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Health Informatics Education Effectiveness in Nepal (HI-EDU)

7 luglio 2026 aggiornato da: Dip Bahadur Singh, Axon Infotech Research Academy Pvt. Ltd.

Assessing the Comparative Effectiveness of Health Informatics Education: Knowledge Retention and Technological Awareness in Health Science Students

This study evaluates the effectiveness of a blended Health Informatics (HI) course (HI471) on knowledge retention and technology awareness among health science students in Nepal. Bachelor of Public Health (BPH) students (intervention group, n=17) received a 14-week HI471 course combining online, virtual, and in-person practical sessions. A control group of Bachelor of Pharmacy (B.Pharm) students (n=17) continued their standard curriculum without dedicated HI instruction. Both groups completed a validated 44-item knowledge assessment and an 11-item technology awareness survey at baseline (Week 1) and post-intervention (Week 15). The primary outcome was the between-group difference in knowledge gain scores. Results showed that BPH students significantly improved their total knowledge scores (median +31.5 points, r=0.879), while the B.Pharm control group showed no significant change. BPH students achieved 100% awareness of 9 out of 11 digital health tools at post-test. This study provides strong evidence that the HI471 blended course is highly effective in building informatics competencies in a low- and middle-income country (LMIC) academic setting. The study was retrospectively registered.

Panoramica dello studio

Stato

Stato

Indica lo stato di reclutamento attuale o lo stato di accesso ampliato.
Completato

Condizioni

Condizioni

La malattia, il disturbo, la sindrome, la malattia o la lesione oggetto di studio. Su ClinicalTrials.gov, le condizioni possono includere anche altri problemi relativi alla salute, come la durata della vita, la qualità della vita e i rischi per la salute.

Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.

Descrizione dettagliata

This controlled pre-test/post-test quasi-experimental study with a non-equivalent control group evaluated the effectiveness of the Health Informatics-471 (HI471) blended course at Madan Bhandari Academy of Health Sciences (MBAHS) in Nepal. The intervention group (G1) consisted of all 17 Bachelor of Public Health (BPH) students enrolled in the 7th semester, who received the HI471 course. The control group (G2) consisted of 17 Bachelor of Pharmacy (B.Pharm) 7th-semester students, randomly sampled from 29 eligible students, who received no dedicated HI instruction. The HI471 course integrated three blended modalities over 14 weeks: (i) online asynchronous LMS instruction (pre-recorded lectures, readings, quizzes), (ii) live synchronous Google Meet sessions, and (iii) in-person practical laboratory sessions covering EHR platforms, DHIS2, SPSS/R, and telemedicine interfaces. A validated 44-item Health Informatics Knowledge Assessment Tool (with weighted partial-credit scoring, maximum 100 points) and an 11-item binary technology awareness instrument were administered at T1 (Week 1, baseline) and T2 (Week 15, post-intervention). The primary outcome was the between-group difference in total knowledge gain scores (Δ = T2 - T1), analyzed using non-parametric statistics (Mann-Whitney U, Wilcoxon signed-rank, Friedman, McNemar) with bootstrap effect sizes. The study demonstrated large, significant knowledge gains in the intervention group (median +31.5 points, r=0.824, p<0.001) compared to the control group, with robust findings across three pre-specified sensitivity analyses. The intervention group achieved near-complete technology awareness (100% on 9 out of 11 tools). This research addresses the evidence gap for controlled educational evaluations in low- and middle-income country (LMIC) academic settings. The study protocol was approved by the MBAHS Institutional Review Committee (IRC-134-082-083), and all participants provided written informed consent. The study was conducted in compliance with the Declaration of Helsinki (revised 2013). The study was registered retrospectively.

Tipo di studio

Tipo di studio

Descrive la natura di uno studio clinico. I tipi di studio includono studi interventistici (chiamati anche studi clinici), studi osservazionali (compresi i registri dei pazienti) e accesso allargato.
Interventistico

Iscrizione (Effettivo)

Iscrizione

Il numero di partecipanti a uno studio clinico. L'iscrizione "anticipata" è il numero target di partecipanti di cui i ricercatori hanno bisogno per lo studio.
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Fase

Fase

La fase di una sperimentazione clinica che studia un farmaco o un prodotto biologico, sulla base delle definizioni sviluppate dalla Food and Drug Administration (FDA) statunitense. La fase si basa sull'obiettivo dello studio, sul numero di partecipanti e su altre caratteristiche. Ci sono cinque fasi: Early Phase 1 (precedentemente indicata come Fase 0), Phase 1, Phase 2, Phase 3 e Phase 4. Not Applicable è usato per descrivere sperimentazioni senza fasi definite dalla FDA, incluse sperimentazioni di dispositivi o interventi comportamentali.
  • Non applicabile

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Nepal
    • Bagmati
      • Hetauda, Bagmati, Nepal, 31206
        • Madan Bhandari Academy of Health Sciences

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Criteri di ammissibilità

I requisiti chiave che devono soddisfare le persone che vogliono partecipare a uno studio clinico o le caratteristiche che devono avere. I criteri di ammissibilità sono costituiti sia da criteri di inclusione (necessari a una persona per partecipare allo studio) sia da criteri di esclusione (che impediscono a una persona di partecipare). I tipi di criteri di ammissibilità includono se uno studio accetta volontari sani, ha requisiti di età o gruppo di età o è limitato dal sesso.

