imaging reports and did not meet one of the common exclusion criteria for most cancer trials (including uncontrolled brain metastases, multiple primary cancers, poor performance status, lack of measurable disease, already having changed treatment, e iscrizione all'ospizio).
Da notare che questo studio non è stato stesso considerato una sperimentazione clinica durante il processo di candidatura iniziale di sovvenzione NCI o in seguito alla discussione successiva con il personale NIH, poiché i risultati erano processi di ricerca (se i pazienti si sono iscritti ad altri studi clinici terapeutici), non sugli esiti dei pazienti legati alla salute secondo la definizione NIH di uno studio clinico. Tuttavia, per la pubblicazione, una rivista medica ha stabilito che lo studio ha soddisfatto i criteri ICMJE per una sperimentazione clinica e ha richiesto che fosse registrato.
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Iscrizione
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Massachusetts
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Boston, Massachusetts, Stati Uniti, 02215
- Dana-Farber Cancer Institute
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
≥ 18 anni di età
-Adulti con qualsiasi tipo di cancro i cui tumori sono stati sottoposti a sequenziamento genomico oncopanelico dal 2013-2022
Criteri di esclusione:
-≤ 18 anni.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
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Nessun intervento: Gruppo 1: matchminer
Il trattamento degli oncologi e degli investigatori può utilizzare il metodo standard per accedere allo strumento Matchminer per identificare potenziali studi clinici per i partecipanti ammissibili basati su criteri genomici strutturati.
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Sperimentale: Gruppo 2: notifica proattiva di Matchminer basato sulla progressione rilevata dall'IA
Il trattamento degli oncologi riceverà automaticamente e -mail con elenchi di potenziali studi clinici abbinati genomicamente identificati da Marchminer per i pazienti in cui il nostro algoritmo AI rileva una probabilità elevata di cambiare il trattamento basato sui rapporti di imaging; Gli oncologi possono anche utilizzare flussi di lavoro tradizionali di matchminer.
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Uno strumento di analisi dei dati della cartella clinica che utilizza l'apprendimento automatico della congiunzione e i modelli di elaborazione del linguaggio naturale per prevedere i cambiamenti nel trattamento e nella prognosi e accertare la progressione della malattia e dei siti metastatici usando report di imaging retrospettivo.
MatchMiner è uno strumento operativo clinico consolidato presso il Dana-Farber Cancer Institute che collega i dati di sequenziamento di prossima generazione di Oncopanel ai criteri di base delle informazioni cliniche e delle prove cliniche per suggerire studi terapeutici selezionati dai biomarcatori per i partecipanti.
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Sperimentale: AI MATCHMINER con notifica proattiva basata sulla conferma del team di studio di AI-detected +
Il trattamento degli oncologi riceveranno elenchi di posta elettronica di studi clinici abbinati genomicamente identificati dal matchminer per i pazienti con una probabilità elevata rilevata dall'intelligenza artificiale di modifica del trattamento, dopo un'ulteriore revisione manuale per confermare che i pazienti avevano un malato progressivo in base ai loro rapporti di imaging e non soddisfacevano una malattia di esclusione comune, che avevano già un trattamento di terapia, che avevano già un trattamento di terapia, che avevano già un trattamento di terapia, che avevano già un trattamento di terapia, che avevano già un trattamento di terapia, che avevano già un trattamento di terapeuzioni cambia iscrizione)
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Uno strumento di analisi dei dati della cartella clinica che utilizza l'apprendimento automatico della congiunzione e i modelli di elaborazione del linguaggio naturale per prevedere i cambiamenti nel trattamento e nella prognosi e accertare la progressione della malattia e dei siti metastatici usando report di imaging retrospettivo.
MatchMiner è uno strumento operativo clinico consolidato presso il Dana-Farber Cancer Institute che collega i dati di sequenziamento di prossima generazione di Oncopanel ai criteri di base delle informazioni cliniche e delle prove cliniche per suggerire studi terapeutici selezionati dai biomarcatori per i partecipanti.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Percentuale di pazienti che si iscrivono a qualsiasi studio clinico terapeutico del cancro Dana-Farber di terapia sistemica anticancro
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Questa misura valuta la percentuale di pazienti in ciascun braccio di studio che si iscrivono a qualsiasi studio clinico terapeutico di Dana-Farber Cancer Institute (DFCI) che coinvolge la terapia sistemica anticancro durante il periodo di intervento.
I dati di iscrizione di prova verranno estratti dal database di Oncore istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Numero di pazienti con consultazioni con il Center for Cancer Therapeutic Innovation (CCTI)
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Conta il numero di pazienti in ciascun braccio di studio che hanno almeno una consultazione con la CCTI presso il Dana-Farber Cancer Institute durante il periodo di intervento.
Gli incontri con la CCTI saranno estratti dal data warehouse istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Percentuale di pazienti che acconsentano a qualsiasi sperimentazione clinica di un therpay sistemico anticancro
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Conta la percentuale di pazienti in ciascun braccio di studio che forniscono il consenso a partecipare a qualsiasi studio clinico terapeutico durante il periodo di intervento.
I dati di consenso della prova verranno estratti dal database di Oncore istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Percentuale di pazienti previsti per cambiare il trattamento che si iscrivono a qualsiasi studio clinico terapeutico
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Valuta la percentuale di pazienti identificati dal nostro modello di intelligenza artificiale, la probabilità di modificare il trattamento nei prossimi 30 giorni che successivamente si iscrivono a qualsiasi studio clinico terapeutico DFCI che coinvolge la terapia sistemica anticancro.
I dati di iscrizione di prova verranno estratti dal database di Oncore istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Percentuale di nuove iniziazioni di terapia sistemica che sono studi clinici di terapie sistemiche anticancro
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Determina la percentuale di nuovi regimi di terapia sistemica iniziati durante il periodo di intervento che fanno parte di uno studio clinico terapeutico.
Nuove iniziazioni di terapia sistemica saranno estratte dal data warehouse istituzionale e i dati sull'iscrizione alla sperimentazione clinica saranno estratti dal database di Oncore istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Cregio di opt-out clinico dalle notifiche e-mail in corso
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Misura la percentuale di clinici in ciascun braccio di intervento (gruppi 2 e 3) che rinunciano a ricevere notifiche e -mail in corso dallo studio.
Questo verrà misurato usando le risposte al sondaggio del medico.
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Fino a 18 mesi
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Confronto tra proporzioni di iscrizione clinica di terapia sistemica anticancro tra armi di intervento assistito dall'Ai (gruppi 2 e 3)
Lasso di tempo: Fino a 18 mesi
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Confronta la percentuale di pazienti che si iscrivono a qualsiasi studio clinico terapeutico DFCI sulla terapia sistemica anticancro tra il gruppo 2 e il gruppo 3 per valutare l'efficacia delle notifiche automatizzate rispetto alle notifiche dopo la revisione manuale.
I dati di iscrizione di prova verranno estratti dal database di Oncore istituzionale.
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Fino a 18 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Investigatori
Investigatori
- Investigatore principale: Kenneth Kehl, MD, MPH, Dana-Farber Cancer Institute
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Effettivo)
Completamento primario
Completamento dello studio (Effettivo)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- 19-536
- 1K99CA245899 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
- R00CA245899 (Sovvenzione/contratto NIH degli Stati Uniti)
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
Periodo di condivisione IPD
Criteri di accesso alla condivisione IPD
Tipo di informazioni di supporto alla condivisione IPD
- STUDIO_PROTOCOLLO
- LINFA
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