PREcision meDICine in Treatment in CardioVascular Disease (PREDICT-CVD)
L'obiettivo principale di PREDICT-CVS è dimostrare che un algoritmo di trattamento farmacologico personalizzato, guidato da biomarcatori derivati dall'intelligenza artificiale che fornisce consigli al professionista curante, è superiore nel prevenire eventi clinici e migliorare la qualità della vita (QoL) rispetto ai pazienti che ricevono il trattamento standard di cura.
I partecipanti saranno randomizzati in due gruppi
- Gruppo 1 - Trattamento standard I partecipanti riceveranno il trattamento abituale per l'insufficienza cardiaca, basato sulle attuali linee guida mediche.
- Gruppo 2 - Trattamento supportato dall'IA Il professionista riceverà un piano di trattamento personalizzato generato dal programma di IA. Questo piano si basa su informazioni mediche e biomarcatori. Il professionista può scegliere se seguire o meno i consigli dell'IA; verranno raccolti i motivi per non seguire i consigli basati sull'IA.
I partecipanti visiteranno l'ambulatorio a 1, 2, 3 e 9 mesi dopo essere stati randomizzati.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
Lo studio PREDICT-CVD è uno studio prospettico, randomizzato controllato, in aperto e multinazionale, in cui i pazienti con scompenso cardiaco (HF) verranno randomizzati al braccio di controllo o al braccio di intervento. Il braccio di controllo riceve la cura standard, mentre nel braccio di intervento verrà applicato un algoritmo di trattamento guidato da biomarcatori derivato dall'intelligenza artificiale, per assistere il professionista curante nelle decisioni terapeutiche. La valutazione dell'endpoint primario avverrà alla visita di follow-up in sede a 9 mesi; ulteriori esiti a lungo termine verranno raccolti tramite visite telefoniche ogni 6 mesi fino a quando l'ultimo soggetto avrà completato il follow-up in sede a 9 mesi.
L'obiettivo principale è dimostrare che un algoritmo di trattamento farmacologico personalizzato e guidato da biomarcatori derivato dall'intelligenza artificiale, che fornisce consigli al professionista curante dell'HF, è superiore nel prevenire eventi clinici e nel migliorare la qualità della vita (QoL) rispetto ai pazienti che ricevono il trattamento standard.
L'esito primario dello studio è un beneficio clinico, definito come un composto gerarchico di morte per qualsiasi causa, numero di eventi di scompenso cardiaco e/o una differenza maggiore nel cambiamento rispetto al basale nel punggio totale dei sintomi del Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire a 9 mesi, valutato utilizzando un rapporto di vincita.
La durata prevista per i pazienti sarà compresa tra 9 e un massimo di 24 mesi dal momento dell'arruolamento. Da 9 mesi in poi, i pazienti verranno contattati telefonicamente ogni 6 mesi e verranno raccolte informazioni relative agli eventi (HF) e ai farmaci concomitanti.
Tipo di studio
Tipo di studio
Fase
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
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Groningen, Olanda
- University Medical Center Groningen
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Leiden, Olanda
- Leiden University Medical Center
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Maastricht, Olanda
- Maastricht University Medical Center
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Rotterdam, Olanda
- Erasmus Medical Center
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Fornire un consenso informato scritto e datato per la partecipazione prima dell'ammissione alla sperimentazione,
- Età ≥18 anni, sesso femminile o maschile
- Diagnosi di insufficienza cardiaca* prima della dimissione da un ricovero ospedaliero per insufficienza cardiaca o in ambito ambulatoriale,
- Sintomatico, definito come classe NYHA II - IV,
- FEVS < 50% misurata negli ultimi 12 mesi (utilizzando qualsiasi modalità), senza eventi di IC da quella misurazione) e
Coloro che non sono stati precedentemente trattati con terapie basate sull'evidenza o trattati in modo subottimale con GDMT definito come; • Non trattati con uno dei quattro farmaci** fondamentali per l'IC a meno di controindicazione assoluta o intolleranza documentata
Definizione di insufficienza cardiaca secondo le più recenti Linee Guida per l'Insufficienza Cardiaca della Società Europea di Cardiologia
- Quattro farmaci fondamentali per l'insufficienza cardiaca: BB, ARNi, MRA e SGLT2i. NB. Ciò non include ACE e ARB che sono permessi.
