Acute Kidney Injury in Critically Ill Patients
A Prospective Multicenter Registry Study of Acute Kidney Injury in Critically Ill Patients
Acute kidney injury (AKI) in critically ill patients is characterized by high incidence, delayed diagnosis and treatment, and high mortality. Early identification and precision management are key to improving prognosis. Currently, in China, the population with severe AKI faces prominent challenges, including a lack of standardized, localized specialized data, insufficient early warning and subtyping capabilities, and a shortage of high-quality evidence-based guidance for clinical decision-making. These issues constrain the application of artificial intelligence (AI) technologies in the precision diagnosis and treatment of AKI.
Leveraging the Critical Care Medicine Specialty Alliance, which has been approved by the Beijing Hospital Management Center and consists of 19 tertiary hospital ICUs nationwide, this project will conduct a three-year prospective, observational registry study. The investigators plan to consecutively enroll 23,600 adult critically ill patients (with an anticipated >3,000 AKI patients). The study will systematically collect clinical characteristics, time-series monitoring data, laboratory parameters, renal ultrasound imaging, biomarkers, and omics data, while concurrently retaining biological samples, to establish the largest multi-modal specialized disease dataset and biobank for severe AKI in China.
Focusing on the entire AKI continuum of "early warning - diagnosis - phenotyping - treatment - prognosis," the study aims to: ① characterize the epidemiological features and disease burden of ICU-AKI in China; ② develop an early warning system for AKI; ③ identify AKI sub-phenotypes using machine learning and establish a precision management framework; ④ develop an intelligent decision support system for renal replacement therapy; ⑤ evaluate prognosis; and ⑥ promote medical-engineering collaborative translation. Expected outcomes include 3-5 early warning/prognostic models and one intelligent decision support system, along with applications for 3-5 invention patents and 2-3 software copyrights. The project aims to translate at least one outcome into practical application, provide high-level evidence-based support for developing national guidelines on severe AKI management tailored to China's context, and contribute to reducing the incidence and mortality of AKI.
Panoramica dello studio
Stato
Stato
Condizioni
Condizioni
Intervento / Trattamento
Intervento / Trattamento
Tipo di studio
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Iscrizione
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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Beijing, Cina, 100020
- Beijing Chao Yang Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Inclusion Criteria:
- Age ≥ 18 years;
- Expected ICU stay ≥ 24 hours;
- Informed consent signed.
Exclusion Criteria:
- End-stage renal disease (ESRD) on maintenance dialysis;
- Post-renal transplant;
- Pregnant women;
- Lactating women;
- Advanced cancer;
- End-stage disease;
- AKI already diagnosed prior to ICU admission;
- Expected survival < 48 hours;
- Refusal to participate in the study.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
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Incidence of acute kidney injury during ICU admission
Lasso di tempo: During ICU admission, assessed up to 1 year
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During ICU admission, assessed up to 1 year
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Misure di risultato secondarie
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Lasso di tempo |
|---|---|
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Rate of complete renal recovery
Lasso di tempo: 7 days after AKI diagnosis
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7 days after AKI diagnosis
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ICU length of stay (ICU LOS) in AKI patients
Lasso di tempo: Assessed at ICU discharge, up to 1 year
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Assessed at ICU discharge, up to 1 year
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Total hospital length of stay (Total hospital LOS)
Lasso di tempo: Assessed at hospital discharge, up to 1 year
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Assessed at hospital discharge, up to 1 year
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In-hospital survival rate
Lasso di tempo: Assessed at hospital discharge, up to 1 year
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Assessed at hospital discharge, up to 1 year
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28-day survival rate
Lasso di tempo: 28 days after AKI diagnosis
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28 days after AKI diagnosis
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RRT duration
Lasso di tempo: Assessed at RRT cessation or ICU discharge, up to 90 days
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Assessed at RRT cessation or ICU discharge, up to 90 days
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Rate of RRT dependence
Lasso di tempo: Rate of RRT dependence at 28 days after AKI diagnosis
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Rate of RRT dependence at 28 days after AKI diagnosis
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Sponsor
Collaboratori
Collaboratori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Inizio studio
Completamento primario (Stimato)
Completamento primario
Completamento dello studio (Stimato)
Completamento dello studio
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Primo Inserito
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento pubblicato
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
Altri numeri di identificazione dello studio
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