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Descrizione

Inclusion Criteria:

  • Active enrollment in the 7th semester of the Bachelor of Public Health (BPH) program (intervention group) or the Bachelor of Pharmacy (B.Pharm) program (control group) at Madan Bhandari Academy of Health Sciences (MBAHS).
  • Voluntary written informed consent obtained prior to any study procedure.
  • Completion of both T1 (Week 1, baseline) and T2 (Week 15, post-intervention) assessments.

Exclusion Criteria:

  • Withdrawal from the study before completion of all study procedures.
  • Incomplete paired data (missing T1 or T2 assessment).

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

  • Scopo principale: Altro
  • Assegnazione: Non randomizzato
  • Modello interventistico: Assegnazione parallela
  • Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)

Armi e interventi

Gruppo di partecipanti / Arm

Gruppo di partecipanti / Arm

Un gruppo o sottogruppo di partecipanti a uno studio clinico che riceve un intervento/trattamento specifico o nessun intervento, secondo il protocollo dello studio.
Intervento / Trattamento

Intervento / Trattamento

Un processo o un'azione che è al centro di uno studio clinico. Gli interventi includono farmaci, dispositivi medici, procedure, vaccini e altri prodotti sperimentali o già disponibili. Gli interventi possono anche includere approcci non invasivi, come l'educazione o la modifica della dieta e dell'esercizio fisico.
Sperimentale: BPH Intervention Group
Bachelor of Public Health (BPH) 7th-semester students (n=17) who received the 14-week Health Informatics-471 (HI471) blended course, consisting of online asynchronous LMS instruction, live synchronous Google Meet sessions, and in-person practical laboratory work covering seven HI content domains.
Altro: Health Informatics-471 Blended Course
A 14-week blended educational course combining: (i) online asynchronous LMS instruction (pre-recorded lectures, readings, quizzes); (ii) live synchronous Google Meet sessions (2 hours, 3 days per week); and (iii) in-person practical laboratory sessions (4 hours per week) covering Electronic Health Records (EHR), DHIS2, SPSS/R, and telemedicine interfaces. No drug, device, biological product, or surgical procedure was involved. This is a purely educational/behavioral intervention delivered in an academic setting.
Nessun intervento: B.Pharm Control Group
Bachelor of Pharmacy (B.Pharm) 7th-semester students (n=17) who continued their standard curriculum without any dedicated Health Informatics instruction. This group served as the non-equivalent control group.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misure di risultato primarie

Nel protocollo di uno studio clinico, la misura dell'esito pianificato più importante per valutare l'effetto di un intervento/trattamento. La maggior parte degli studi clinici ha una misura di esito primaria, ma alcuni ne hanno più di una.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Total Health Informatics Knowledge Score
Lasso di tempo: Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)
Measured using the Health Informatics Knowledge Assessment Tool (HIKAT) - a validated 44-item multiple-select instrument with weighted partial-credit scoring. Scores range from 0 to 100 points, where higher scores indicate better health informatics knowledge. Administered to both groups at T1 (Week 1, pre-test) and T2 (Week 15, post-test). The primary causal contrast is the between-group difference in gain scores (Δ = T2 - T1), analyzed using Mann-Whitney U test with bootstrapped effect sizes.
Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)

Misure di risultato secondarie

Misure di risultato secondarie

Nel protocollo di uno studio clinico, una misura dell'esito pianificato che non è importante quanto la misura dell'esito primario per valutare l'effetto di un intervento ma è comunque di interesse. La maggior parte degli studi clinici ha più di una misura di esito secondaria.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Domain-Specific Knowledge Gains Across Six HI Content Areas
Lasso di tempo: Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)
Change in knowledge scores across six domain areas assessed using the Health Informatics Knowledge Assessment Tool (HIKAT): D1 General HI/Introduction to IT, D2 Operating Systems & Software, D3 Public Health & IT, D4 Database Management, D5+6 Data Analysis & Coding, and D7 Telemedicine. Each domain score is expressed as a percentage of the domain maximum (minimum: 0%, maximum: 100%), where higher scores indicate greater domain-specific health informatics knowledge. Domain gains are analyzed using Friedman test with Kendall W and Holm-corrected post-hoc Wilcoxon signed-rank tests within the intervention group.
Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)

Altre misure di risultato

Altre misure di risultato

Per gli studi clinici, una misurazione pianificata descritta nel protocollo utilizzata per determinare l'effetto di un intervento/trattamento sui partecipanti. Per gli studi osservazionali, una misurazione o un'osservazione utilizzata per descrivere modelli di malattie o tratti o associazioni con esposizioni, fattori di rischio o trattamento. I tipi di misure di esito includono la misura dell'esito primario e la misura dell'esito secondario.
Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Change in Technological Awareness Across Digital Health Tools
Lasso di tempo: Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)
Change in binary (Yes/No) awareness of 11 digital health tools: EHR, Telemedicine, HMIS, Public Health Informatics, GIS, HIMS, DBMS, Python, Programming Language, Telehealth Platforms, and Remote Patient Monitoring.
Baseline (Week 1) to post-intervention (Week 15)

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Sponsor

L'organizzazione o la persona che avvia lo studio e che ha autorità e controllo sullo studio.
Axon Infotech Research Academy Pvt. Ltd.