Criteri di esclusione:
- Incapacità di comprendere e firmare il consenso informato,
- Terapia renale sostitutiva programmata o in corso,
- Intolleranza chiaramente documentata a BB, ARNI, SGLT2i o MRA
- Diagnosi di miocardite acuta o cardiomiopatia ipertrofica (non)ostruttiva,
- Presenza di un dispositivo di assistenza meccanica,
- Programmato per dispositivo di assistenza meccanica o trapianto di cuore,
- Sindrome coronarica acuta (SCA) negli ultimi 3 mesi o angina pectoris attuale ≥classe III,
- Necessità di intervento chirurgico valvolare o rivascolarizzazione nei prossimi 3 mesi o rivascolarizzazione negli ultimi 3 mesi,
- Necessità prevista di intervento chirurgico o qualsiasi intervento cardiovascolare, eccetto defibrillatore cardioverter impiantabile e/o terapia di resincronizzazione cardiaca, entro 4 settimane,
- Altre condizioni non cardiache con aspettativa di vita limitata (≤ durata della sperimentazione/ 1 anno),
- Partecipazione a un'altra sperimentazione clinica (interventistica) (gli studi di registro non inclusi) fino al completamento della visita EoS in sede (V5) a 9 mesi.
- Donne in gravidanza, che allattano o che potrebbero considerare una gravidanza durante la durata dello studio.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Altro
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Numero di armi
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / ArmGruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / TrattamentoIntervento / Trattamento |
|---|---|
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Comparatore attivo: Standard di Cura
Trattamento standard per l'insufficienza cardiaca
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Trattamento standard di cura per l'insufficienza cardiaca
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Sperimentale: Intervento
Algoritmo di intelligenza artificiale per assistere il professionista sanitario che tratta l'insufficienza cardiaca nelle decisioni terapeutiche
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Algoritmo di trattamento guidato da biomarcatori derivati dall'IA per assistere il professionista che tratta l'insufficienza cardiaca nella decisione terapeutica
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Beneficio clinico
Lasso di tempo: 9 mesi
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Composito gerarchico di morte per qualsiasi causa, numero di eventi di scompenso cardiaco e/o una differenza maggiore nel cambiamento rispetto al basale nel punggio totale dei sintomi del Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire, valutato utilizzando un win ratio
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9 mesi
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Tempo fino al decesso per qualsiasi causa
Lasso di tempo: 9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data del decesso)
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tempo fino alla prima (ri)ospedalizzazione dovuta a progressione della malattia
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9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data del decesso)
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Tempo fino alla prima (ri)ospedalizzazione dovuta a insufficienza cardiaca
Lasso di tempo: 9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data del primo (re)-ricovero ospedaliero dovuto a insufficienza cardiaca)
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Tempo alla prima (ri)ospedalizzazione dovuta a insufficienza cardiaca
|
9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data del primo (re)-ricovero ospedaliero dovuto a insufficienza cardiaca)
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Tempo fino al ricovero per qualsiasi causa
Lasso di tempo: 9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data di ospedalizzazione per qualsiasi causa).
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Tempo fino all'ospedalizzazione per qualsiasi causa
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9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data di ospedalizzazione per qualsiasi causa).
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Tempo alla mortalità cardiovascolare (CV)
Lasso di tempo: 9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data di morte CV)
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Tempo alla mortalità cardiovascolare (CV)
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9 mesi (il numero di giorni/mesi dalla randomizzazione alla data di morte CV)
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Variazione della QoL
Lasso di tempo: 9 mesi
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Variazione della QoL secondo il KCCQ-TSS (variazione rispetto al basale nel punteggio KCCQ-TSS, misurata in punti, con punteggi più alti che indicano uno stato di salute migliore.)
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9 mesi
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Variazione dell'NT-proBNP
Lasso di tempo: 9 mesi
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Variazione dell'NT-proBNP (pg/mL)
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9 mesi
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Variazione del punteggio di congestione clinica
Lasso di tempo: 9 mesi
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Variazione del punteggio di congestione clinica (CCS).
Più alto è il punteggio, peggiore è la congestione |
9 mesi
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Variazione della eGFR
Lasso di tempo: 9 mesi
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Variazione dell'eGFR (mL/min/1.73
m²)
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9 mesi
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GDMT a 9 mesi
Lasso di tempo: 9 mesi
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Terapia Medica Guidata dalle Linee Guida
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9 mesi
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
- PREDICT-CVD
- No 101112022 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: Innovative Health Initiative Joint Undertaking (IHI JU))
- No 10088702 (Altro numero di sovvenzione/finanziamento: UK Research and Innovation (UKRI))
- NL 009912 (Altro identificatore: Overzicht van Medisch-wetenschappelijk Onderzoek in Nederland (OMON))
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
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Descrizione del piano IPD
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