Investigatori

Investigatori

Un ricercatore coinvolto in uno studio clinico. I termini correlati includono il ricercatore principale del sito, il ricercatore secondario del sito, il presidente dello studio, il direttore dello studio e il ricercatore principale dello studio.
  • Investigatore principale: Dip Bahadur Singh, Axon Infotech Research Academy

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

Inizio studio

La data effettiva in cui il primo partecipante è stato arruolato in uno studio clinico. La data di inizio dello studio "prevista" è la data che i ricercatori pensano sarà la data di inizio dello studio.
15 aprile 2026

Completamento primario (Effettivo)

Completamento primario

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento per raccogliere i dati finali per la misura dell'esito primario. Il fatto che lo studio clinico sia terminato secondo il protocollo o sia stato interrotto non influisce su questa data. Per gli studi clinici con più di una misura di esito primario con diverse date di completamento, questo termine si riferisce alla data in cui la raccolta dei dati è completata per tutte le misure di esito primario. La data di completamento principale "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento principale per lo studio.
20 giugno 2026

Completamento dello studio (Effettivo)

Completamento dello studio

La data in cui l'ultimo partecipante a uno studio clinico è stato esaminato o ha ricevuto un intervento/trattamento per raccogliere i dati finali per le misure di esito primarie, le misure di esito secondarie e gli eventi avversi (ovvero l'ultima visita dell'ultimo partecipante). La data di completamento dello studio "prevista" è la data che i ricercatori ritengono sarà la data di completamento dello studio.
30 giugno 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

Primo inviato

La data in cui lo sponsor o il ricercatore dello studio ha inviato per la prima volta un record di studio a ClinicalTrials.gov. In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la prima data di invio e la disponibilità del record su ClinicalTrials.gov (la prima data di invio).
2 luglio 2026

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

La data in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore invia per la prima volta un record di studio che è coerente con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). Lo sponsor o lo sperimentatore potrebbe dover rivedere e inviare un record di studio una o più volte prima che i criteri di revisione QC di NLM siano soddisfatti. È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
7 luglio 2026

Primo Inserito (Effettivo)

Primo Inserito

La data in cui il record dello studio è stato disponibile per la prima volta su ClinicalTrials.gov dopo la conclusione della revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). In genere c'è un ritardo di alcuni giorni tra la data in cui lo sponsor dello studio o lo sperimentatore ha presentato il record dello studio e la prima data pubblicata.
8 luglio 2026

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

Ultimo aggiornamento pubblicato

La data più recente in cui le modifiche al record di uno studio sono state rese disponibili su ClinicalTrials.gov. Potrebbe esserci un ritardo tra il momento in cui le modifiche sono state inviate a ClinicalTrials.gov dallo sponsor o dallo sperimentatore dello studio (data di invio dell'ultimo aggiornamento) e la data di pubblicazione dell'ultimo aggiornamento.
8 luglio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha presentato modifiche a un record di studio che sono coerenti con i criteri di revisione del controllo di qualità (QC) della National Library of Medicine (NLM). È responsabilità dello sponsor o dello sperimentatore garantire che il record dello studio sia coerente con i criteri di revisione QC NLM.
7 luglio 2026

Ultimo verificato

Ultimo verificato

La data più recente in cui lo sponsor dello studio o il ricercatore ha confermato che le informazioni su uno studio clinico su ClinicalTrials.gov sono accurate e aggiornate. Se uno studio con stato di reclutamento di reclutamento; non ancora reclutamento; o attivo, non reclutamento non è stato confermato negli ultimi 2 anni, lo stato di reclutamento dello studio viene mostrato come sconosciuto.
1 luglio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

Altri numeri di identificazione dello studio

Identificatori o numeri ID diversi dal numero NCT assegnati a uno studio clinico dallo sponsor, dai finanziatori o da altri dello studio. Questi numeri possono includere identificatori univoci di altri registri di sperimentazione e numeri di sovvenzioni del National Institutes of Health.
  • HI471-MBAHS-2026
  • IRC-134-082-083 (Identificatore di registro: Madan Bhandari Academy of Health Sciences IRC)

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Individual participant data (IPD) will not be shared because participants did not provide consent for their individual-level data to be shared with external researchers. Additionally, the small sample size (n=34) increases the risk of participant re-identification, even with de-identification. All aggregated, anonymized summary data are presented in the published manuscript and supplementary materials

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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